安装依赖yum install ant asciidoc cyrus-sasl-devel cyrus-sasl-gssapi cyrus-sasl-plain gcc gcc-c++ krb5-devel libffi-devel libxml2-devel libxslt-devel make mysql mysql-devel openldap-devel python-devel sq            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Hue官方网站:https://gethue.com/HUE官方用户手册:https://docs.gethue.com/官方安装文档:https://docs.gethue.com/administrator/installation/install/HUE下载地址:https://docs.ge            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            下载地址https://github/cloudera/hue/releases/tag/release-4.10.0安装依赖yum install ant asciidoc cyrus-sasl-devel cyrus-sasl-gssapi cyrus-sasl-plain gcc gcc-c++ krb5-devel libffi-devel libxml2-devel libxslt-d            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            运行环境centOS 6.6hadoop 2.4.0hive 1.2.0spark 1.4.1HUE 3.9介绍:Hue是一个开源的Apache Hadoop UI系统,最早是由Cloudera Desktop演化而来,由Cloudera贡献给开源社区,它是基于Python Web...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            运行环境centOS 6.6hadoop 2.4.0hive 1.2.0spark 1.4.1HUE 3.9介绍:Hue是一个开源的Apache Hadoop UI系统,最早是由Cloudera Desktop演化而来,由Cloudera贡献给开源社区,它是基于Python Web...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # 使用Hue部署Spark任务的指南
在数据处理和分析的世界中,Apache Spark以其强大的分布式计算能力而受到广泛欢迎。Hue(Hadoop User Experience)是一个Web界面,可以用来管理大数据环境中的众多任务。本文将探讨如何使用Hue部署Spark任务,并包括相关代码示例、序列图和状态图。
## 什么是Hue?
Hue是一个用户友好的Web界面,支持多种大数据工具            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            先获取一个安装包百度云盘下载链接:https://pan.baidu.com/s/11HrueBn92GPJbiBSuN29QQ 提取码:h48b官网下载Hue的压缩包的下载地址:http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/我们这里使用的是CDH5.14.0这个对应的版本,具体下载地址为http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 部署HUE集成Hive
Hue是一个开源的Web界面,用于Hadoop生态系统中的数据分析。Hive是Hadoop中的数据仓库系统,允许用户以类似SQL的语言进行数据查询和分析。在本文中,我们将介绍如何部署HUE来集成Hive,以便更方便地进行数据分析工作。
## 步骤
### 步骤一:安装HUE
首先,我们需要安装HUE。可以通过以下方式在Linux系统上安装HUE:
```mar            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            先获取一个安装包百度云盘下载链接:https://pan.baidu.com/s/11HrueBn92GPJbiBSuN29 提取码:h48b官网下载Hue的压缩包的下载地址:://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/我们这里使用的是CDH5.14.0这个对应的版本,具体下载地址为://archive.cloudera.com/c...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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             《PySpark大数据分析实战》-07.Spark本地模式安装《PySpark大数据分析实战》-07.Spark本地模式安装前言Spark本地模式安装使用交互式pyspark运行代码使用spark-submit提交代码结束语 《PySpark大数据分析实战》-07.Spark本地模式安装前言大家好!今天为大家分享的是《PySpark大数据分析实战》第2章第2节的内容:Spark本地模式安装。Sp            
                
         
            
            
            
            目录1 Apache Hue简介2 Apache Hue 介绍2.1 Hue 是什么2.2 Hue 能做什么2.3 Hue 的架构3 Hue 的安装3.1 上传解压安装包3.2 编译初始化工作3.2.1 联网安装各种必须的依赖包3.2.2 Hue 初始化配置3.2.3 创建 mysql 中 Hue 使用的 DB            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-04-11 20:23:27
                            
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            在Hue上部署Spark作业通常涉及几个步骤,Hue是一个用于Apache Hadoop的开源Web界面,它提供了集群管理、资源管理、作业提交和监控等功能。以下是在Hue上部署Spark作业的基本步骤:安装Hue:
确保你的Hue已经安装在你的Hadoop集群上。如果你是从源代码安装Hue,需要确保所有的依赖项,如Python库和Hadoop环境,都已经正确配置。配置Hue:
修改Hue的配置文件            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 如何在Hue上部署Spark作业
## 操作流程
首先,我们需要了解在Hue上部署Spark作业的整个流程。下面是一份简单的操作表格:
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------------ |
| 1 | 登录Hue平台 |
| 2 | 创建一个新的Spark作业 |
| 3 | 编写Spark代码 |
| 4 | 上传Spark代码文件 |
| 5 | 配置Spark            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Spark简介整体认识Apache Spark是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架。最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发,并于2010年成为Apache的开源项目之一。 Spark在整个大数据系统中处于中间偏上层的地位,如下图,对hadoop起到了补充作用: 基本概念Fork/Join框架是Java7提供了的一个用于并行执行任务的框架,是一个把            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            文章目录CDH 6.3.2集群安装部署一 CDH概要1.1 CDH的背景1.2 CDH介绍二 环境准备2.1 安装部署环境2.2 部署规划2.3 服务器主机映射2.4 服务器免登录配置2.5 防火墙关闭2.6 关闭Selinux2.7 设置最大打开文件2.8 关闭最大透明页面压缩2.9 设置Swappiness空间2.10 安装JDK2.11 MySQL安装部署2.11.1 MySQL5.7.2            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            编译HUE并接入Ambari管理版本信息下载安装包安装依赖编译HUE纳入Ambar管理通过ambari web 安装hue修改HUE配置替换编译后的hue安装包安装hadoop-httpfs启动HUEQA在ambari上安装hue时,提示错误:'ascii' codec can't encode character u'\u2018'在安装过程中,报错:django.core.exception            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            1.组件版本信息 zookeeper hadoop hbase hue zookeeper-3.4.12 hadoop-3.0.3 hbase-2.1.5 4.4            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1、安装apt-mirrorapt-get install apt-mirror2、修改apt-mirror配置文件在修改配置文件之前,我们首先要确定自己系统的版本,命令:sudo lsb_release -a$sudo lsb_release -a
	No LSB modules are available.
	Distributor ID:	Ubuntu
	Description:	Ubunt            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            1. Ubuntu中挂载使用nas服务器方法一:挂载用户1.修改IP:在将nas挂载到ubuntu上前,首先要将ubuntu系统的ip修改为和nas在同一个网段,修改ip步骤如下:
使用ifconfig命令查看接口,找到en开头的以太网接口,我这里是ens33。然后使用ifconfig命令修改临时修改ip(重启失效)的命令如下(参考自:链接):sudo ifconfig ens33 192.168            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-17 01:29:05
                            
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