0.测试环境 Linux(ubuntu18.04)*3 etcd 3.x 192.168.0.104 节点1 192.168.0.107 节点2 192.168.0.108 节点31.安装，可以
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2024-07-25 13:46:02
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目录一、什么是elk. 1二、ELK 常用架构及使用场景介绍... 21、最简单架构... 22、以Logstash 作为日志搜集器... 23、以Beats 作为日志搜集器... 34、引入消息队列模式... 3三、基于 Filebeat+ELK架构的配置部署详解... 41、安装jdk. 52、安装elasticsearch. 53、安装kibana. 74、安装logstash. 85、安装
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2024-04-23 09:59:05
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elementary os是ubuntu的一个分支，界面有点像苹果，比较漂亮。如图：从已有的磁盘中划出一块空白分区，将elementary单独安装在这个分区里，这个分区需要比其他分区的剩余空间都要大，因为elementary os只支持自动选分区，而它会选剩余空间最大的那个分区。安装需要制作U盘启动盘，具体方法见：https://elementary.io/zh_CN/docs/installat
本人对于linux系统是个小白，恰逢公司新框架需要docker+jenkins部署项目，所以通过同事口述+一顿乱查，终于实现在虚拟机上搭建的ubuntu系统中 实现jenkins +docker 自动部署拉取项目。赶紧做个记录！准备条件：1、虚拟机内安装ubuntu随后再做记录，虽说同事已经演示过，但是自己还是得记录下。2、jenkins 需要环境：由于本人直接将jenkins安装于宿主机中（还可
1 系统环境Ubuntu 16.04 LTSelasticsearch-6.1.2.tar.gzlogstash-6.1.2.tar.gzkibana-6.1.2-linux-x86_64.tar.gzfilebeat-6.1.2-linux-x86_64.tar.gz
2 ELK介绍Elasticsearch：是一个分布式、可扩展、实时的搜索与数据分析引擎，具有高可伸缩、高可靠等特
ElasticSearch的部署一 Linux环境部署首先到官网下载ElasticSearch安装包:下载地址:https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch, 该页面有各个平台下载链接,其中Linux平台有.tar和.rpm两种格式
这里我们以.tar格式为例,首先登陆Linux系统执行命令cd /opt 进入opt目录,再执行命令mkdir
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2023-07-09 12:54:49
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ELK版本:8.1.3 IP:192.168.86.173 一台机器上安装一个es集群(3个节点)， 首先在es官网上下载(选择版本)(也可以选择kibana和logstash组件)Past Releases of Elastic Stack Software | Elastic Elasticsearch 部署步骤： 1. 下载后，上传到虚拟机的Linux系统中，解压 tar -zx
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2024-03-13 16:16:28
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注意（避坑）：1.ES集群必须3个节点及以上，否则启动异常，yellow2.kafka2.8版本以后就不用安装zookeeper了，自带zookeeper，不用另外安装3.需要提前安装JDK环境，建议jdk1.84.如果logstash用rpm安装，编译测试启动的时候用root用户执行，那么启动以后可能会报错，报错详情请tail -f /var/log/logstash/logstash-plai
一、elasticsearch 集群安装ELK+Filebeat流程： Filebeat->Logstash->（Elasticsearch<->Kibana） Elasticsearch: 能对大容量的数据进行接近实时的存储，搜索和分析操作。 Logstash： 数据收集引擎，它支持动态的的从各种数据源获取数据，并对数据进行过滤，分析，丰富，统一格式等操作，然后存储到用户
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2024-03-20 13:04:47
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8.1 Squid安装 $ sudo apt-get install squid FATAL: Could not determine fully qualified hostname. Please set 'visible_ hostname'8.2 &nb
文章目录1. 前言2. ELK 服务安装部署2.1 Log4j 配置2.2 Filebeat 配置2.2.1 Filebeat 数据流转2.2.2 Filebeat 部署运行2.3 Kafka 配置2.3.1 Kafka 与 Zookeeper2.3.2 Zookeeper 的作用2.3.3 Kafka 数据流转2.3.4 Kafka 安装部署2.3.5 Kafka 优化2.4 Logsta
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2024-03-26 20:07:32
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master端：elasticsearch + logstash + redis + kibanaslave端：logstash + nginx or logstash + rsyslog1.slave端收集nginx、syslog日志通过logstash写入到master上的redis中2.master上的logstash读取redis中的日志输出到elastic，kibana再匹配读
原创
2016-09-07 11:05:59
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ELK部署、grafana配置elk数据源和zabbix数据源
原创
2018-10-19 16:35:25
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ELK部署Elasticsearch+Logstash+Kibana是一套开源的日志管理方案。Elasticsearch + Logstash + Kibana（ELK）是一套开源的日志管理方案，分析网站的访问情况时我们一般会借助Google/百度/CNZZ等方式嵌入JS做数据统计，但是当网站访问异常或者被gongji时我们需要在后台分析如Nginx的具体日志，而Nginx日志分割/GoAcces
原创
2023-08-07 18:48:18
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ELK 部署实例及步骤
ELK 是一个强大的日志管理工具，包括 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana，通过这三个组件的协作，可以帮助开发者更好地管理日志信息。下面我将指导你如何实现 ELK 部署及配置。
整个流程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|-----|------------------|
| 1 | 安装 Elast
原创
2024-04-30 11:41:28
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很多公司还是在单体项目中苦苦挣扎，没有必要上elk系统，大家都懂的一个原则系统的技术栈越多系统越复杂，维护起来也越麻烦，在没有
原理说明Elasticsearch 是一个实时的分布式的可扩展的使用REST接口的搜索引擎，允许进行全文、结构化搜索，它通常用于索引和搜索大量日志数据，也可用于搜索许多不同类型的文档。它基于Apache Lucene (TM)的开源搜索引擎，Lucene 非常复杂，你需要深入的了解检索相关知识来理解它是如何工作的。Elasticsearch 也是使用 Java 编写并使用 Lucene 来建立索引
原创
精选
2022-06-18 09:50:05
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ELK 是一个log分析，采集的工具。他给我们提供了多重的组件。常用的3个组件E： ElasticSearch日志存储组件，底层是luence实现，采用倒排排序算法。也有自己内部的索引系统L: Logstash日志采集，分析，过滤 功能实现模块，将采集到的数据存储在E 中K： Kibana展示模块，回将采集到的数据，展示出来，可以用作大屏展示。安装的话，就先从最核心的模块E&n
在Kubernetes（K8S）中部署ELK（Elasticsearch, Logstash, Kibana）是一个比较常见的操作，可以帮助我们实现日志的收集、存储和可视化分析。下面我将详细介绍如何在K8S中部署ELK，帮助你快速上手。
整个部署ELK的流程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---------- |
| 1 | 部署Elasti
原创
2024-04-30 11:40:44
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一、背景笔者所在项目组的项目要做安全等保：用到部署日志审计系统；此前听说有ELK这种神器，搜索了一下，发现利用docker搭建似乎并不麻烦，于是进行了一番尝试（运维人家觉得做个样子，不想让接入他们的ELK），那就自己搞呗，结果还比较顺利，blog很多比较详细版本，这里仅限记录，希望留给有需要的读者进行参考。笔者这次实践的过程当中参考了较多的文档与笔记，参考的链接地址有：elk docker-con
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2024-01-27 12:54:51
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