有些忙，这一段时间，博客就随便写写了～～～ 默认cuda安装好了，这里就不多说了，我们从cuda的环境变量开始说起：配置cuda环境变量：打开终端，输入”gedit ~/.bashrc“，然后再弹出的编辑器的最后，添加如下两行export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATHexport LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_L
原创
2022-05-11 10:08:37
6248阅读
# PyTorch 测试 cuDNN
在深度学习中，GPU 加速已经成为提高训练速度的重要手段。PyTorch 是一个深受欢迎的深度学习框架，它提供了对 CUDA 和 cuDNN 的原生支持，使得在 GPU 上的计算更加高效。本文将介绍如何在 PyTorch 中测试 cuDNN 并确保其正确安装，最后，我们还将展示一些代码示例以及状态图。
## 什么是 cuDNN？
cuDNN（CUDA D
install cudnninstall cuda
原创
2023-01-20 09:36:19
207阅读
# PyTorch 测试 cuDNN 的使用与实践
在深度学习领域，使用 GPU 进行加速是当前普遍的做法, 在 NVIDIA 的 GPU 上，cuDNN 库能够显著提升卷积神经网络（CNN）的性能。本文将介绍如何在 PyTorch 中测试 cuDNN 是否可用，以及一些相关的代码示例。
## cuDNN 简介
cuDNN（CUDA Deep Neural Network library）是
Ubuntu16.04安装cuda9.0+cudnn7.0这篇记录拖了好久，估计是去年6月份就已经安装过几遍，然后一方面因为俺比较懒，一方面后面没有经常在自己电脑上跑算法，比较少装cuda和cudnn。但是最近课余时间还行，索性一起整理出来，方便以后查看。检查自己的计算机是否具备CUDA安装条件检查GPU是否支持CUDAlspci | grep -i nvidia显示出NVIDIA GPU版本信息
转载
2024-08-08 08:50:44
211阅读
0 写在前面 安装环境：ubuntu18.04以及GTX1050Ti笔记本 为什么要安装CUDA？ 参考百科，CUDA是英伟达推出的集成技术，通过该技术可利用GeForce 8 以后的GPU或者较新的Quadro GPU进行计算。例如典型的tensorflow-GPU和pyCUDA安装之前都要先安装
转载
2020-01-07 15:33:00
519阅读
2评论
**安装CUDA及cuDNN**
随着深度学习技术的发展，使用GPU加速来训练模型已成为常见的做法。而要在Ubuntu 18.04上安装cuDNN（CUDA Deep Neural Network库），需要先安装CUDA。下面我们将一步一步地教你如何在Ubuntu 18.04上安装CUDA及cuDNN。
**安装CUDA及cuDNN流程**
| 步骤
原创
2024-04-24 11:06:08
268阅读
记录下自己的安装过程orz Ubuntu 20.04 Anaconda 2023.03 Pytorch 2.0 CUDA 11.7 文章目录Anaconda安装取消自动激活baseConda的命令自动补全新建一个conda环境删除一个conda环境Pytorch Anaconda安装Anaconda官网下载安装包。https://www.anaconda.com/ 终端下用bash运行下载的xxx
ubuntu查看cuda、cuDNN版本 cuda: #cat /usr/local/cuda/version.txt 或者 nvcc -V cuDNN: #cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 GNU make cm
转载
2019-12-24 15:56:00
516阅读
2评论
ubuntu18.04+cuda11.1+cudnn8 卸载 卸载cuda（根据自己的版本来） sudo /usr/local/cuda-10.2/bin/cuda-uninstaller 或者 sudo apt-get --purge remove "*cublas*" "*cufft*" "*c ...
转载
2021-08-30 13:38:00
527阅读
2评论
查看cuDNN版本 Ubuntu PyTorch：一场技术复盘
在深度学习的领域中，PyTorch已经成为许多开发者的首选框架，而cuDNN作为NVIDIA的GPU加速库，对于提升深度学习模型的训练和推理速度至关重要。然而，有时我们需要确认安装的cuDNN版本，与PyTorch的兼容性来确保我们的项目可以平稳进行。以下是关于如何查看cuDNN版本的一个详细复盘记录。
### 问题背景
在进行
系统：Ubuntu 18.04.4CUDA：cuda_11.0.2_450.51.05_linuxcuDNN：cudnn-11.1-linux-x64-v8.0.5.39显卡驱动版本：450.80.02
原创
2024-04-11 14:30:18
486阅读
The NVIDIA CUDA® Deep Neural Network library (cuDNN) is a GPU-accelerated library of primitives for deep neural networks. cuDNN provides highly tuned implementations for standard routines such as for
原创
2021-07-10 11:09:36
581阅读
Ubuntu——卸载cuda、cudnn的方法一、卸载cuda二、卸载cudnn参考链接一、卸载cuda有该文件）：
原创
2022-12-07 11:42:56
10000+阅读
使用pytorch，训练CNN模型时报错：RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED执行命令：sudo rm -rf ~/.nv解决问题
原创
2021-08-12 21:51:41
570阅读
文章目录 一、准备1.1 检查是否支持CUDA1.2 查看gcc是否安装1.3 检
转载
2022-06-14 10:51:18
445阅读
卸载cuda11.0cuda在安装时就已经准备好了卸载的接口。卸载程序在 “/usr/local/cuda-xx.x/bin” 下，需要注意的是cuda10.0及之前的版本卸载程序名为 “uninstall_cuda_xx.x.pl” ，而cuda10.1及之后的版本卸载程序名为 “cuda-uninstaller”。 找到之后运行卸载程序即可，这里的 “xx.x” 表示自己的cuda版本。cud
转载
2023-11-29 21:20:45
123阅读
