以前讲过如何在Windows下安装配置opencv,最近有朋友在问linux下怎么安装配置OpenCV。最后有windows下已经编译好的opencv下载地址和Linux下包括opencv以及扩展库的下载地址,缺少的第三方库也已经放在了指定位置,直接编译就可以,今天就把完整的安装配置过程写下来,供需要的人参考。在此以ubuntu18.04和OpenCV4.1.0作为示例,其它版本的安装与此类似。安            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-30 14:09:13
                            
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            Ubuntu 通过apt方式安装OpenCV本文介绍怎样在树莓派中通过apt方式安装opencv,并通过一个简单的样例说明怎样使用opencv。 相比于源码方式安装opencv,通过apt方式安装过程步骤简单些。消耗的时间也少一些。通过apt方式安装没有自己主动生成opencv.pc文件,所以在编写makefile文件时不能直接使用pkg-config工具,而须要逐个指定opencv_core、o            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            第一步:下载opencv3.3.0包:第二步:将opencv的安装包移至合适路径当中,然后解压 这里我解压至/work目录中unzip opencv-3.3.0.zip第三步:安装cmake,以及安装所需依赖包 注: (1)apt-get install cmake,注意执行该命令可能权限不够,如果权限不够,执行这条命令:sudo apt-get install cmake,然后系统提示输入密码(            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Ubuntu18.04安装OpenCV4.3.0和环境配置下载源文件安装依赖编译安装环境配置动态库配置配置OpenCV的`PKG-CONFIG`环境Python-OpenCV环境[如果安装python支持,否则可以跳过此步]测试OpenCVC++Python[如安装Python支持]The end下载源文件在官方网站下载OpenCV 4.3.0安装包,在GitHub上下载OpenCV-contri            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Kali/Ubuntu GVM (openvas)安装及使用文章目录 Kali/Ubuntu GVM (openvas)安装及使用 前言 一、在Kali上安装GVM 二、安装中可能会遇到的问题 1. gvm-setup检查不过,Postgresql数据库冲突 使用 总结前言GVM是一款系统级开源漏洞扫描工具。基础版本开源免费,漏洞库更新还算及时。开源免费就是它最大的优势。一、在Kali上安装GVM            
                
         
            
            
            
            准备工作一个稳定的系统,连接状态良好的源(左上角搜software & update,选择others,选择一个连接状态好的源)下载opencv,选择你需要的版本安装依赖sudo apt-get install build-essential
sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev lib            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 在Ubuntu上安装多个版本的MySQL
在开发过程中,可能需要在同一台机器上运行多个版本的MySQL,以便进行版本兼容性测试或开发工作。在这篇文章中,我们将详细介绍如何在Ubuntu上实现这一目标,包括整体流程、详细步骤,并使用状态图帮助你理解整个过程。
## 流程概述
下面是实现多个MySQL版本安装的基本流程。我们将会使用一个表格清晰地展示步骤。
| 步骤 | 描述            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-10-03 04:30:00
                            
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            1. 进入官网,下载opencv4源码、contrib源码各个版本链接:contrib: https://github.com/opencv/opencv_contrib/releasesoepncv: https://opencv.org/releases.html 安装依赖sudo apt-get install build-essentialsudo apt-get install            
                
         
            
            
            
            在学习linux的过程中,ubuntu无疑是初学者的最佳选择。下面来列举给Windows系统安装ubuntu双系统的三种方法。一、虚拟机安装(不推荐)使用工具:Vmware如果不是因为迫不得已,比如Mac OS对硬件不兼容,Federa安装频繁出错,各种驱动不全等等,不推荐使用虚拟机安装。个人感觉这是一种对操作系统的亵渎,因为你得的到它的人,却没有得到它的心。但是虚拟机的安装也并不是毫无优点,不用            
                
         
            
            
            
                         
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Ubuntu下安装OpenCV + Python  1        系统配置  (宿主机)操作系统:Win1064位,VirtualBox下Ubuntu虚拟机。  Ubuntu版本:16.04.2  Python之前已安装好,版本:3.5.2  1.1  查看Ubuntu版本  方法            
                
         
            
            
            
            一、Opencv简介OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。 [1] 它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV用C++语言            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            安装依赖必须要安装的依赖,通过命令安装:sudo apt-get install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev如果需要其他的功能,还需安装一些,命令:sudo apt-get install python-dev python-nump            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2020-01-03 11:08:00
                            
                                225阅读
                            
                                                                                    
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            # Ubuntu安装Python OpenCV指定版本
## 概览
在本文中,我将指导你如何在Ubuntu系统上安装Python OpenCV的指定版本。我将通过以下步骤来帮助你完成这个任务:
1. 安装Python环境
2. 安装OpenCV库
3. 安装指定版本的OpenCV
让我们开始吧!
## 步骤
下面是安装指定版本的OpenCV的步骤概览表格:
| 步骤 | 代码            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-09-19 16:17:53
                            
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            可以参考这篇文章在ubuntu下安装opencv4.1.0详细步骤 但是我在进行到第5步安装依赖包的时候,依赖包怎么也安装不上,后来发现是网络源的问题,折腾了好一会儿也解决不了,所以就换了一种方法,省略了手动安装依赖包的步骤。 安装好opencv后,抽时间把网络源的问题也解决了。如果遇到网络源的问题,可以参考我另一篇文章Ubuntu安装xxx依赖错误解决方法。 解决了网络源的问题,应该就能按上面那            
                
         
            
            
            
            本文将介绍如何在ubuntu 14.04下安装opencv 2.4.10,本人深知入门不易,授人以鱼不如授人以渔,希望能帮到一些朋友。准备工作一个稳定的系统,连接状态良好的源(左上角搜software & update,选择others,选择一个连接状态好的源)下载opencv,选择你需要的版本安装依赖sudo apt-get install build-essential
sudo ap            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-10-23 14:36:57
                            
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            在ubuntu16.04下安装opencv3.4.2在Ubuntu上安装opencv很多次了,几乎每次都会碰到各种奇怪的问题,归根结底是因为系统环境不同造成的,现如今有很多方法解决这个烦人的问题,比如虚拟环境和容器之类,虚拟环境首推anaconda,对于python的环境管理很优秀,但是对于opencv之类的C++环境是不是有用我还没有尝试过,如果有小伙伴知道怎么做的话,欢迎留言交流;还有就是do            
                
         
            
            
            
            最近研究一个项目时需要用到OpenCV,于是自己尝试在Ubuntu 14.04系统下安装了这个开发环境。下面就将具体的过程记录一下,便于后期查阅和同行分享。〇、开发环境首先介绍一下我的开发环境:物理系统:Win 10 64位;虚拟工具:Virtualbox 5.2.2;虚拟系统:Ubuntu 14.04;软件版本:OpenCV 4.0.0;一、准备工作首先,需要在你的机器上安装一系列必要的工具,包            
                
         
            
            
            
            CUDA是什么就不介绍了,直接讲怎么实现CUDA多版本的共存和实时切换。1、安装多个版本的CUDA这里,我们以cuda9-1版本和cuda9-0版本为例(先安装哪个无所谓)  首先,在cuda版本库中选择自己需要的cuda版本。 然后,选择对应的安装包,这里选择runfile类型的安装文件,以便后面设置每个cuda的安装路径。 下载完成以后,我们利用cd命令,进入到cuda_8.0.61_375.            
                
         
            
            
            
            # 在Ubuntu上安装多个版本的Python
在开发Python应用程序时,有时需要在同一台机器上安装多个版本的Python。这样可以确保应用程序在不同的Python版本下都能正常运行。在Ubuntu上安装多个版本的Python并不复杂,下面将介绍具体的步骤。
## 步骤一:安装pyenv
[pyenv]( 是一个简单的Python版本管理工具,可以轻松地在同一台机器上安装多个Python            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-03-31 05:05:58
                            
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