一、参考资料CUDA、CUDNN在Ubuntu下的安装及配置二、注意事项用deb方式安装CUDA，会附带安装显卡驱动，默认安装；用run方式安装CUDA，会附带安装显卡驱动，可以选择不安装；安装显卡驱动的时候，最好安装高版本的,这样不会受cuda版本的影响；三、run方式卸载用run方式安装的CUDA和驱动# cuda10.0及以下的卸载
cd /usr/local/cuda-xx.x/bin/
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2024-04-19 14:31:18
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1 卸载（deb方式安装的cuda）卸载过程忘截图了，过程是：sudo apt-get remove cuda
sudo apt autoremove
sudo apt-get remove cuda*然后切换到CUDA所在目录：cd /usr/local/
删除CUDA-11.0目录：
sudo rm -r cuda-11.0结果我再使用官方安装方法时就出现了，这种让人崩溃
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2023-07-04 11:00:15
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Ubuntu上安装了cuda driver后不能启动进入界面，只好通过recovery模式进入，然后卸载cuda driver。参考地址：How to uninstall the NVIDIA drivers on Ubuntu 20.04 step by
原创
2022-03-03 18:49:43
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sudo apt-get --purge remove nvidia* sudo apt-get --purge remove "*cublas*" "cuda*" sudo apt autoremove
原创
2022-07-15 17:11:34
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然后勾选我们要卸载的12.0版本，选择done。先进入安装目录下的bin文件夹中。执行cuda自带的卸载程序。
原创
2023-05-18 17:05:01
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根据官方的文档说明，根据安装的方式不同，有两种方式卸载。用runfile安装cuda的Use the following command to uninstall a Toolkit runfile installation:$ sudo /usr/local/cuda-X.Y/bin/uninstall_cuda_X.Y.pl用离线文件deb安装的cudaUse the fol...
原创
2021-09-07 10:37:20
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Ubuntu——卸载cuda、cudnn的方法一、卸载cuda二、卸载cudnn参考链接一、卸载cuda有该文件）：
原创
2022-12-07 11:42:56
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2021-09-07 10:40:31
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前言：最近跑Pytorch代码时出现了问题，考虑卸载显卡驱动以及CUDA并重新安装来解决，在学习过程中，顺便记录学习过程。在供大家学习的同时，也在加强自己的记忆。卸载：（1）显卡驱动： 第一种方法： 利用shell命令卸载sudo apt-get --purge remove nvidia*
sudo apt autoremove第二种方法：如果先前通过从NVIDIA官网下载来的run文件进行安装
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2023-10-03 19:20:18
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conda install -c conda-forge google-cloud-bigquery-storageconda install -c conda-forge google-cloud-storageconda install -c conda-forge happybaseconda install -c conda-forge google-cloud-bigtableconda
原创
2023-01-13 06:48:23
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文章目录前言探索过程结果 前言最近这段时间实验室新进了一批A100的卡，需要在上面微调一个大模型。自己之前有一定的CUDA安装和卸载经验，在本地主机上装过11.7和12.1两个版本的，本来没觉得这会是一个非常困难的事情，按部就班的操作就可以。如果希望安装CUDA，还是建议参考官方的说明文档 NVIDIA CUDA Installation Guide，这个后面有时间也许可以出一期（但是该装的都装
一不小心，删错了，还把回收站清空了，咋办啊？
只要三步，你就能找回你删掉并清空回收站的东西
步骤：
1、单击“开始——运行，然后输入regedit （打开注册表）
2、依次展开：HEKEY——LOCAL——MACHIME/SOFTWARE/microsoft/WINDOWS/ CURRENTVERSION
# 在Ubuntu环境中使用conda更新和卸载PyTorch CUDA
PyTorch是一个广泛使用的深度学习库，因其灵活性和强大的功能受到科研和工业界的青睐。在使用PyTorch时，选择合适的CUDA（Compute Unified Device Architecture）版本对于充分发挥GPU的性能至关重要。本文将引导您如何在Ubuntu环境中使用conda工具更新和卸载PyTorch C
使用GPU和CUDA、cuDNN进行深度学习计算的浪潮已经持续了很多年，在此期间，显卡驱动和CUDA版本，以及cudnn深度学习工具包的版本已经更新了很多次。随着新的TensorFlow 2.0版和Pytorch1.3版的发布，我们用于深度学习的机器也需要将运行环境更新到最新版本了，尤其是还在使用CUDA 8.0的话。本文将介绍如何卸载旧版CUDA(如8.0版)并安装新版CUDA(10.0版)材料
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2024-04-07 20:07:36
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# 卸载 Docker 中的 CUDA 及其相关知识
Docker 是一种开源的容器化平台，使得软件的生成、部署和执行变得更加简便灵活，但在使用 CUDA 加速计算的过程中，有时我们需要卸载之前的 CUDA 版本。本文将讲解如何在 Docker 中卸载 CUDA，包括详细的代码示例。此外，还会利用mermaid语法展示旅行图与关系图。
## 什么是 CUDA？
CUDA（Compute Un
原创
2024-08-31 09:51:24
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附官方链接https://www.minicreo.com/mac-uninstaller/uninstall-nvidia-cu
原创
2022-08-04 22:44:14
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Ubuntu系统---系统驱动丢失、Kernel内核卸载、禁止更新 一早开机发现，ubuntu字体异常，字体很大，直接反应是驱动坏了。一查，确实丢失英伟达驱动，为什么呢？莫名的消失。想知道：1.英伟达驱动丢失的原因？2.如何解决和避免？ 上次，英伟达驱动出现问题，是循环在登陆界面。这次，英伟达驱动丢失，是内核升级了，不知道何时自动升级了，导致内核和驱动不兼容。有些时候更新内核后会出现驱动程序不
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2024-08-06 21:19:30
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ubuntu如何卸载软件？下面本篇文章就来给大家介绍几种ubuntu卸载软件的方法，希望对你们有所帮助。方法一：使用Synaptic软件包管理器进行卸载1、打开软件包管理器。Ubuntu自带了一个GUI(Graphical User Interface，图形化用户界面)软件包管理器，它可以让你在一个可视化窗口中卸载程序。如果你不习惯使用命令行，这一工具将非常有用。● 点击系统，然后选择管理。在管理
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2024-04-30 01:08:49
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一、安装docker1、更新Ubuntu的apt源sudo apt-get update2、安装包允许apt通过HTTPS使用仓库sudo dpkg --configure -a
sudo apt-get install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common3、添加Docker官方GPG keycur
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2023-06-15 10:31:28
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本来 Linux 的软件包管理是准备在后面一点再介绍的，但是我们美化系统需要装很多的软件，我怕初学者不懂，所以先把软件安装的基本方法介绍一下，本文不会介绍所有的包管理，只会介绍 Ubuntu 系统默认采用的 apt 包管理工具。知道了 apt 包管理工具，我们就能安装大多数的软件了，其余一些不能使用 apt 安装的软件，我们后面再介绍其他的软件包管理工具。Linux 下面安装软件大多
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2024-08-17 15:59:57
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