Linux 中 /boot 是存放系统启动文件的地方，安装 ubuntu 时单独分区给 200M 足够，但是系统内核更新后，老的内核依然保存在 /boot 分区内，几次升级后，就会提示 /boot 空间不足。我们只要删掉老的内核，将空间释放出来就可以了。先查看系统当前使用的什么版本的内核 uname -a$ uname -a
Linux ubuntu-ThinkPad-Edge 4.8.0
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2024-10-23 08:51:28
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在做SLAM的时候我们需要统计一个算法占用CPU和内存的情况，然后绘制曲线放在论文里面以说明算法在计算开销方面的性能。因此，我们的目标是利用一个命令实现在一段时间内以固定的频率记录算法Ａ的内存和CPU占用率，然后把这个数据绘制成曲线。经过几番查阅和尝试，确定选择使用 "top" 命令实现统计内存和CPU占用情况。1 “top” 命令统计单一进程我所使用的命令是top -n 10 -d 1 -b |
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2024-02-16 10:52:58
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大家看看我的内存占用情况：$ free -mtotal used free shared buffers cachedMem
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2024-04-16 13:42:02
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1、禁用 IPv6目前 IPv6 还没有到来，Ubuntu 这个超前的功能暂时可以屏蔽掉，以加快速度。编辑 sudo gedit /etc/modprobe.d/aliases，把：alias net-pf-10 ipv6
修改为alias net-pf-10 off #ipv6
2、并行运行开机启动脚本/etc/init.d/ 下面的都是启动脚本，默认这些脚本是按顺序启动的，实际上，如果你使用
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2024-09-29 07:10:45
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ubuntu16.04安装nvidia1、首先查看自己的pc显卡的型号 ubuntu16.04 查看方法： 查看GPU型号 ：lspci | grep -i nvidia 查看NVIDIA驱动版本
一、sysv-rc-conf简介 sysv-rc-conf是一个强大的服务管理程序，群众的意见是sysv-rc-conf比chkconfig好用。 二、背景知识 1、Ubuntu运行级别 Linux 系统任何时候都运行在一个指定的运行级上，并且不同的运行级的程序和服务都不同，所要完成的工作和要达到的目的都不同，系统可以在这些
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2024-08-12 18:43:01
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简单，优雅，有极强的涌现性，又发人深省。这就是能令我盯着它发呆的"生命游戏"。今天练习在 GPU 里运行"生命游戏"，文末有项目地址。生命游戏的规则生命游戏(Game of Life)是一类二维的元胞自动机，由 J.Conway 在1970年代设计。规则如下：有一个二维网格，每个格子代表一个元胞。格子有0和1两种状态，对应元胞的"死"和"生"。每个元胞有8个相邻的元胞，元胞和其8个邻居的当前时刻状
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2024-08-26 16:54:42
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目录前言GPU显存GPU利用率batch_size不能选取过大来占据显存总结 前言在跑数据集时碰到了GPU利用率浮动的问题，上网查了查解决方案。随手看了一下相关内容。。。深度学习就那么几个参数，调多了总能碰到合适的吧。但我的GPU利用率浮动问题仍然没解决（50%-100%之间） 本篇文章参考:深度学习训练中的GPU利用率和显存占用问题、num_workers&batch_size设置问题
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2024-05-08 17:42:46
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引用参考： 一. 安装环境Ubuntu16.04.3 LSTGPU: GeForce GTX1060Python: 3.5
CUDA Toolkit 8.0 GA1 (Sept 2016)cuDNN v6.0
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2024-06-17 17:32:27
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写在前面一些废话接触深度学习已经有一段时间，之前一直在windows下使用Theano，但是发现Theano天书般的源码真是头大，在看到tensorflow中文教程后，发现它竟然逻辑清晰，教程丰富，实在是居家旅行必备良药啊![偷笑][偷笑][偷笑]所以决定利用国庆假期学习ubuntu和TensorFlow的安装，结果入坑无数，同时搞坏了一块1T硬盘(花了450大洋啊，心在滴血…)。初步估算，整个
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2024-06-29 21:58:57
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摘要：本文详细介绍了在Ubuntu 18.04下如何配置深度学习GPU（显卡）环境，包括了显卡驱动下载安装，环境配置等。按照本教程的步骤在多台服务器上安装都取得了成功，是在多种方法的比较之下个人整理的认为最新的简洁有效的做法，其要点如下：安装显卡驱动安装Cuda 10.0安装cuDNN前言GPU作为深度学习的一个强有力工具，特别擅长处理矩阵并适用于深度学习等专业应用程序。一般地，深度学习的模型可以
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2024-04-04 06:49:15
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经历了半天得研究，终于把conky的配置文件搞明白了，于是自己改了一个，主要把ATI相关的性能显示出来特此记录备份。ps:ATI显卡在linux上就是悲剧！ 补充说明： aticonfig命令提供了对显卡各种参数的详细设置与显示，为了得到显卡温度始终频率等信息，必须使用命令初始化一下，主要就是aticonfig自动备份xorg的配置文件：sudo ati
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2024-03-15 20:28:07
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首先明确一下CPU使用率和loadavg这两个概念：CPU使用率指当前CPU正在执行指令的繁忙程度，越高表面CPU正在执行很多指令即有进程一直在cpu上运行着Loadavg指的是CPU负载程度，表明的是CPU当前正在运行的任务以及等待运行的任务统计，是一种趋势的体现；更详细一点来说是R和D状态的进程数量统计分析此问题的起因是前一段时间购买的开发板，使用最新的SDK跑起来后，几乎没有什么任务在运行，
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2024-04-15 07:48:39
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一 继承的概念继承一般是指晚辈从父辈那里继承财产，也可以说是子女拥有父母所给予他们的东西。在面向对象程序设计中，继承的含义与此类似，所不同的是，这里继承的实体是类而非人。也就是说继承是子类拥有父类的成员。接下来，通过一个具体的实例来说明继承的应用。
在动物园中有许多动物，而这些动物又具有相同的属性和行为，这时就可以编写一个动物类Animal（该类中包括所有动物均具有的属性和行为），即父类。但是对于
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2024-10-22 22:08:57
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查询linux系统中的cup和内存占用率?如果查到具体是哪一个进程的cup占用率比较多，你会怎么做？如何能够降低程序的cpu或者内存的占用率?要查询Linux系统中的CPU和内存占用率，您可以使用top命令，它可以显示系统的总体运行状态和每个进程的资源占用情况。您可以在命令行输入top，然后按回车键，就可以看到类似下面的输出：在输出中，您可以看到以下信息：第一行显
# Android GPU 占用
在Android开发中，我们经常会遇到需要使用GPU来处理图形渲染的场景。GPU（Graphics Processing Unit，图形处理器）是一种专门用于处理图形和图像计算的硬件设备，它能够大大提高图形渲染的效率和性能。本文将介绍Android中GPU的占用情况，并提供一些代码示例来帮助读者更好地理解。
## GPU的工作原理
在了解GPU的占用情况之前
原创
2023-12-13 12:16:53
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1，如何对android应用进行性能分析以及优化？2，ddms 和 traceView答：DDMS：DDMS 【Dalvik Debug Monitor Service】是安卓（android）开发环境中的Dalvik虚拟机调试监控服务。DDMS能够提供：测试设备截屏，针对特定的进程查看正在运行的线程以及堆信息、Logcat、广播状态信息、模拟电话呼叫、接收SMS、虚拟地理坐标等。TraceVie
Unity是一个强大的游戏开发引擎，但在处理大型游戏和复杂场景时，内存管理可能会成为挑战。以下是一些关于Unity内存优化的建议：1. 使用对象池：频繁创建和销毁对象会消耗大量内存和CPU资源。通过使用对象池，可以重复使用已经创建的对象，减少内存分配和销毁的次数。2. 减少资源的使用：合理使用和管理游戏资源，包括纹理、音频和模型等。避免不必要的资源加载和占用过多的内存空间。3. 优化纹理和材质：使
在使用 Ollama 进行模型推理时，遇到了“ollama gpu占用”的问题。这个问题常常导致系统卡顿，影响工作效率。为了有效解决这个问题，我将我的解决过程记录下来，力求为其他开发者提供指导。
### 环境配置
首先，确保你的开发环境配置完成，并满足依赖项的要求。以下是环境配置的流程：
```mermaid
flowchart TD
A[安装显卡驱动] --> B[安装CUDA]
Ubuntu16.04安装NVIDIA显卡驱动一、查看显卡型号1.方法12.方法2二、下载显卡驱动三、安装显卡驱动1.BIOS禁用secure boot2.卸载旧版NVIDIA驱动程序3.禁用nouveau4.进入命令行界面并停止可视化桌面5.给run文件赋予执行权限6.安装驱动7.安装过程选项8.打开可视化桌面并检验安装结果 一、查看显卡型号1.方法1输入以下命令lspci |grep -i
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2024-06-12 09:19:05
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