Django 是一个Python定制框架，可用于简便、快速的开发数据库驱动的web站点。要使用Django，首先要建立一个虚拟工作环境。使用工具：Anaconda Prompt1、创建环境输入以下命令：conda env list 可以看到此时仅有一个环境，叫做root，这个环境所在的目录就是Anaconda的安装目录（D:\Anaconda3）。接着，输入以下命令
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2023-08-17 09:21:20
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文章目录下载安装创建环境常用命令如果是在远程开发机上安装的anaconda，那么本地如何访问远程开发机上的jupyter notebook?坑尽量用pip安装吧anaconda环境下 redis安装问题 anaconda挺好用， 装完了之后可以创建多个不同的python环境，而且直接就有了jupyter notebook，我习惯用这个写python，随时可输出测试，and可视化非常方便。 下载
Anaconda3如何配置环境Anaconda是一个流行的Python发行版本，它集成了许多科学计算和数据分析常用的库，并提供了一个方便的环境管理工具，可以创建、删除和切换不同的Python环境。下面是基本的环境配置步骤：安装Anaconda首先下载并安装Anaconda，安装过程中可以选择添加到系统路径中，这样就可以在终端命令行中直接使用conda命令。创建环境打开终端或Anaconda Pro
【故障诊断】【Ubuntu服务器】Anaconda创建新环境失败问题展示可能的原因一可能的原因二可能的原因三解决方案方法一方法二方法三 问题展示当您使用命令conda -n create （环境名） python=X.X时，可能会出现如下问题。 出现这样的报错其实就是网络链接问题。可能的原因一由于anaconda是国外的网站，因此国内访问必须要加vpn，但服务器可能没有翻墙的装置，因此访问国外数
https://repo.anaconda.com/archive/下载下面这个版本，对应python3.7 然后一路nextAnaconda3-2019.07-MacOSX-x86_64.pkg 2、安装完成之后打开终端，测试安装输入:conda --version报错信息如下：command not found: conda问题原因：原因 Anaconda 环境已经安装完毕，只是在没
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2023-08-01 23:13:36
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工具-python我做数据分析用的是python，之前用过matlab，但是公司要求用python所以就换了。 Python是一种面向对象编程的解释型语言，解释器一次执行一条语句，从上到下（从上到下一条一条，这里是指没有函数和类等在的情况）来运行程序。Anaconda我选择的是Anaconda下的jupyter notebook来编写和测试我的代码。 首先是Anaconda的下载，去官网下载就可以
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2023-07-01 23:27:08
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2019-03-25 17:10:51 Anaconda 给不同的项目创建不同的环境真的非常重要，最近在使用flask的时候在base环境中安装flask-bootstrap，竟然将我原本的py3.7的conda直接删除，完全降到了py2。最后只能重新安装anaconda。 这个事件给我一个启示就是
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2019-03-25 17:15:00
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目录 一、anaconda创建python虚拟环境的两种常用方法二、切换到不同的python环境三、常用的conda命令四、删除虚拟环境一、anaconda创建python虚拟环境的两种常用方法（1）直接软件端创建1、直接冲anaconda软件创建，首先打开软件，如图，点击左侧“Environments”，在红色框中可以看到你已经创建的环境，其中第一个”base(root)”是默认的环境
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2023-09-04 14:12:24
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目录1.windows11安装Anaconda32. Anaconda3环境路径说明2.1 配置环境变量2.2 测试环境变量2.3 将Anaconda环境与pycharm连接起来 2.4 虚拟环境venv1.windows11安装Anaconda3下载：Anaconda | Download Success PythonAnywhere按如下演示安装即可： 注意：（1）安装An
在Mac上安装Anaconda并配置PyCharm没写过python，也没装过相关IDE，在此做一个记录安装Anaconda从官网下载，这里选择的是Python3.7版本的图形化安装包安装后，在命令行中输入conda --version，如果安装成功，会显示版本号但我并没有显示，所以根据Anaconda之Python环境配置(Mac版)配置了环境变量：首先，找到Anaconda的安装路径下bin文
大家好，我是Andy。从今天开始正式学习Python。当前学习为入门基础阶段，主要目标是：了解Python，安装Python,了解基本数据类型和基本数据结构，熟悉常用运算符与优先级，了解流程控制（分支和循环），了解函数，会排查简单异常及错误。此阶段重点不在于深究底层原理，重要的是保持学习兴趣，能跟着课程或教材一步步把代码敲出来。预计30天，每天1-2小时。 01.学习任务 对编
文章目录前言一、安装Anaconda并创建pytorch环境1.下载Anaconda2.安装步骤3.Anaconda安装完成，利用Conda创建环境二、安装Pycharm1.下载Pycharm三、在Pycharm中使用anaconda已创建好的pytorch环境1. 双击打开Pycharm2. 点击New Project新建项目。3. 点击create确认创建，现在看到的是main.py模板。4
Anaconda是一个流行的Python数据科学平台，它提供了方便的虚拟环境管理功能。本文将详细介绍如何使用Anaconda创建和切换环境，并通过具体案例说明其功能。创建环境使用Anaconda创建环境非常简单。在终端（Anaconda Powershell Prompt）中输入以下命令：conda create --name myenv其中，myenv是你想要创建的环境的名称。这个命令将创建一个
anaconda无法创建新的环境，第一种情况可能是安装的时候选择了管理员权限，也就是“以管理员身份运行”这个选项，这种情况建议重新安装anaconda时正常打开anaconda.exe文件，不要选择管理员身份，否则后续容易反复出现，目前不清楚是否有无法安装的库函数。如果不愿意重装，那么每次打开anaconda prompt时都需要选择以管理员身份打开，这样才能与安装时保持一致，anac
一、问题描述话不多少，直接上图，一图胜千言。Anaconda Navigator界面创建cmd界面或者Anoconda Prompt 界面，执行 conda 的很多命令基本都是这个错误， 比如 conda update conda、conda create -m ml python=3.7 长截图，可能有些不清晰，在接一个部分的二、查看原因由于我们使用navigator创建不成功，自然会想到查看日
本周的DL实验要求下载版本为1的tensorflow，并且python版本不能超过3.6所以为了在不破坏我原本的环境的基础上做完这次实验，我需要新建立一个环境打开anaconda 在env这里点击create 选择相应的python版本号就可以了 我这里已经创建好了dl在创建过程中可能会报错我遇到的问题是conda的错误，上网搜索了一下 是因为我之前用了镜像的缘故，但是国内的镜像不知道怎么回事 好
安装在conda官网下载安装conda.打开terminal输入conda -V，回车显示conda的版本说明安装成功。将conda更新到最新版本conda update conda可将conda更新到最新版本。查看已存在的虚拟环境conda env list可查看已存在的虚拟环境。这些虚拟环境都存储在Anaconda根目录下的env文件夹中。创建一个虚拟环境conda create -n env
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2023-07-31 21:28:35
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不得不说，好记性不如烂笔头。有些东西当时记得很熟练，长时间不用还是会忘记。前情提要安装好 Anaconda 和对应的 python 编辑器Conda 创建虚拟环境一小点提示在创建虚拟环境之后，只是引入了简单的pandas库，结果居然没有。经过查询，可以在创建环境时多加一个参数：anaconda
所以，此时输入的命令变为：conda create -n myenv python=3.6 anacon
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2023-06-25 22:03:40
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我本来也不想写这个文章的，只不过是这次换了新系统很多配置都没有用了。。。一败涂地哇。我现在什么也干不了，人生大好时间配了环境。。。 不比比了，开搞！ 先下载anconda，去清华源。看着点自己是什么型号。别装错，就妥妥的anconda3呗。 &nbs
anaconda安装pytorch我参考的是这篇文章由于整个过程周期较长，故思路比较乱，大家可选择对自己有用的地方看，同时欢迎大家多多提建议，本人菜鸡一个，还望大佬轻喷！感谢！问题1：anaconda navigator打不开！解决1：试了很多方法，最终参考这篇博文得以解决！问题1 解决了，但是问题2 又出现了！！问题2：无法创建pytorch环境，加载一会之后就没了试错！我用了下面链接里这个博主
