ELK版本:8.1.3 IP:192.168.86.173 一台机器上安装一个es集群(3个节点), 首先在es官网上下载(选择版本)(也可以选择kibana和logstash组件)Past Releases of Elastic Stack Software | Elastic Elasticsearch 部署步骤: 1.  下载后,上传到虚拟机的Linux系统中,解压 tar -zx            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            NOSQL(Not Only SQL)今天阿坤为大家带来详细的Redis集群搭建详细步骤!!!**案例1:部署redis集群 案例2:添加服务器 案例3:移除服务器 1 案例1:部署redis集群 1.1 问题 具体要求如下: 部署管理主机 创建集群 查看集群信息 访问集群 1.2 方案 搭建redis集群,拓扑规划如图-1所示: **图-1 IP,端口规划如表-1所示:表-1 1.3 步骤 实现            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ElasticSearch的部署一 Linux环境部署首先到官网下载ElasticSearch安装包:下载地址:https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch, 该页面有各个平台下载链接,其中Linux平台有.tar和.rpm两种格式
这里我们以.tar格式为例,首先登陆Linux系统执行命令cd /opt 进入opt目录,再执行命令mkdir            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            注意(避坑):1.ES集群必须3个节点及以上,否则启动异常,yellow2.kafka2.8版本以后就不用安装zookeeper了,自带zookeeper,不用另外安装3.需要提前安装JDK环境,建议jdk1.84.如果logstash用rpm安装,编译测试启动的时候用root用户执行,那么启动以后可能会报错,报错详情请tail -f /var/log/logstash/logstash-plai            
                
         
            
            
            
            一、elasticsearch 集群安装ELK+Filebeat流程: Filebeat->Logstash->(Elasticsearch<->Kibana) Elasticsearch: 能对大容量的数据进行接近实时的存储,搜索和分析操作。 Logstash: 数据收集引擎,它支持动态的的从各种数据源获取数据,并对数据进行过滤,分析,丰富,统一格式等操作,然后存储到用户            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录1. 前言2. ELK 服务安装部署2.1 Log4j 配置2.2 Filebeat 配置2.2.1 Filebeat 数据流转2.2.2 Filebeat 部署运行2.3 Kafka 配置2.3.1 Kafka 与 Zookeeper2.3.2 Zookeeper 的作用2.3.3 Kafka 数据流转2.3.4 Kafka 安装部署2.3.5 Kafka 优化2.4 Logsta            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            master端:elasticsearch + logstash + redis + kibanaslave端:logstash + nginx or logstash + rsyslog1.slave端收集nginx、syslog日志通过logstash写入到master上的redis中2.master上的logstash读取redis中的日志输出到elastic,kibana再匹配读            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            ELK部署、grafana配置elk数据源和zabbix数据源            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            ELK部署Elasticsearch+Logstash+Kibana是一套开源的日志管理方案。Elasticsearch + Logstash + Kibana(ELK)是一套开源的日志管理方案,分析网站的访问情况时我们一般会借助Google/百度/CNZZ等方式嵌入JS做数据统计,但是当网站访问异常或者被gongji时我们需要在后台分析如Nginx的具体日志,而Nginx日志分割/GoAcces            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            ELK 部署实例及步骤
ELK 是一个强大的日志管理工具,包括 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana,通过这三个组件的协作,可以帮助开发者更好地管理日志信息。下面我将指导你如何实现 ELK 部署及配置。
整个流程可以分为以下几个步骤:
| 步骤 | 描述            |
|-----|------------------|
| 1   | 安装 Elast            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            很多公司还是在单体项目中苦苦挣扎,没有必要上elk系统,大家都懂的一个原则系统的技术栈越多系统越复杂,维护起来也越麻烦,在没有            
                
         
            
            
            
            原理说明Elasticsearch 是一个实时的分布式的可扩展的使用REST接口的搜索引擎,允许进行全文、结构化搜索,它通常用于索引和搜索大量日志数据,也可用于搜索许多不同类型的文档。它基于Apache Lucene (TM)的开源搜索引擎,Lucene 非常复杂,你需要深入的了解检索相关知识来理解它是如何工作的。Elasticsearch 也是使用 Java 编写并使用 Lucene 来建立索引            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                            精选
                                                        
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            ELK 是一个log分析,采集的工具。他给我们提供了多重的组件。常用的3个组件E: ElasticSearch日志存储组件,底层是luence实现,采用倒排排序算法。也有自己内部的索引系统L: Logstash日志采集,分析,过滤 功能实现模块,将采集到的数据存储在E 中K: Kibana展示模块,回将采集到的数据,展示出来,可以用作大屏展示。安装的话,就先从最核心的模块E&n            
                
         
            
            
            
            一、背景笔者所在项目组的项目要做安全等保:用到部署日志审计系统;此前听说有ELK这种神器,搜索了一下,发现利用docker搭建似乎并不麻烦,于是进行了一番尝试(运维人家觉得做个样子,不想让接入他们的ELK),那就自己搞呗,结果还比较顺利,blog很多比较详细版本,这里仅限记录,希望留给有需要的读者进行参考。笔者这次实践的过程当中参考了较多的文档与笔记,参考的链接地址有:elk docker-con            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录一、Elasticsearch集群部署(Node1上操作)1、准备环境2、部署安装Elasticsearch组件 3、配置Elasticsearch主配置文件 4、创建数据存放路径并授权 5、查看node1节点信息二、Elasticsearch集群部署(在node2上操作) 1、配置与node1一致2、将node1节点的配置文件上传到node2上&nbs            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            说明:此安装流程只适用于8.0.0以下的版本1. ElasticSearch 部署1.1 下载ElasticSearch的wget指令:wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.13.4-linux-x86_64.tar.gz1.2 解压安装包到指定目录指定解压缩到 /usr/local 目录            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在Kubernetes(K8S)中部署ELK(Elasticsearch, Logstash, Kibana)是一个比较常见的操作,可以帮助我们实现日志的收集、存储和可视化分析。下面我将详细介绍如何在K8S中部署ELK,帮助你快速上手。
整个部署ELK的流程可以分为以下几个步骤:
| 步骤 | 操作       |
| ---- | ---------- |
| 1    | 部署Elasti            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            目录准备三台机器(步骤一、步骤二在一同台机器上操作)一、Filebeat概述二、logstash三、ES集群1.集群ES部署2.启动测试 四、集群测试1.启动filebeat和logstash2.验证五、安装Kibana六.访问网站:http://ip:5601Elasticsearch提供搜集、分析、存储数据三大功能。Logstash 主要是用来日志的搜集、分析、过滤日志的工具,支持大            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            环境配置要求:组件安装包软件名称与版本功能Java程序编译运行组件JDK 1.8.0_211程序编译运行组件elasticsearch7.1.1日志存储ik7.1.1ik分词器kibana7.1.1日志数据图形化展示logstash7.1.1日志处理filebeat7.1.1日志采集注:elasticsearch、logstash、kibana、filebeat、ik安装的版本号必须全部一致。 .            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            发现了一篇不错的关于ELK安装部署的文章,这里做个记录。一、什么是ELKELK是Elasticsearch + Logstash + Kibana 这种架构的简写。这是一种日志分平台析的架构。从前我们用shell三剑客(grep, sed, awk)来分析日志, 虽然也能对付大多数场景,但当日志量大,分析频繁,并且使用者可能不会shell三剑客的情况下, 配置方便,使用简单,并且分析结果更加直观的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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