介绍ubuntu系统下安装软件的三种方法:软件商店安装,在线apt-get安装和手动安装。 ubuntu系统安装软件方法ubuntu下安装软件有三种方式,分别为在线安装apt-get方式,软件商店安装方式和1. 软件商店安装方式这种方式对经常使用windows系统的同学来说最为简单,因为其界面是图形化的。现在的ubuntu系统默认就有软件商店,所以只要在
# Ubuntu系统下载PyTorch ## 简介 PyTorch是一个基于Python的开源机器学习库,它提供了丰富的工具和接口,用于构建和训练深度神经网络模型。在Ubuntu系统上安装PyTorch非常简单,本文将详细介绍如何Ubuntu系统上下载和安装PyTorch,并提供一些使用示例。 ## 步骤1:安装Anaconda 在开始安装PyTorch之前,我们需要先安装Anacond
原创 2023-12-18 08:10:08
205阅读
# 在Ubuntu上卸载PyTorch的详细方案 在使用Ubuntu开发环境时,可能需要卸载PyTorch以便重新安装或更新版本。本文将详细讲解如何Ubuntu系统上安全地卸载PyTorch,包括需要的命令、可能遇到的问题及解决方案。 ## 一、卸载PyTorch的准备工作 在卸载PyTorch之前,确保你的系统已经安装了Python和`pip`。你可以通过以下命令检查: ```bash
原创 2024-09-09 04:09:31
426阅读
# Ubuntu如何更新PyTorchUbuntu上更新PyTorch可能会涉及到几个步骤,包括检查当前版本、选择合适的更新命令以及确保相关依赖都已正确安装。本文将详细介绍如何Ubuntu上成功更新PyTorch,并提供代码示例。 ## 1. 检查当前PyTorch版本 首先,我们需要了解当前安装的PyTorch版本,以确保我们更新到最新版本。在终端中输入以下命令: ```bash
原创 9月前
194阅读
设置网络就是指定ip地址和DNS服务器:在ubuntu下的相关配置文件分别是:/etc/network/interfaces 和 /etc/resolv.conf两个文件:可以通过man命令:查看这两脚本文件的格式说明: [cpp] 1. wzb@ubuntu:~$ man interfaces 2. wzb@ubuntu:~$ man resolv.conf 首先,通过
作者:伍天舟、马曾欧、陈信达 入门深度学习,很多人经历了从入门到放弃的心酸历程,且千军万马倒在了入门第一道关卡:环境配置问题。俗话说,环境配不对,学习两行泪。 如果你正在面临配置环境的痛苦,不管你是Windows用户、Ubuntu用户还是苹果死忠粉,这篇文章都是为你量身定制的。接下来就依次讲下Windows、Mac和Ubuntu的深度学习环境配置问题。 一、Windows系统
前置说明:博主小白,第一次安装ubuntu,参考了网上很多人的教程,发博记录一下自己的安装过程。由于有些地方博主理解较浅或者因为机器硬件等各方面原因,本教程适用有限,仅供参考。(更:经测试,后面出现问题,待解决。请参考别的教程吧) 1、准备工作win系统的笔记本移动硬盘U盘ubuntu镜像文件:ubuntu系统文件(官网下载:https://ubuntu.com/download/des
Ubuntu20.04环境配置 Anaconda+CUDA+cuDNN+Pytorch一、Anaconda安装1.采用清华镜像源下载2.修改环境变量二、CUDA安装1.检查显卡2.gcc降版本3.CUDA安装4.配置环境三、cuDNN安装1.CUDA与cuDNN的版本2.cuDNN下载四、安装pytorch1.官网下载2.添加镜像源下载3.检测是否安装成功 一、Anaconda安装1.采用清华镜
转载 2023-12-20 21:47:36
394阅读
# PyTorch旧版下载方案 在深度学习领域,PyTorch是一个广泛使用的开源深度学习框架。项目中可能会遇到与其他库或现有代码兼容性的问题,此时下载旧版PyTorch变得尤为重要。本方案将提供一种有效的方法,帮助用户在不同环境中下载和安装PyTorch的旧版本。 ## 项目目标 - 提供一个清晰的流程,帮助用户从PyTorch的官方源以及使用pip和conda工具下载旧版。 - 示例代码
原创 10月前
92阅读
# 如何Ubuntu中卸载PyTorch 在机器学习和深度学习领域,PyTorch是最受欢迎的框架之一。然而,由于多种原因,比如需要安装不同版本、环境问题或软件不再需要,用户可能需要卸载PyTorch。在本篇文章中,我们将详细介绍在Ubuntu如何卸载PyTorch,包括卸载的原因、步骤以及示例代码。 ## 卸载PyTorch的原因 在开始卸载之前,我们需要了解一些可能需要这么做的理由:
原创 9月前
43阅读
在使用PyTorch进行深度学习开发的过程中,有时会遇到重新下载PyTorch的问题。这可能是因为环境变更、版本不兼容或库文件损坏等原因。为了避免延误项目进度,我们需要掌握如何快速有效地重新下载PyTorch并将此过程记录下来。 ### 问题背景 在深度学习项目中,PyTorch是一个非常重要的库。它被广泛应用于模型的训练与推理。若PyTorch出现问题,将直接影响模型的开发与测试进度。特别是
原创 7月前
48阅读
深度学习环境配置硬件背景卸载现有的Ubuntu安装Ubuntu 20.04安装显卡驱动安装Anaconda安装pycharm搭建深度学习环境一些疑问和解答 不用单独装CUDA和CUDNN 硬件背景华硕 i9-Intel显卡 Nvidia 2070 Super在机械硬盘上分配了500G用来安装Ubuntu卸载现有的Ubuntu卸载点这里基本上按照上面的教程就可以把Ubuntu卸载的很干净了如果后
转载 9月前
59阅读
 本文只用于记录我的软件安装过程,其中可能有画蛇添足或个人理解错误问题,还望海涵。最近在上网课的朋友说她安装pytorch装的血压飙升,于是我决定挑战一下并记录安装过程,并以备将来的学习使用。目录Anaconda一、下载二、一些安装中的注意事项三、使用Pytorch一、选择合适的版本二、自动下载和安装三、验证Anaconda之前人懒,Python编程一直用的VS中的Python模块,这回
转载 2024-06-12 17:33:27
157阅读
    相信很多朋友都使用Ubuntu系统,多数时候,我们都不会使用有线连接来上网,而且不是每台计算机安装好Ubuntu后都可以使用WiFi的,因此有很多人因为在Ubuntu下不能使用WiFi而放弃来使用Ubuntu系统。本文就介绍一下如何Ubuntu 13.10系统(我的机器为几年前买的学生本Lenovo G450,受性能和配置限制,因此我装的32位Ubuntu 13.10
前面我们在安装Ubuntu18.04系统时就遇到一个配置软件源的选项,系统默认软件源来自Ubuntu官方。但是官方软件源在国内使用并不理想,不仅网速非常慢而且容易出现超时的现象。所以一般我们都会选择更换国内镜像源来安装软件(比如阿里、网易、清华、中科大等都提供了不错的镜像源),我们只要选择一个适合自己地区的镜像源进行更换就可以大幅度的提升软件下载速度了。 备份Ubuntu官方源文件养成
首先,从官网下载相应的Linux版本。 然后打开Ubuntu系统,在home目录下新建一个文件夹,命名为app,将需要下载的压缩包从windows系统中移动到该文件夹内。右键->在终端中打开->ls可以查看文件一、Anaconda的安装与卸载1.Anaconda的安装在app文件夹中打开终端,输入:./Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh回车, 按Q键可以
torch.nn 到底是什么?注意点击这里下载完整示例代码作者: Jeremy Howard,fast.ai。感谢 Rachel Thomas 和 Francisco Ingham。我们建议将此教程作为笔记本运行,而不是脚本。要下载笔记本(.ipynb)文件,请点击页面顶部的链接。PyTorch 提供了优雅设计的模块和类torch.nn、torch.optim、Dataset和DataLoader
Ubuntu20.04下配置CUDA+cuDNN+Pytorch一、显卡驱动安装搜索你的显卡信息,找到适合你的显卡驱动:ubuntu-drivers devices可以看到我的显卡信息是model : GP107M [GeForce GTX 1050 Mobile]这里我安装的是推荐的驱动版本:driver : nvidia-driver-450 - third-party free recomm
1、前言2、安装miniconda3、安装Pytorch4、安装CUDA和cuDNN5、验证 环境配置系列:(一)Ubuntu安装详细教程(从镜像制作到NVIDIA驱动安装全流程)——超详细的图文教程(二)Ubuntu系统Pytorch环境配置(三)Windows系统Pytorch环境配置(简易方法安装CUDA和cuDNN)Ubuntu20.04+GTX 1050(notebook)安装padd
转载 2024-02-07 10:19:06
93阅读
 一.首先做启动盘使用软碟通(https://cn.ultraiso.net/xiazai.html)或者Rufus(http://rufus.ie/zh_CN.html)以下安装教程参考:以软碟通为例:1.下载安装完成之后打开软件2.将iso文件加载完以后点开启动下的写入硬盘硬盘映像3.然后选择我们自己的U盘(可以提前格式化),再写入就行了完成后:二、安装Ubuntu插上U盘,重启,按
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5