为方便日常的维护和监控，AIX为我们提供了大量的各种各样的日志系统，但每个日志存放的具体地方都不同，大家可以通过查看/etc /syslog.conf知道日志配置的具体情况。这些日志记录和监控的内容不一样，有些是系统默认开放的，有些是需要设置才可以打开的，但都给我们的工 作带来了很大的便利。下面我将我平时常用到的一些系统日志总结一下，希望对大家的工作有所帮助。 1、系统错误日志 存放路径：/var
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2023-12-18 23:51:13
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# 查看Hive错误日志的步骤及代码解析
## 步骤概览
下面是查看Hive错误日志的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 登录到Hive服务器 |
| 步骤2 | 执行Hive查询 |
| 步骤3 | 检查错误日志 |
| 步骤4 | 退出Hive服务器 |
接下来，我们将逐步介绍每个步骤所需的操作和代码解析。
## 步骤1：登录到Hive
原创
2023-11-14 05:26:57
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作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够帮助你了解如何实现“Hive SQL错误日志”。下面我将为你详细介绍整个流程，并通过表格和代码示例来解释每个步骤。
### 流程概述
首先，我们通过下面的表格来概述实现“Hive SQL错误日志”的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 配置Hive日志级别 |
| 2 | 启用Hive SQL日志 |
| 3 | 查
原创
2024-07-19 08:01:45
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一、配置事务为了避免在项目运行过程中，代码出现异常导致数据错误。我们需要在项目的服务层配置事务。事务即一段代码要么同时成功，要么同时失败。SpringBoot默认开启@Transactional注解，Spring容器会自动扫描@Transactional修饰的方法和类。当注解在类上的时候意味着此类的所有public方法都是开启事务的。被注解的方法都成为一个事务整体，同一个事务内共享一个数据库连接，
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2024-04-03 14:31:31
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常用命令ps aux |grep ...
pip show pkgname
nvidia-smi -l
du -sh *
df -h
head -n 10 file.txt
htop
sudo apt install package_name
kill process_id软链接在 Linux 中，软连接（Symbolic Link，也称为符号链接或软链接）是一种特殊类型的文件，它指向另一个文件或
错误一： Ubuntu右上角有一个红色的圆，中间有一条白色的横线，鼠标移上去提示：发生了一个错误，请通过右键菜单运行软件包管理器或通过终端执行apt-get来查看具体错误。 错误信息：“错误：已损坏个数>0“，这通常意味着您安装的软件包有未满足的依赖关系解决错误一：按照错误提示操作：sudo apt-get install -f sudo：以Roo
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2024-05-07 14:46:02
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# 查看 Hive on Spark 错误日志
Hive on Spark 是一种在 Hadoop 上运行的 Apache Hive 引擎，它使用了 Apache Spark 作为计算引擎。在使用 Hive on Spark 进行数据处理时，有时会遇到错误。本文将介绍如何查看 Hive on Spark 的错误日志，并解决一个实际问题。
## 问题描述
假设我们有一个 Hive 表，其中包含
原创
2023-09-16 06:17:30
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在Ubuntu上进行MySQL错误日志查看的描述
MySQL 数据库作为现代应用的重要组成部分，它的稳定性和可靠性直接影响到业务的持续运行。然而，在使用过程中，用户往往会遇到一些问题，而这些问题的根源往往可以通过查看MySQL的错误日志来找到。在本文中，我将详细探讨如何在Ubuntu上查看MySQL错误日志，并提供相应的调试步骤和性能调优建议，以帮助开发人员更好地运维和优化数据库。
## 背景
1、写时模式和读时模式传统数据库是写时模式，在load过程中，提升了査询性能，因为预先解析之后可以对列建立索引，并压缩，但这样也会花费更多的加载时间。Hive是读时模式，1 oad data非常迅速，因为它不需要读取数据进行解析，仅仅进行文件的复制或者移动。读时模式VS写时模式在传统数据库里，表的模式是在数据加载时强制确定的。如果在加载时发现数据不符合模式，则被拒绝加载数据。因为数据是在写入数据库
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2023-11-25 06:50:16
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问题背景
Ubuntu系统的日志文件，默认没有/var/log/messages这个文件。如果想生成这个log，要配置/etc/syslog.conf。syslog采用可配置的、统一的系统登记程序，随时从系统各处接受log请求，然后根据syslog.conf中的预先设定把log信息写入相应文件中、邮寄给特 定用户或者直接以消息的方式发往控制台
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2024-04-03 00:03:27
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SQL 错误 [2] [08S01]: Error while processing statement: FAILED: Execution Error, return code 2 from org.apache.hadoop
原创
2023-01-10 00:09:13
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Hive简介定义Facebook为了解决海量日志数据的分析而开发了hive，后来开源给了Apache基金会组织。 hive是一种用SQL语句来协助读写、管理存储在HDFS上的大数据集的数据仓库软件。为什么要使用Hive? 1) 从SQL角度，简单、容易上手、使用方便。 2) 从Hadoop角度，可以操作大规模的数据集，可以作为大数据的引擎。 3) 从MetaStore角度:有了这个之后，这些框架
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2024-07-23 15:53:24
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在测试hive0.14.0 on tez时遇到的问题比较多：1.在使用cdh5.2.0+hive0.14.0+tez-0.5.0测试时，首先遇到下面的问题java.lang.NoSuchMethodError: org.apache.tez.dag.api.client.Progress.getFailedTaskAttemptCount()I
at org.apache.hado
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2023-08-25 13:08:21
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hive metastore日志中报错：
Exception in thread "main" java.lang.RuntimeException: java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaS
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2024-06-05 05:31:26
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在当今大数据时代，Ubuntu Hive作为Apache Hive的一种实现，致力于在Hadoop生态系统中提供数据仓库功能，使得用户能够在大规模数据集上使用SQL风格的查询语言。本文将围绕“Ubuntu Hive”引发的技术问题，详细记录其解决过程，以便为后续的读者提供参考。
> **引用块**
> Apache Hive 是一个数据仓库软件，提供数据摘要、查询和分析功能。 — [Apache
expire_logs_days={0..99}设定二进制日志的过期天数，超出此天数的二进制日志文件将被自动删除。默认为0，表示不启用过期自动删除功能。如果启用此功能，自动删除工作通常发生在MySQL启动时或FLUSH日志时。作用范围为全局，可用于配置文件，属动态变量。general_log={ON|OFF}设定是否启用查询日志，默认值为取决于在启动mysqld时是否使用了--general_lo
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2023-09-21 19:56:32
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处理异常的最佳实践包括日志记录和异常处理策略的合理运用。下面是一些常见的最佳实践：1. 使用日志记录： - 在捕获异常的代码块中，使用日志记录框架（如Log4j、Slf4j等）记录异常信息，包括异常类型、详细堆栈跟踪等。 - 在日志中记录异常发生的上下文信息，包括方法名、参数值、相关变量等，有助于排查问题和定位异常发生的原因。 &n
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2024-04-04 15:35:47
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Mysql有不同类型的日志文件,用于存放不同类型的信息.
1.错误日志：Error Log
错误日志记录了MyQL Server 运行过程中所有较为严重的警告和错误信息，以及MySQLServer 每次启动和关闭的详细信息。在默认情况下，系统记录错误日志的功能是关闭的，错误信息被输出到标准错误输出（stderr），如果要开
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2023-10-23 09:03:16
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之前发过了装饰器版本的异常记录日志，但是需要装饰在函数或方法上。此篇用上下文管理，用一个with就能记录错误了，不需要写成函数。 import traceback
# pip install multiprocessing_log_manager
from multiprocessing_log_manager import LogManager
class ExceptionCon
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2023-06-19 14:38:49
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对于很多人来说，每次苹果审核打回来最担心的就是一个crash日志，然后还没也一个截屏，不知道怎么修改，因为错误日志全是十六进制，欲哭无泪?今天项目也提交了，悠闲了，就来说说这个苹果错误日志该如何看的问题。（但愿自己的app也一次就过?）首先我们要做的就是如何将这个该死的十六进制转换为可以看懂的类名和方法名，也就是所谓的将无符号或者半符号化的文本转化为符号化的文件。1、我先创建一个测试demo，写一
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2023-07-20 16:37:36
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