报错：You do not appear to have libc header files installed on your system. Please install your sudo apt-get install build-essential 依赖错误，源的问题，换个源就可以了 ...
转载
2021-10-31 17:04:00
4134阅读
2评论
我尝试多个网络博客教程，或多或少都会出错，特别安装显卡驱动，最终找到一篇较好
原创
2023-06-15 11:11:36
3171阅读
我的电脑详细配置信息： 安装intel核显驱动 sudo pacman -S xf86-video-intel 编辑pacman.conf文件启用32位软件源 sudo vim /etc/pacman.conf 将以下两行的注释取消（删除前面的#） [multilib] Include = /etc ...
转载
2021-09-16 22:43:00
6316阅读
2评论
Ubuntu16.04.5配置英伟达NVIDIA显卡驱动实现GPU加速标签（空格分隔）：运维系列一：系统环境初始化与系统包准备二：安装测试步骤一：系统环境初始化与系统包准备apt-getupdateapt-getinstallvimopenssh-server准备系统所需要的安装包NVIDIA-Linux-x86_64-440.44.runcuda_10.2.89_440.33.01_linux.
原创
2019-12-25 17:41:19
2701阅读
参考：https://zhidao.baidu.com/question/507196547206068124.html 使用命令 nvidia-smi
原创
2023-11-17 11:16:24
167阅读
我们今天的目标是在 Ubuntu 18.04 上安装 NVIDIA 显卡驱动，请注意，你的显卡一定要是 NVIDIA 的显卡才能按照这篇文章的方法安装。我将给大家介绍三种安装方法，建议使用第一种方法安装。先来说说带有 NVIDIA 独立显卡的电脑为什么要安装 NVIDIA 显卡驱动吧。下面是我从维基百科摘抄的显卡工作原理的介绍：
显卡是插在主板上的扩展槽里的（现在一般是 PCI-E 插槽，此
转载
2024-06-11 16:36:08
144阅读
nvidia-smi -pm 1 # enable persistance modenvidia-smi -pl 125 # set power limit to 125Wnvidia-smi -lgc 500,500 # lock the gpu clock, 500 is generally safe, you can try h
原创
2021-07-05 20:50:01
1997阅读
在使用Linux系统的过程中，有时候我们可能会遇到一些问题，比如英伟达显卡导致Xorg出现重启的情况。这种情况通常会让用户感到困扰，因为它会影响到我们正常的使用体验。
英伟达显卡在Linux系统上的驱动是一个比较复杂的问题，因为英伟达并没有完全开源他们的驱动程序。这就导致了一些不兼容或者稳定性不佳的情况出现。一旦出现Xorg重启的情况，我们就需要采取一些措施来解决这个问题。
首先，我们可以尝试
原创
2024-05-24 10:11:33
383阅读
经验就是不要直接用CUDA里的显卡驱动，先安装自己电脑对应版本显卡驱动，然后安装CUDA时不要选择安装驱动。方法一（我用的这种方法）此方法的优势是安装过程简单，但要求安装是必须保持网络连接，而且受资源的限制，下载速度可能过慢。（使用科学上网有可能提升下载速度）sudo apt-get remove --purge nvidia* #先删除nvidia相关的文件
sudo add-apt-rep
转载
2024-02-29 17:05:03
34阅读
关于显卡驱动一.查看显卡型号和驱动版本1.查看显卡型号lspci | grep -i nvidia2.查看驱动版本sudo dpkg --list | grep nvidia-* 或者 ubuntu-drivers devices3.查看正在使用的显卡驱动所使用的内核版本：cat /proc/driver/nvidia/version4.查看所有的电脑驱动cat /var/log/dpkg.log
转载
2024-01-05 16:20:48
1075阅读
1、系统信息操作系统版本：CentOS7.X显卡版本：英伟达 Tesla P100其他软件包安装信息：CUDA 9.0CUDNN 7.4.2.24lightgbm 2.2.XBoost 1.61CMake 3.12特别说明，如果没有在官网找到你的显卡版本对应的驱动，请尽快寻找你的显卡提供商确认驱动信息，不要轻易尝试；那就是在浪费时间，切记！2、安装P100驱动这里安装P100驱动的方式，通过Yum
转载
2024-02-19 20:54:38
198阅读
ubuntu16.04系统显卡驱动查询与安装1. 查询并下载显卡驱动1.1 关于nouveau驱动1.2 下载显卡驱动2. 安装显卡驱动2.1 禁用nouveau驱动2.2 卸载原有的显卡驱动2.3 安装显卡驱动2.4 验证驱动安装 1. 查询并下载显卡驱动众所周知，在linux系统上安装NVIDIA显卡驱动是比较麻烦的，笔者写出自己安装时的过程，希望能给需要的读者一些参考与帮助。以下是笔者参考
转载
2023-12-06 19:14:40
33阅读
目录Ubuntu18.04安装NVIDIA显卡驱动查看显卡硬件型号安装驱动查看是否安装成功Ubuntu18.04安装CUDA下载安装配置环境变量测试cuda是否安装成功方式一: 查看版本信息, nvcc -V 查看是否安装成功方式二: 编译安装cuda目录下的测试用例卸载cudaUbuntu18.04安装cuDNN下载解压测试cuDNNUbuntu18.04安装Pytorch测试GPU环境是否安装
转载
2023-12-21 21:58:30
71阅读
@TOC1、打开软件和更新-附加驱动，选中下图所示项并点击应用更改（已经是的话
原创
2022-12-07 11:56:03
1350阅读
nvidia-smi -pm 1 # enable persistance modenvidia-smi -pl 125 # set power limit to 125Wnvidia-smi -lgc 500,500 # lock the gpu clock, 500 is generally safe, you can try higher values
原创
2022-02-09 10:52:02
2301阅读
ubuntu20.02安装显卡驱动常见问题总结最近使用到ubuntu这个系统，因为第一次使用，所以也遇到了许多问题，前前后后差不多花了三周才把深度学习环境安装好。说多了都是泪~~~~，以下就是我所遇到的一些问题和解决办法。1、Linux内核和驱动版本我们在安装显卡驱动时需要去查看ubuntu的内核是什么，然后再去英伟达官网找对应的型号显卡驱动。一个显卡会对应许多版本的驱动程序，因此，我们在安装时要
转载
2024-05-17 12:57:20
465阅读
1 问题学习深度学习技术需要使用到PyTorch，在安装PyTorch 过程中，有很多的细节需要知道，在下载PyTorch的时候，我们需要根据英伟达显卡
原创
2022-09-17 00:31:08
213阅读
总的来说，英伟达显卡在AI时代能够成为宠儿，主要得益于其强大的计算能力、CUDA技术、Tensor Core技术以及丰富的软件生态。这些优
目录背景评价标准计时器CPU计时器GPU计时器带宽理论带宽计算有效带宽计算通过Visual Profiler得到吞吐量报告内存优化主机和设备之间的数据传输钉内存异步迁移计算与迁移的重叠并行复制与执行串行复制与执行阶段化并行复制与执行零复制统一虚地址设备内存空间全局内存的合并访问共享内存局部内存纹理内存常量内存寄存器分配NUMA最佳实践优化执行配置占有率计算占有率并发核执行多个上下文隐藏寄存器依赖线
转载
2024-08-11 08:18:03
1356阅读
