学习编译时，你可能会遇到Ubuntu编译问题，这里将介绍Ubuntu编译问题的解决方法，在这里拿出来和大家分享一下。可见Ubuntu隶属于linux阵营。顺便问一句楼主既然没有文档何必一定要学ubuntu,还是学有文档的比较方便。Linux系统中，软件通常以源代码或者预Ubuntu编译包的形式提供。 软件源代码需要您亲自Ubuntu编译为二进制的机器代码才能够使用，安装比较耗时，不过您可
一、背景众所周知，root用户在linux系统中拥有至高无上的权力，为所欲为，想干嘛就干嘛。所以当然不能随随便便给人家用root账户去搞事情啊，这里就有了用普通用户安装使用python的想法，一起来看看吧。二、前期准备更新下源，并安装相应的更新sudo apt-get install upgrade && apt-get install update安装相关的编译辅助工具sudo
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2023-06-29 12:42:29
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# 在 Ubuntu 上使用 VSCode 编译和运行 Python
## 引言
Python 是一种广泛使用的高级编程语言，因其语法简洁而受到许多开发者的喜爱。Ubuntu 是一个流行的 Linux 发行版，适合开发和运行 Python 程序。本文将详细介绍如何在 Ubuntu 系统中使用 Visual Studio Code (VSCode) 编译和运行 Python 程序，并展示一些具体
本篇文章主要介绍如果在Ubuntu系统中编写C程序并将其一步步处理为可执行程序 机器环境：VMWare虚拟机 Ubuntu18.04，系统中安装了gcc编译器与vim工具1.首先打开想要存放所编写的C程序的文件夹，在文件夹中空白处点击右键，接着点击“从终端打开”。2.输入命令：vim 程序名 实现的效果是在当前文件夹中创建一个C语言源程序文件（C文件要用.c后缀）3.执行完第2步后进入如下图所示的
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2024-05-16 12:01:02
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Ubuntu下的gcc编译器操作一、用gcc生成静态库和动态库二、gcc常用命令的操作及as汇编编译器的操作三、Linux第三方库函数的使用1.部分curses函数的功能2.通过telnet访问BBS3.curses库的安装4.Linux 环境下C语言编译实现贪吃蛇游戏总结 一、用gcc生成静态库和动态库1.建立sub2.c 2.进入sub2.c 3.编写代码保存退出int x2y（int c，i
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2023-11-05 13:32:53
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# 项目方案：编译 Java 程序
## 1. 引言
在本项目方案中，我们将介绍如何在 Ubuntu 操作系统上编译 Java 程序。Java 是一种广泛使用的编程语言，具有跨平台性和易于学习的特点。通过编译 Java 程序，我们可以将源代码转换为可执行的字节码，以便在 Java 虚拟机（JVM）上运行。
在本文中，我们将探讨以下几个方面：
1. 安装 Java 开发工具包（JDK）
2.
原创
2023-08-08 09:42:55
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# Ubuntu编译Python
Python是一种简单易学但功能强大的编程语言，它广泛用于Web开发、数据分析、人工智能等领域。对于使用Ubuntu操作系统的用户来说，在某些情况下可能需要自行编译Python。本文将介绍如何在Ubuntu上编译Python，并提供相应的代码示例。
## 准备工作
在编译Python之前，需要确保系统已经安装了一些依赖项。可以通过以下命令安装这些依赖项：
原创
2023-11-18 08:07:36
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# 在Ubuntu上编译Python的步骤与技巧
Python是一种广泛使用的编程语言，因其简洁明了的语法和丰富的库而受到开发者的青睐。在某些情况下，你可能需要手动编译Python，例如为了使用最新的功能、优化性能或在特定环境中运行。本文将逐步引导你在Ubuntu上编译Python，并提供代码示例与状态图。
## 步骤概述
编译Python通常包括以下几个步骤：
1. 安装必要的依赖
2.
Ubuntu已经内置了gcc的安装。但在很多时候，由于需要特定版本的gcc，那么需要自己安装。但是在安装gcc4.9的时候，自动安装了最新的版本，而我想要用4.9.2版本来进行编译和验证，却无法安装上，只好自己进行源码的编译。
1、下载从这里http://ftp.gnu.org/gnu 可以下载最新的gcc版本，还需要同时下载gmp/mpc/mpfr，注意一定要是对应的版本，保险起见，选
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2023-12-21 10:16:01
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# Ubuntu Python 编译指南
## 简介
Ubuntu是一个基于Linux的开源操作系统，Python是一种简单而强大的编程语言。在Ubuntu上编译Python可以为开发者提供更多的自由和灵活性。本文将介绍如何在Ubuntu上编译Python，并提供详细的步骤和代码示例。
## 准备工作
在开始编译Python之前，我们需要安装一些必要的工具和依赖项。打开终端并执行以下命令：
原创
2023-10-14 11:40:25
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Python2.7.15 及3.6.2源码链接关于Python的下载地址链接如下：(https://www.python.org/downloads/source/) 我用的是Python2.7.6和比较老的Python3.6.2，基本满足我的需求，大家也可以下载其他的版本一样适配。 首先声明一点：我是重装系统以后，在Ubuntu16.04本地用户无python的情况下进行部署的，若你已经安装了P
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2024-04-12 20:29:50
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1.平台搭建LInux下如果单纯是进行C编译环境搭建的话，是比较容易实现的，因为系统内置了编译器gcc，所以我们要做的只不过是写好c源文件然后在进行编译就可以了 如果没有gcc编译器的话，使用以下命令获取~# sudo apt-get install gcc同时要下载辅助工具
~# sudo apt-get install binutils
~# sudo apt-get install
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2023-11-27 20:27:42
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经过一系列痛苦的挣扎还是没有效果，最后只能宣布之前的系统医治无效，启动重开……删除虚拟机：找到虚拟机所在文件夹，全部删除，虚拟机上自动就没有了重新新建虚拟机：Ubuntu官网下载镜像文件：https://cn.ubuntu.com/download/desktop然后一步一步新建虚拟机即可，设置磁盘20G，我是选择的存储为单个文件，把USB和打印机都移除了，注意网络适配器一定不要选成桥接模式，就默
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2024-01-29 00:35:19
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本文主要介绍常见的几种Python IDE
然后在给出Ubuntu环境下PyCharm的安装方法目 录 1. Python IDE2.PyCharm安装Reference 1. Python IDEPython 作为一门流行的编程语言，支持的IDE也不少，具体可以分为两大类：文本工具类IDE和集成工具类的IDE。1.1 文本工具类Python IDLE 这是Python官方默认自带的入门级IDE
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2024-01-24 19:54:05
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解决乱码问题*其实python文件不需在CmakeLists.txt文件中配置，只需更改权限即可。即，在要运行的py文件所在的文件夹中打开集成终端，然后chmod +x .py 在CmakeLists.txt文件中配置的作用： 1.正确安装python脚本 2.定位到合适的python解释器，执行python脚本 noetic版本。只赋予权限时，报错 解决方式1（不建议）： 解决方式2（建议）：
1.查看内核版本uname –r 2.查看适合的内核版本apt-cache search Linux-source 3.下载内核源码apt-get install linux-source-4.10.0 4.切换到源码cd /usr/src/linux-source-4.10.0 5、 输入cp /boot/config-，然后按下Tab键，系统会自动填上该目录下符合条件的文件名，然后继续
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2024-04-10 12:58:12
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如何配置Ubuntu编译环境
新安装的Ubuntu里面，一般都不会携带有编译环境的，也就是说尽管有诸如cc等编译器，但因为缺少必要的头文件而使得你写的代码无法通过编译器来编译。所以这个时候就需要自己动手，从网上下载安装包。
首先，第一步
我们需要自己动手配置GCC环境。可以使用如下的命令
sudo apt-get install build-essential
这个软件包会
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2010-08-02 16:33:26
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1. 获取源码 $ git clone https://github.com/openthread/openthread.git 2. 安装必要的工具 $ cd openthread$ sudo apt-get install -y python3-pip python-pip$ pip3 inst
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2020-04-07 00:48:00
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最近由于编译一个程序用到了C++的boost库，所以便安装了这个库。但是，其中遇到了一些小问题。所以记录下来，以供别人参考。 首先说一下我的环境：Ubuntu 12.04 32bit, gcc 4.6.3 其实在ubuntu下，可以用一下命令直接安装 sudo apt-get install libboost-dev 但是，我这样安装以后，编译程序时出现了很多错误，而且都
# 在Ubuntu上导入自己编译的Python包
在使用Python进行开发时，我们经常需要导入一些自定义的模块或包，以便重用代码或共享特定功能。在Ubuntu系统上，编译并导入自定义Python包是一个常见的需求。本文将详细介绍如何编译和导入你自己的Python包，并提供一个完整的示例，帮助你解决实际问题。
## 实际问题背景
假设我们正在开发一个简单的数学计算库，该库包含一些常用的数学函
