# 用新地球Python 插件 在当今世界,地理信息系统(GIS)的应用越来越广泛,无论是在城市规划、环境监测还是地质勘探中,GIS工具都发挥着不可或缺的作用。新地球(TianDiTu)作为一个领先的地理信息服务平台,提供了一系列强大的APIPython插件,使得开发者能够轻松访问和操作地图数据。本文将介绍如何使用新地球Python插件来进行地理数据的可视化,并提供示例代码。 #
原创 7月前
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转载 2023-05-05 15:43:09
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# Python地球温度分布教程 ## 一、整体流程 下面是实现“python地球温度分布”的步骤表格: | 步骤 | 内容 | | ---- | ---- | | 步骤一 | 导入必要的库 | | 步骤二 | 获取地球温度数据 | | 步骤三 | 创建地球温度分布 | | 步骤四 | 设置颜色映射 | | 步骤五 | 添加标题和颜色条 | | 步骤六 | 显示地球温度分布 |
原创 2024-02-19 07:15:05
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python实现旋转地球先上效果素材本文只讲最简单也是最常见的正侧面旋转地球。 首先你得有一张360度贴图,效果如下图。在网上搜一下,这种很多,容易获得。 它的特点是高度恰好是宽度的一半,因为地球一周有360度,而从南极到北极只有180度。这种360度贴图,标明了每个经纬度上地球的表面效果。仔细观察会注意到,南北两极变形剧烈,而中间地带和我们经常见到的地图比较相似。 我们称它为经纬度贴图。基
转载 2023-10-23 12:27:27
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通过Python绘制PNG格式的3维地球海温是一项非常有趣的任务。最近我进行了一些研究和实践,以下是我的整理过程,包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、性能优化及生态扩展。 ## 版本对比 在使用Python库绘制海温时,我们常用的库有`matplotlib`和`basemap`。这两个库版本存在着兼容性分析。我们通过以下公式来分析性能模型的差异: \[ P_{\text{tot
# 如何在Python中实现“地球”效果 在本教程中,我们将教你如何用Python创建一个简单的“地球”效果(例如,渲染一个旋转的地球),这通常用于入门级的图形编程学习。我们将使用`matplotlib`和`numpy`这两个库来帮助我们完成这一任务。 ## 流程概述 我们将通过以下步骤来完成我们的地球效果: | 步骤 | 描述
原创 10月前
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网上关于核密度估计的算法大多是一维数据,而基于地理数据的核密度估计相对较少,这里查阅了网上一些资料,自己改了一些地方,对带经纬度的csv数据进行了核密度估计。首先先加载需要的包,开源的python包当中肯定必不可少的就是gdal库,这里除了gdal库还包括geopandas,目的主要是对csv文件转成矢量数据相对简洁一点点;pyproj库主要是用于投影转换的,而math库是用于数学计算时对一些数学
转载 2023-12-07 15:06:35
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我接近得到我想要的 Map . Matplotlib的底图非常棒,但是当我放大时海岸线太粗糙了 . 我可以阅读自然地球的形状文件并绘制它们,这些更好......但是当我尝试填充多边形时,我认为它正在处理所有的点属于单个多边形 . 如何迭代多边形并正确显示 Map ?提前致谢!这是代码:import numpy as np from mpl_toolkits.basemap import Basem
转载 2023-06-16 01:57:52
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python语言可以方便地制作和编辑视频,制作视频的核心是moviepy库,在使用moviepy的基础上综合调用其它的功能库,就可以做出各种有趣的视频。旋转的地球是比较常见的一个视频内容,我们看看怎样用20行代码实现它。【视频生成的基本概念】视频的本质就是连续的图片,利用人眼的视觉暂留而形成运动的感觉。视频有一个基本的参数叫做:FPS(frames per second):每秒多少张图片。如果一个
转载 2023-11-15 16:43:44
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某日在微博上看到一张很有意思的动:金星和地球位置连线动态变化,最后得到一张很美,看着极度舒适的。于是计划写一个程序模拟这么一个过程。思路应该是非常简单的,查找一些金星和地球的基本数据,然后分别计算出某一时刻它们所在的位置,最后用线段将两个位置连接起来就可以了。当然,用程序实现起来也不难,在R中或者在Python中,使用三角函数求值,一段代码就能搞定。不过不过,既然前段时间学习了C语言,何不用C
原创 2020-12-29 20:04:13
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1、打开Photoshop软件,创建项目,文件-->新建2、打开图层面板,窗口-->图层3、创建三个组,并且重命名4、在“底色组”下创建两个图层,并且分别重命名为“白底”、“黑底”5、删掉图层1,给“白底”图层填充白色背景。菜单中现在前景色是黑色,背景色是白色。选中图层“白底”,按“Ctrl+Delete”,填充白色背景6、选中图层“黑底”,按下“Ctrl+Alt”键填充黑色背景7、取
转载 2024-08-08 16:45:58
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# Android 高德地图 API新地图指南 在 Android 开发中,许多应用程序需要集成地图功能。高德地图 API 是一种常用的地图解决方案,可以提供丰富的地图功能。在本文中,我们将介绍如何使用高德地图 API新地图,并提供代码示例和相关说明。 ## 一、环境准备 在开始之前,确保您已在 Android Studio 中创建了一个新项目,并添加了高德地图 API 的依赖项。您
原创 10月前
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# Python绘制地球 地球是我们赖以生存的家园,它上面有许多令人惊叹的景观和奇异的地理现象。使用Python,我们可以轻松地绘制地球的形状和特征,并更好地了解我们的星球。本文将介绍如何使用Python绘制地球,并展示一些有趣的绘图示例。 ## 准备工作 在开始之前,首先我们需要安装一些Python库。打开命令行终端,运行以下命令来安装必要的库: ```python pip instal
原创 2023-09-12 18:54:56
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# 如何用Python实现“地球代码” 在这篇文章中,我们将一起学习如何用Python实现“地球代码”。作为一名刚入行的小白,掌握这个功能将帮助你熟悉Python编程的基本流程和结构。我们将通过一个简单的示例逐步实现这个目标。 ## 实现步骤 以下是实现“地球代码”的整体流程: | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1 | 安装Python和所需库 | | 2
 DEM数据是常见的地形数据,在GIS常规的制图中,DEM一直扮演着增强效果。由于带有高程值,DEM在很多情况下都在三维中显示,但这里主要介绍的是在二维ArcMap下如何增强其显示。     以下是一个非常常见的DEM数据,默认加载到ArcGIS,呈灰白显示。这种原始状态的显示只有专业人员根据图例才能看懂,完全没有任何直观可言。&nbsp
# Python 地球航迹:探寻轨迹绘制的奥秘 在当今世界,数据可视化技术已越来越受到重视,尤其是在地理信息系统(GIS)领域。本文将通过Python来探索地球上的航迹绘制,使用一些常用的库,并结合代码示例和图形化工具来帮助大家更好地理解这一过程。 ## 一、Python及其地理库概述 Python作为一种多功能的编程语言,拥有丰富的库和工具,能够帮助我们进行数据处理和可视化。在地理信息领域
原创 2024-09-07 04:27:49
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# 教你如何实现Python地球代码 ## 一、整体流程 首先我们来看一下整个实现Python地球代码的流程,可以用一个表格来展示步骤: | 步骤 | 描述 | |------|----------------| | 1 | 导入必要的模块 | | 2 | 创建地球类 | | 3 | 添加属性和方法 | | 4 | 实例化地球对象 | |
原创 2024-03-30 03:56:11
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Python之路_Day5_课堂笔记----------------------------------------------------------------------------------------------------前期回顾:一、python基础二、基本数据类型intstrlisttupledictset三、函数式编程四、装饰器1、将func当作参数传递给装饰器,并执行2、将装
# 使用Python绘制地球 在现代科学与技术的背景下,数据可视化已经成为探索和理解复杂概念的重要工具。绘制地球,作为一种可视化地球物理信息和数据的方式,能够使我们更直观地理解地球的多样性和复杂性。本文将介绍如何使用Python及其相关库绘制一幅地球的图像,并附带示例代码。 ## 准备工作 在开始之前,请确保你已经安装了Python以及下面的必要库: - `matplotlib`: 一个用
原创 8月前
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GPS是空间定位技术,RS是遥感(即通过电磁波判读和分析地表目标),GIS是地理信息系统。三者对地图学的综合应用没有找到,给你三者分开的吧,归纳一下GIS 是地理学、测量学、地图学、遥感等与计算机科学相结合发展起来的一门新的边缘学科[1 ] 。在这些相关学科、技术中,测量和遥感主要从数据源的角度为GIS 服务,而地理学和地图学是GIS 应用所关注的主要领域。早期的GIS 系统,如加拿大地理信息系统
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