参考
原创 2022-07-11 10:06:36
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# 如何实现“Python flann” ## 介绍 在开始介绍如何实现"Python flann"之前,首先让我们了解一下什么是flannFlann表示Fast Library for Approximate Nearest Neighbors(快速近似最近邻库),是一种用于高效处理最近邻搜索问题的算法。在许多机器学习和计算机视觉任务中,最近邻搜索是一个常见的操作。 ## 整体流程 下面是
原创 2024-01-08 09:16:29
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目录一、基于FLANN的匹配FLANN匹配流程:代码编写二、基于FLANN进行单应性匹配什么是单应性?FLANN进行单应性匹配流程代码编写         FLANN库全称是Fast Library for Approximate Nearest Neighbors,它是目前最完整的(近似)最近邻开源库。不但
什么是FLANNFLANN库全称是Fast Library for Approximate Nearest Neighbors,它是目前最完整的(近似)最近邻开源库 ,SIFT/SURF是基于浮点数的匹配,ORB是二值匹配,速度更快。对于FLANN匹配算法,当使用ORB匹配算法的时候,需要重新构造HASH。对匹配之后的输出结果,根据距离进行排序,就会得到距离比较的匹配点。FLANN匹配流程特征提取
原创 2023-05-12 21:30:06
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# 科普文章:Python中的FLANN匹配替换 ## 导言 在计算机视觉领域中,图像匹配是一个非常重要的任务。而FLANN(Fast Library for Approximate Nearest Neighbors)则是一个用于高效地进行最近邻搜索的库。在Python中,我们可以通过FLANN库进行图像匹配并实现替换的功能。本文将介绍如何使用Python中的FLANN库进行图像匹配替换,并
原创 2024-07-06 04:58:56
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使用FLANN进行特征点匹配:使用FlannBasedMatcher接口以及函数FLANN()函数实现快速高效的匹配(快速最近邻逼近搜索函数库)FLANNFlannBasedMatcher类也是继承自DescriptorMatcher,并且也是match方法进行匹配,找到最佳的匹配方法:DescriptorMatch::match方法match函数从每个描述符中查询集中找到最佳匹配,C++ ...
翻译 2021-07-21 16:30:08
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非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization)NMF简介NMF用于文本降维NMF的可解释性NMF用于归纳单篇文章主题NMF用于推荐多篇相似文章NMF简介NMF也是一种降维方法,相比PCA具有以下特点:        1,可解释性    &nbs
转载 2024-02-12 08:47:29
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特征筛选1. 方差分析特征筛选1.1 原理 & 手动实现1.2 scipy.stats.f_oneway(d1, d2)实现1.3 sklearn.feature_selection.f_classif(X, y)实现1.2 特征选择 sklearn.feature_selection.SelectKBest2. 特征递归消除(RFE)特征筛选2.1 原理2.2 sklearn实现 sk
# Java FLANN 算法匹配特征点 ## 简介 在计算机视觉和图像处理领域,特征点匹配是一项重要的任务。特征点是图像中具有独特性质的点,例如角点、边缘点等。在匹配特征点的过程中,我们需要在一组图像中找到相似的特征点,从而实现图像的配准、目标识别等任务。FLANN(Fast Library for Approximate Nearest Neighbors)是一种快速的最近邻搜索算法,可以
原创 2023-08-01 10:25:52
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在Kubernetes(K8s)集群中使用Calico和Flannel是一种常见的网络解决方案,可以为容器提供高效的通信和网络连接。下面我将简要介绍一下如何在K8s集群中部署Calico和Flannel,并提供代码示例帮助你逐步操作。 **步骤概览** | 步骤 | 操作 | | --- | --- | | 步骤一 | 安装kubeadm | | 步骤二 | 创建Kubernetes集群 |
原创 2024-03-13 11:22:35
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LBP特征描述算子-人脸检测学习笔记LBP特征算子原理介绍人脸特征检测算法原理1.混合模式1.圆形LBP算子2.LBP旋转不变性及等价模式2.混合模式基于opencv实现人脸检测过程人脸检测结果演示我的学习总结LBP特征算子原理介绍LBP指局部 0,1二值模式,属于用来扫描图片的一种 特征算子,在 灰度不变性,旋转不变性方面具有显著的特点,通常检测图片里人脸局部特征时,基于opencv下使用LBP
在本教程中我们将涉及以下内容: 这个教程的源代码如下所示。你还可以从 以下链接下载得到源代码 这里是第一张图特征点检测结果: 此外我们通过控制台输出FLANN匹配关键点结果: Shuai Zheng, <kylezheng04@gmail.com>, http://www.cbsr.ia.ac.cn
转载 2016-03-18 15:21:00
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  1 #include <stdio.h> 2 #include <iostream> 3 #include "opencv2/core/core.hpp" 4 #include "opencv2/features2d/features2d.hpp" 5 #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" 6 7 using n
转载 2020-01-09 13:34:00
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#include <opencv2\opencv.hpp>#include <opencv2\features2d\features2d.hpp>#include <opencv2\nonfree\nonfree.hpp>#include <opencv2\highgui\highgui.hpp>#include <opencv2\le...
原创 2021-07-21 16:29:32
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U盘安装Ubuntu 16.04 教程(安装全过程,不包含下载)官网:cn.ubuntu/下载连接:位:http://releases.ubuntu/16.04/ubuntu-16.04-desktop-amd.iso32位:http://releases.ubuntu/16.04/ubuntu-16.04-desktop-i386.iso
原创 2022-08-09 22:01:07
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FANN:Fast Approximate Nearest Neighbor Search Library./** * @file SURF_FlannM
原创 2022-09-08 20:21:43
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目录一、安装CUDA二、安装cudnn三、安装Anaconda四、安装tensorflow-gpu五、参考链接 一、安装CUDA1、前往官网下载符合自己系统版本的CUDA(CUDA版本根据自己需求选择,我这里下载的CUDA10.0版本)2,打开终端进入到CUDA安装文件所在文件夹,赋予其可执行权利sudo chmod +x cuda_10.0.130_410.48_linux.run3、安装C
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安装VirtualBox 选择安装位置 默认勾选所有,下一步 不用管警告,选择Yes 等待安装完成。VirtualBox创建虚拟电脑安装好VirtualBox后,点击管理—>选择全局设定 把默认虚拟位置配置好,这里创建到D:\VirtualBoxVMS 点击“新建” 输入名称为Ubuntu20.04_64,选择系统类型为Linux,版本为Ubuntu(64-bit),点击下一步 设置内存大小
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文章目录主要内容安装并设置 mysql安装 mysql设置 mysql首次登录数据库配置远程访问修改配置文件mysql 授予权限重启 mysql测试远程访问建立访问连接workbench 访问workbench 增删查改参考 主要内容本文主要是实现在虚拟机 Ubuntu 18.04 成功安装 MySQL 5.7,并实现远程访问功能,以 windows 下的 workbench 作为客户端访问虚拟
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