ubuntu查看cuda、cuDNN版本 cuda: #cat /usr/local/cuda/version.txt 或者 nvcc -V cuDNN: #cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 GNU make cm
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2019-12-24 15:56:00
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cat /usr/local/cuda/version.txt
原创
2023-05-18 17:16:14
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# Ubuntu下PyTorch与CUDA版本不匹配的科普与解决方案
在深度学习和高性能计算中，PyTorch是一个广泛使用的开源机器学习库，因其灵活性和动态计算图而受到研究人员和开发者的喜爱。然而，正确安装并使用PyTorch与CUDA（NVIDIA的并行计算平台和编程模型）是成功运行深度学习模型的基础。如果CUDA版本过低，可能会导致PyTorch无法正常工作或运行速度缓慢。
## 1.
1、查看cuda版本cat /usr/local/cuda/version.txt2、查看cudnn版本cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2根据输出判断：eg：
#define CUDNN_MAJOR 5#define CUDNN_MINOR 1#define CUDNN_PATCHLEVEL 5--#define
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2020-10-18 23:50:00
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导读当我们在使用tritonserver部署模型之后，通常需要测试一下模型的服务QPS的能力，也就是1s我们的模型能处理多少的请求，也被称为吞吐量。测试tritonserver模型服务的QPS通常有两种方法，一种是使用perf_analyzer 来测试，另一种是通过model-analyzer来获取更为详细的模型服务启动的参数，使得模型的QPS达到最大，下面我们将分别来介绍如何通过这两种工具来测试
# Ubuntu查看Docker镜像中CUDA版本
## 简介
在使用Docker进行开发时，经常会遇到需要查看Docker镜像中是否安装了CUDA以及CUDA的版本号的情况。本文将介绍如何在Ubuntu上通过命令行查看Docker镜像中的CUDA版本。
## 整体流程
下面是查看Docker镜像中CUDA版本的整体流程，可以通过表格形式展示：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | --
原创
2023-11-06 06:41:40
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文章目录安装前的一些说明安装 CUDA 10.02关于显卡驱动的安装快速简易方法回到CUDA的安装过程剩下的安装过程安装 caffe-gpu题外话1：关于使用 pip 安装python包，和使用apt安装python包的区别。题外话2：关于Windows使用Tensorflow，提示cannot load cudart64_xxx.dll文件的解决方法 安装前的一些说明这文章里的安装方法，由于主
cat /usr/local/cuda/version.txtdpkg -l | grep cudnn
原创
2023-01-13 09:14:49
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CUDA是什么就不介绍了，直接讲怎么实现CUDA多版本的共存和实时切换。1、安装多个版本的CUDA这里，我们以cuda9-1版本和cuda9-0版本为例（先安装哪个无所谓） 首先，在cuda版本库中选择自己需要的cuda版本。 然后，选择对应的安装包，这里选择runfile类型的安装文件，以便后面设置每个cuda的安装路径。 下载完成以后，我们利用cd命令，进入到cuda_8.0.61_375.
查看CUDA版本方法一：nvcc --version或者nvcc -V方法二：cat /usr/local/cuda/version.txt查看cudnn版本cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
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2021-10-22 17:19:23
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概述，需要注意以下几个问题：（1）NVIDIA的显卡驱动程序和CUDA完全是两个不同的概念哦！CUDA是NVIDIA推出的用于自家GPU的并行计算框架，也就是说CUDA只能在NVIDIA的GPU上运行，而且只有当要解决的计算问题是可以大量并行计算的时候才能发挥CUDA的作用。CUDA的本质是一个工具包（ToolKit）；但是二者虽然不一样的。显卡驱动的安装：当我们使用一台电脑的时候默认
目录查看CUDA版本及如何选择下载安装CUDACUDA版本查看查看显卡驱动，及其对应兼容的CUDA版本下载合适的CUDA APP添加环境变量安装CUDNN安装对应的Pytorch(包含cudatoolkit库)一键安装检测CUDA的安装状态检查torch能否正常调用gpu加速以及cuda可用否 查看CUDA版本及如何选择下载安装CUDACUDA版本查看首先在桌面上点击右键，然后选择NVIDIA控
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2024-05-15 11:09:14
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在IT环境中，“宿主机 CUDA 版本”和“Docker CUDA 版本”不匹配的问题可能会导致运行错误和性能损失。为了解决这一问题，我们需要详尽的备份策略、恢复流程、灾难场景分析、工具链集成、日志分析及扩展阅读的整理，以确保平稳的系统恢复与运营。
## 备份策略
为了确保数据的安全性和一致性，备份策略至关重要。我们需要使用思维导图来展示备份的各个方面，包括备份类型、频率及存储方案。存储架构则
配置jetson nano深度学习yolov5环境（二、安装系统镜像、cuda、conda、python、torch、torchvision等） 文章目录前言一、安装系统镜像二、配置cuda三、安装虚拟环境conda四、手动安装python3.6安装必看注意点：五、安装pytorch1.81.下载2.安装torch六、安装torchvision1.安装好依赖2.进入编译七、测试torch的cuda
ubuntu安装cuda装了三天才装好，太费劲了。
主要分为这几步：
1.安装英伟达显卡驱动，需要查找适合自己GPU的版本，其次在安装的时候，需要关闭图形界面Xserver，nouveau。
2.安装显卡驱动之后，再安装cuda。cuda也需要自己挑选版本。之后还要去/etc/profile更改环境变量配置。
3.用nvcc -V进行检测，是否装上，nvidia-smi进行检测
需要进行英伟达注
原创
2021-07-09 15:14:36
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本篇文章将介绍ubuntu 安装 CUDA ToolkitCUDA Toolkit 是由 NV发者使用类似于 C 语言的语法来编写 GPU 上的代码。
原创
2023-08-12 10:10:03
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# PyTorch与CUDA在Ubuntu上的应用
随着深度学习的发展，GPU加速成为了提高训练速度的关键因素。PyTorch是一个广泛使用的深度学习框架，而CUDA是NVIDIA为GPU编程提供的并行计算架构。在本篇文章中，我们将探讨如何在Ubuntu上安装PyTorch并使用CUDA进行深度学习任务，同时提供代码示例和状态图。
## 1. 安装Ubuntu和NVIDIA驱动
在使用PyT
原创
2024-10-23 05:34:51
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到官网选择对应的cuda版本。cuda跟显卡的驱动是有个依赖关系的。参见这篇博客 然后按照提示，运行按照程序 然后安装完成后将cuda加入到系统路径
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2019-04-01 12:43:00
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ubuntu安装cuda装了三天才装好，太费劲了。主要分为这几步：1.安装英伟达显卡驱动，需要查找适合自己GPU的版本，其次在安装的时候，需要关闭图形界面Xserver，nouveau。2.安装显卡驱动之后，再安装cuda。cuda也需要自己挑选版本。之后还要去/etc/profile更改环境变量配置。3.用nvcc -V进行检测，是否装上，nvidia-smi进行检测需要进行英伟达注册账号在
原创
2022-02-03 11:22:29
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