今天用read the docs的时候出现了下面的错误：Extension error:'md'
原创
2022-08-11 17:20:37
86阅读
[TOC]
# 如何使用Python选择DataFrame中的特定行
## 1. 概述
在使用Python进行数据分析和处理时，经常需要对DataFrame中的特定行进行选择和操作。本文将介绍如何使用Python中的pandas库来选择DataFrame中的第2至第5行。
## 2. 流程概览
下面是实现选择DataFrame中第2至第5行的流程概览：
| 步骤
原创
2024-01-01 04:44:03
137阅读
# copy
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"co1": [1]})
def foo(df):
df["col2"] = 2
return df
df_2 = foo(df=df)
print(df is df_2) # True
原创
2024-06-07 16:30:35
61阅读
Date 12/13/2020 Topic L5U2 Deciding on a pet Socre 6/9 Teacher caroline.zhang.1 Hi eistert,today we talked about 'sth is (not)as + adj as sth' sb(do/d ...
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2021-10-03 01:40:00
116阅读
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df = pd.DataFrame(columns=range(2), index=range(2))
df.iloc[range(2)] = np.arange(4).reshape(2, 2)
原创
2024-03-26 15:35:25
50阅读
# 使用Python将DataFrame转换为DBF文件
## 概述
在数据处理和分析的过程中，我们经常会使用到Python的pandas库来处理和操作数据。而有时候，我们可能需要将处理好的数据保存到DBF（dBASE）文件中，以供其他系统或软件使用。本文将教会你如何使用Python将DataFrame转换为DBF文件。
## 整体流程
下面是将DataFrame转换为DBF文件的整体流程
原创
2023-10-30 07:01:16
378阅读
# Python 找最大5个DataFrame
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够教会你如何使用Python找到最大的5个DataFrame。在本文中，我将向你展示整个过程的流程，并给出每一步所需的代码和注释。
## 流程概述
下面是找到最大5个DataFrame的流程概述：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入所需的库 |
| 2 | 读取数据 |
|
原创
2024-01-31 07:30:25
31阅读
文章目录参考资料热身：树的前序、中序、后序遍历热身：树的层次遍历纯DFS与回溯法的区别纯DFS与回溯法的算法题目组合组合总和 III电话号码的字母组合组合总和组合总和 II分割回文串复原 IP 地址子集子集 II递增子序列全排列全排列 II重新安排行程N 皇后解数独 参考资料参考这里面的一些讲解： https://github.com/youngyangyang04/leetcode-maste
网关概念网关实质上是一个网络通向其他网络的IP地址网关是一种充当转换重任的计算机系统或设备,又叫网间连接器、协议转换器大家都知道，从一个房间走到另一个房间，必然要经过一扇门。同样，从一个网络向另一个网络发送信息，也必须经过一道“关口”，这道关口就是网关。顾名思义，网关（Gateway） [1] 就是一个网络连接到另一个网络的“关口”。也就是网络关卡。网关(Gateway)又称网间连接器、协议转换器
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INTRODUCTION TO PANDAS
========================
圆括号是函数，方括号是索引
#Series data can be numpy array,or a python dict
#定义的方法：s = Series(data, index) #先指定数值再指定索引
无
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2024-10-16 12:21:13
38阅读
# 如何在Python中实现两个DataFrame的横向拼接
在数据处理和分析的过程中，经常需要对两个DataFrame进行拼接。本文将指导你如何在Python中实现这一操作，确保你能够轻松地将两个DataFrame横向拼接在一起。我们将通过示例和步骤来解释整个过程。
## 流程概述
首先，让我们总结一下拼接的主要步骤：
| 步骤 | 操作
原创
2024-10-18 04:44:14
190阅读
import pandas as pd
import numpy as np
# index concat
def main():
df = pd.DataFrame(np.arange(10).reshape(-1, 2))
# []
df["newCol"] = [[]]*5
# slice ser
# df.loc[[2:]] # SyntaxEr
原创
2024-02-24 10:56:16
61阅读
在处理 Java 应用程序时，有时候需要查看文件系统的磁盘使用情况，特别是在遇到"java 查看 df"这种需求时。本文将通过一些系统化的步骤，帮助你理清思路，从备份策略到恢复流程，以及其他相关内容，以确保信息快速且高效地得到解决。
## 备份策略
为了确保数据安全，我们制定了一份备份策略。对于定期备份，我使用了一个甘特图来明确各个任务的时间节点。
```mermaid
gantt
# copy
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"co1": [1]})
def foo(df):
df["col2"] = 2
def bar(df):
df = df.copy()
foo(df=df)
print(df) # df就在原地生效
bar(df=df)# copy
import pand
原创
2024-06-07 17:15:24
95阅读
小Alan在最近的开发中遇到了敏感词过滤，便去网上查阅了很多敏感词过滤的资料，在这里也和大家分享一下自己的理解。 敏感词过滤应该是不用给大家过多的解释吧？讲白了就是你在项目中输入某些字（比如输入xxoo相关的文字时）时要能检测出来，很多项目中都会有一个敏感词管理模块，在敏感词管理模块中你可以加入敏感词，然后根据加入的敏感词去过滤输入内容中的敏感词并进行相应的处理，要么提示，要么高亮显示，
Date 11/22/2020 Topic L5u6 Describing clothing Score 8/9 Teacher casper.xu scruffy 破旧的；肮脏的；不整齐的 ...
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2021-10-03 01:46:00
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General English:9 Unit 5 Moving to a new city 1 Finding your way around #1 Expressions Locations diagonally 对角线 Compass directions 指南针方向 Giving locati ...
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2021-10-02 18:14:00
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首先安装dhcp-3.0.5-7.el5.i386.rpm，
配置文件是/etc/dhcpd.conf，
租约数据库文件是/var/lib/dhcpd/dhcpd.leases，
[root@mailsvr1 ~]# vi /etc/dhcpd.conf
里面没什么，
see /usr/share/doc/
原创
2009-01-05 13:45:52
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介绍U2-net是阿尔伯塔大学（University of Alberta）在2020年发表在CVPR上的一篇文章。该文章中提出的U2-net是针对Salient ObjectDetetion(SOD)即显著性目标检测任务提出的。而显著性目标检测任务与语义分割任务非常相似，只不过显著性目标检测任务是二分类任务，它的任务是将图片中最吸引人的目标或区域分割出来，故只有前景和背景两类。
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2023-08-29 21:04:23
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Linux系统作为一种开源操作系统，一直备受好评。而作为Linux系统下的一种发行版，Red Hat Enterprise Linux（简称RHEL）更是备受广大用户的青睐。Red Hat作为一家专门从事开源软件业务的公司，其产品除了RHEL之外，还拥有一个备受关注的开源项目——Red Hat OpenShift。在最近发布的Red Hat Enterprise Linux 8.5版本中，我们看到
原创
2024-04-23 11:02:32
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