第一节:环境安装:        简介:Fabric是通过Docker容器来运行。    环境要求:        linux环境内核版本不能低于3.10,至少内核在4.x。    辅助命令:更新yum源主要是因为docker比较依赖新的插件,为了避
# 如何在CUDA9环境中安装PyTorch 对于刚入行的小白来说,配置深度学习环境可能会让人感到困惑。本文将为你提供一个详细的指南,教你如何在CUDA 9环境中安装PyTorch,我们将从整体流程开始,通过表格展示各个步骤,接着详细说明每一步所需的代码和解释。 ### 整体流程 以下表格总结了我们将要进行的步骤: | 步骤 | 描述
原创 9月前
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转载 2021-07-22 13:56:39
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为什么需要编译自己的jvm源码?想象下, 你想看看java线程是如何start的?去源码里一找 native void start0(), 此时如果你对jvm源码比较熟悉, 那么可以下载openJDK源码借助vscode去查询底层实现, 但如果你不知道呢?又比如 java高并发编程艺术 一书中说final在构造函数return之前会添加一个StoreStore内存屏障,在初次读取前会添加一个Loa
转载 9月前
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Ubuntu与其他Linux的安装不一样,Ubuntu是默认无root用户,安装时创建的用户拥有root临时权限。那么
原创 2023-03-07 00:02:59
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一, 挂载本地源镜像 1) 下载操作系统镜像 所有服务器操作系统必须统一,本平台只支持 Ce
原创 2022-09-29 18:42:00
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相信很多同学都喜欢用评分工具来测试下自己的电脑的得分情况,在win7系统上我们可以直接使用系统自带的性能评分工具进行评分测试,但是自从win8以后,包括win8.1以及win10都无法直接使用系统自带的评分功能了,难道是微软去掉了系统自带的性能评分功能?!当然不是,其实win8/8.1和win10系统都可以像win7一样进行性能得分评估,只不过微软将这个功能给隐藏起来了,那么下面亦是美网络小编就用
pull 一个 conda镜像 首先查看镜像库:docker search miniconda 选择第一个conda镜像docker pull continuumio/miniconda3pull好镜像后,查看,修改tag和image名称 查看镜像:docker images 修改REPOSITORY 和TAG名称docker tag ????? xxxxxxy:1
welcome to my blog问题: 把电脑升级成ubuntu1804后安装cuda9.1报错, 因为gcc版本从5升级成7了解决方法: 修改gcc软链接电脑升级后还保留着gcc5,先备份原来的gcc软链接执行sudo cp /usr/bin/gcc /usr/bin/gcc_backup创建新的gcc软链接,是让gcc指向gcc5,执行sudo ln -s gcc-5 gcc重...
原创 2023-01-18 00:56:28
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ubuntu安装cuda装了三天才装好,太费劲了。 主要分为这几步: 1.安装英伟达显卡驱动,需要查找适合自己GPU的版本,其次在安装的时候,需要关闭图形界面Xserver,nouveau。 2.安装显卡驱动之后,再安装cudacuda也需要自己挑选版本。之后还要去/etc/profile更改环境变量配置。 3.用nvcc -V进行检测,是否装上,nvidia-smi进行检测 需要进行英伟达注
原创 2021-07-09 15:14:36
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本篇文章将介绍ubuntu 安装 CUDA ToolkitCUDA Toolkit 是由 NV发者使用类似于 C 语言的语法来编写 GPU 上的代码。
原创 2023-08-12 10:10:03
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# PyTorch与CUDAUbuntu上的应用 随着深度学习的发展,GPU加速成为了提高训练速度的关键因素。PyTorch是一个广泛使用的深度学习框架,而CUDA是NVIDIA为GPU编程提供的并行计算架构。在本篇文章中,我们将探讨如何在Ubuntu上安装PyTorch并使用CUDA进行深度学习任务,同时提供代码示例和状态图。 ## 1. 安装Ubuntu和NVIDIA驱动 在使用PyT
原创 2024-10-23 05:34:51
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1-9<!DOCTYPEhtml><htmllang="en"><head><metacharset="UTF-8"><title>Title</title></head><body><div>123123</div><div>123123</div>&l
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原创 2019-10-25 21:48:50
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到官网选择对应的cuda版本。cuda跟显卡的驱动是有个依赖关系的。参见这篇博客 然后按照提示,运行按照程序 然后安装完成后将cuda加入到系统路径
转载 2019-04-01 12:43:00
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ubuntu安装cuda装了三天才装好,太费劲了。主要分为这几步:1.安装英伟达显卡驱动,需要查找适合自己GPU的版本,其次在安装的时候,需要关闭图形界面Xserver,nouveau。​2.安装显卡驱动之后,再安装cudacuda也需要自己挑选版本。之后还要去/etc/profile更改环境变量配置。​3.用nvcc -V进行检测,是否装上,nvidia-smi进行检测需要进行英伟达注册账号在
原创 2022-02-03 11:22:29
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1.安装 gcc、 g++编译器apt-get install gccapt-get install g++apt-get install make2.确认是否安装软件包 dpkg -l gccdpkg -l g++dpkg -l make3.检查 nouveau 模块是否加载, 已加载则先禁用 lsmod | grep nouveau4.禁用系统自带的 nouveau 模块vi /etc/mod
原创 2022-03-06 09:40:02
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文章目录准备工作CUDA安装cudnn安装 准备工作注:本机系统为 Ubuntu20.041. 安装显卡驱动 打开‘软件和更新,点击附加驱动安装显卡驱动。2. gcc安装 若系统为Ubuntu22.04,则需要安装。 在终端输入一下指令,查看有没有gcc。gcc --version3. gcc安装 本机ubuntu20.04 gcc自带版本为9.4.0 安装gcc-7,command:sudo
1 安装显卡驱动(460.27.04)    见上一篇博文。2 安装CUDA(1)  下载cudacuda_11.2.0_460.27.04_linux.run)(2)禁用nouveau     新建一个文本/etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf(如通过sudo vim /etc/modprobe.d/bla
转载 2023-07-31 23:38:59
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Linux Mint 17 is a popular operating system known for its simplicity and user-friendly interface. It has gained a large following among both casual users and hardcore enthusiasts due to its stability
原创 2024-03-26 10:36:09
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首先去NVIDIA官网下载CUDA 在这里,需要注意图中的network与local。前者就是一个网络安装器,需要在线安装,而后者则是完整版的安装文件,可以离线安装。我是下载的后者。下载之后,双击.exe程序。 点击OK进行安装。 之后进入NVIDIA安装界面,先会检查系统是否适用于CUDA,然后进入下图界面。这里我们选择自定义,并点击下一步。(在安装之前最好关闭掉360安全卫士,不然会弹出一些列
转载 2024-07-18 23:34:53
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