参考
原创
2022-07-11 10:06:36
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# 如何实现“Python flann”
## 介绍
在开始介绍如何实现"Python flann"之前，首先让我们了解一下什么是flann。Flann表示Fast Library for Approximate Nearest Neighbors（快速近似最近邻库），是一种用于高效处理最近邻搜索问题的算法。在许多机器学习和计算机视觉任务中，最近邻搜索是一个常见的操作。
## 整体流程
下面是
原创
2024-01-08 09:16:29
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目录一、基于FLANN的匹配FLANN匹配流程：代码编写二、基于FLANN进行单应性匹配什么是单应性？FLANN进行单应性匹配流程代码编写 FLANN库全称是Fast Library for Approximate Nearest Neighbors，它是目前最完整的（近似）最近邻开源库。不但
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2024-02-21 16:15:08
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什么是FLANNFLANN库全称是Fast Library for Approximate Nearest Neighbors，它是目前最完整的（近似）最近邻开源库 ，SIFT/SURF是基于浮点数的匹配，ORB是二值匹配，速度更快。对于FLANN匹配算法，当使用ORB匹配算法的时候，需要重新构造HASH。对匹配之后的输出结果，根据距离进行排序，就会得到距离比较的匹配点。FLANN匹配流程特征提取
原创
2023-05-12 21:30:06
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# 科普文章：Python中的FLANN匹配替换
## 导言
在计算机视觉领域中，图像匹配是一个非常重要的任务。而FLANN（Fast Library for Approximate Nearest Neighbors）则是一个用于高效地进行最近邻搜索的库。在Python中，我们可以通过FLANN库进行图像匹配并实现替换的功能。本文将介绍如何使用Python中的FLANN库进行图像匹配替换，并
原创
2024-07-06 04:58:56
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使用FLANN进行特征点匹配：使用FlannBasedMatcher接口以及函数FLANN()函数实现快速高效的匹配（快速最近邻逼近搜索函数库）FLANNFlannBasedMatcher类也是继承自DescriptorMatcher,并且也是match方法进行匹配，找到最佳的匹配方法：DescriptorMatch::match方法match函数从每个描述符中查询集中找到最佳匹配，C++ ...
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2021-07-21 16:30:08
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非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization)NMF简介NMF用于文本降维NMF的可解释性NMF用于归纳单篇文章主题NMF用于推荐多篇相似文章NMF简介NMF也是一种降维方法，相比PCA具有以下特点： 1，可解释性 &nbs
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2024-02-12 08:47:29
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特征筛选1. 方差分析特征筛选1.1 原理 & 手动实现1.2 scipy.stats.f_oneway(d1, d2)实现1.3 sklearn.feature_selection.f_classif(X, y)实现1.2 特征选择 sklearn.feature_selection.SelectKBest2. 特征递归消除(RFE)特征筛选2.1 原理2.2 sklearn实现 sk
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2024-07-07 09:38:25
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# Java FLANN 算法匹配特征点
## 简介
在计算机视觉和图像处理领域，特征点匹配是一项重要的任务。特征点是图像中具有独特性质的点，例如角点、边缘点等。在匹配特征点的过程中，我们需要在一组图像中找到相似的特征点，从而实现图像的配准、目标识别等任务。FLANN（Fast Library for Approximate Nearest Neighbors）是一种快速的最近邻搜索算法，可以
原创
2023-08-01 10:25:52
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在Kubernetes（K8s）集群中使用Calico和Flannel是一种常见的网络解决方案，可以为容器提供高效的通信和网络连接。下面我将简要介绍一下如何在K8s集群中部署Calico和Flannel，并提供代码示例帮助你逐步操作。
**步骤概览**
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 安装kubeadm |
| 步骤二 | 创建Kubernetes集群 |
原创
2024-03-13 11:22:35
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LBP特征描述算子-人脸检测学习笔记LBP特征算子原理介绍人脸特征检测算法原理1.混合模式1.圆形LBP算子2.LBP旋转不变性及等价模式2.混合模式基于opencv实现人脸检测过程人脸检测结果演示我的学习总结LBP特征算子原理介绍LBP指局部 0，1二值模式，属于用来扫描图片的一种 特征算子，在 灰度不变性，旋转不变性方面具有显著的特点，通常检测图片里人脸局部特征时，基于opencv下使用LBP
在本教程中我们将涉及以下内容: 这个教程的源代码如下所示。你还可以从 以下链接下载得到源代码 这里是第一张图特征点检测结果: 此外我们通过控制台输出FLANN匹配关键点结果: Shuai Zheng, <kylezheng04@gmail.com>, http://www.cbsr.ia.ac.cn
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2016-03-18 15:21:00
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1 #include <stdio.h>
2 #include <iostream>
3 #include "opencv2/core/core.hpp"
4 #include "opencv2/features2d/features2d.hpp"
5 #include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
6
7 using n
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2020-01-09 13:34:00
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#include <opencv2\opencv.hpp>#include <opencv2\features2d\features2d.hpp>#include <opencv2\nonfree\nonfree.hpp>#include <opencv2\highgui\highgui.hpp>#include <opencv2\le...
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2021-07-21 16:29:32
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关
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2022-08-09 22:01:07
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FANN:Fast Approximate Nearest Neighbor Search Library./** * @file SURF_FlannM
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2022-09-08 20:21:43
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Surf(Speed Up Robust Feature) Surf算法的原理 1.构建Hessian矩阵构造高斯金字塔尺度空间 其实surf构造的金字塔图像与sift有很大不同，就是因为这些不同才加快了其检测的速度。Sift采用的是DOG图像，而surf采用的是Hessian矩阵行列式近似值图像。
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2016-04-17 19:44:00
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Surf(Speed Up Robust Feature)Surf算法的原理 &nbs
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2022-03-28 18:06:31
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1.java里可以使用Spring的 Spel或者Google的Aviator如果使用 Aviator 则添加以下依赖<dependency>
<groupId>com.googlecode.aviator</groupId>
<artifactId>aviator</artifactId>
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2023-05-23 10:39:16
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在F盘生成了一个文件名称为“文件夹”的文本文件。第一步：批处理提取图像的一维颜色直方图，并保存到.xml中的featureHists第一个參数：图像的路径第二个參数：保存的.xml#include<iostream>#include<fstream>#include<string>using namespace std;#include<opencv2\i
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2016-04-10 17:16:00
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