本文主要介绍折线图、散点图、面积图和填充图plt.plot是matplotlib最基础的接口，matplotlib作者也将这个接口设计得足够简单，以至于只需要输入一个参数（数组，列表型数据），就能够绘制好一张图。 与此同时，由于折线图(plt.plot)和散点图(plt.scatter)都可以对数据点进行不同形状的标记，使用起来容易将其混淆，因此本文将这两类绘图对象放在一起介绍，方便读者进行对比。
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2023-10-08 18:52:03
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位移传感器位移传感器指的是物体从某个位置向其他位置移动时，测量其移动量的设备。不仅可测量移动量，还可用于物体的高度／厚度／宽度等尺寸测量，需要根据用途、所需精度及使用环境，选择适合的设备。位移传感器的测量方式大致分为2种，使用光或磁场/声波等的“非接触式”和可直接接触对象进行测量的“接触式”。 原理和特点尺寸测量仪尺寸测量仪指的是可测量圆柱物体的外径或物体高度、宽度及厚度
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2024-08-16 16:28:11
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目录1 卷积运算2 LeNet-5网络 1 卷积运算这节课我们来看如何把卷积运算融入到神经网络中，我们还是以上节的“5”为例： 这是一张 8 * 8 的灰度图，用一个 3 * 3 的卷积核对它进行卷积，输出一个 6 * 6 的结果，我们把这个做卷积运算的一层称为卷积层。卷完以后我们把结果拆成一个数组，送入到后面的全连接层神经网络中。那么问题来了，卷积核中的各个值是多少呢？实际上，我们不必管它，随
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2024-03-17 11:31:07
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问题描述：关键字：VS2015、Opencv、形状、周长、面积、轮廓提取在很多时候我们需要对一些形状进行识别，其中包括对形状的区分、对图像的提取、对面积和周长的计算等等，这时我们可以利用opencv进行运用从而实现目的。本篇文章源于有一次同学提出了一个问题：存在一张图片如下，把图中的红色内容提出来，并且识别形状（正三角形，圆形，正方形），计算面积，周长，边长，中心点，接下来我们就用VS2015+O
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2024-01-04 06:10:36
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重点：一、查找图像轮廓：findContours()函数coutours, hierarchy = cv.findContours(binary, cv.RETR_EXTERNAL, cv.CHAIN_APPROX_NONE) 1、image与函数参数中的原图像一致 （opencv4~取消第一个参数） 2、co
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2023-10-16 16:30:01
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# Python 图像尺寸测量
## 简介
在开发中，我们经常需要对图像进行尺寸测量，以满足不同场景的需求。本文将介绍如何使用Python来实现图像尺寸测量的方法。
## 流程概述
下面是整个图像尺寸测量的流程概述：
```mermaid
sequenceDiagram
participant 小白
participant 开发者
小白->>开发者: 咨询如何实现图
原创
2023-12-29 03:47:04
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目录第一部分：Python图像识别基础1.1 图像识别简介1.2 Python图像识别常用库1.3 实战案例：图像识别基础1.4 注意事项第二部分：Python图像识别高级技巧2.1 深度学习2.2 卷积神经网络（CNN）第三部分：Python图像识别实战项目3.1 人脸识别3.2 物体检测第四部分：Python图像识别注意事项与优化策略4.1 数据预处理4.2 特征选择4.3 模型评估4.4 模
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2024-09-18 13:24:36
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在本文中，我们将介绍如何使用图像相似性量度库来比较图像。根据库的文档，我们可以使用八种不同的评估指标来计算图像之间的相似度。幸运的是，所有可怕的数学运算已为我们实现，我们可以立即开始测量图像相似度。我们只需要调用所选评估指标的名称并传递两个图像作为参数即可。例如：请注意，默认指标是psnr。有两种使用此软件包的方法：您可以在终端中执行命令或编写单独的Python脚本。如果要在两个图像之间进行快速评
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2023-11-17 19:42:00
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1 引言在二值图像f中，相互联结的白色像素的集合成为一个前景目标白色区域。本章对二值图像f内每个区域进行标记操作，进而求得区域的数目，并计算每个区域的面积。物体标识的一般过程如下：从左到右，从上到下逐个像素扫描若该点为前景物体，则以该点为种子进行区域增长并标记。重复上述过程，直至所有像素都被访问过为止。最后输出标记后的图像。2 物体标识代码实现2.1 读入彩色图像执行灰度化和二值化def get_
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2023-10-13 20:15:10
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专业性质相当强的软件，软件基于高斯平面直角坐标系电子地图和3D地图，采用国测局天地图，能有效帮助专业人士进行野外地形学作业和测绘作业。天眼实时卫星地图软件功能1.与好友进行简单的通信及互相分享实时位置；2.基于密位制的公式解算，含坐标正运算、逆运算、三角边长、整理交会成果、两点后方交会、三点交会、单点高程等功能。3.根据经纬度坐标或者高斯直角坐标寻找电子地图相应位置(也可进行经纬度和直角坐标的相互
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2023-08-29 18:11:41
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游标卡尺是工业上常用的测量长度的仪器，可直接用来测量精度较高的工件，如工件的长度、内径、外径以及深度等。在日常工作中，很多人都会用到，金粉们都不陌生，游标卡尺貌似简单，但是你真的用对了吗？我们今天就来看一看游标卡尺的正确用法！卡尺的各部位名称M型标准卡尺ABS数显卡尺游标卡尺用前说明1、量具非工具，尽量别超范围使用，拿来当锤子、飞镖、烧烤钳子、油漆搅拌器……你在说什么？不要祸祸游标卡
我正在尝试制作一种白色到黄色刻度的色度计.我将尽力更好地解释,但由于我是Python和Image Processing的新手,因此如果我说错了请纠正我.我正在使用HSV色彩空间,因为我读到它可以更好地代表三个分量(色相,饱和度和值)的色彩特征.假设我的图像带有一些白色阴影,程序应该能够基于像素的色相,饱和度和图像的值来计算一个值,因为如果我提供的图像带有稍微从白色到黄色的阴影,则应该给出类似的结果
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2024-07-25 09:38:45
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1.计算距离和范围的思路其实计算距离和面积属于典型的Measurements（测量）需求，PostGIS也是把相应的函数划分在了Spatial Relationships and Measurements这个板块里。ps：PostGIS的reference：http://postgis.net/docs/manual-2.3/reference.html测量是一门古老且历史悠久的技术，最早的记录在
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2024-07-12 16:28:11
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1980年Moravec等人提出了Moravec角点检测算法，该算法作为较早的一批角点检测算法。是一种非常适用于简单场景的角点检测算法。如图为Moravec角点检测算法的原理图：Moravec角点检测算法以检测的像素点为中心，建立大小为3*3的检测窗口，对不同方向（通常为0°，45°，90°，135°的4个方向）进行平移，对检测窗口中的像素计算灰度方差，选取其中的最小值作为角点响应值，如果该响应值
# Python计算DCM图像面积
## 引言
在医学影像领域，DICOM（Digital Imaging and Communications in Medicine）是一种标准格式，用于存储、传输和显示医学影像数据，如CT（Computed Tomography）和MRI（Magnetic Resonance Imaging）等。DCM图像通常由一系列二维图像组成，这些图像通过切片的方式呈
原创
2023-11-26 10:23:35
230阅读
# python计算CT图像面积的实现流程
## 1. 简介
在这篇文章中，我将向你展示如何使用Python计算CT（Computed Tomography，计算机断层扫描）图像的面积。首先，我会给你一个整体的流程图，然后逐步解释每个步骤需要做什么，并提供相应的Python代码来实现。
## 2. 流程图
下面是计算CT图像面积的流程图：
```mermaid
graph TD;
A
原创
2023-11-27 07:43:25
200阅读
导言在人工智能的风潮中，图像目标检测技术作为智能视觉的核心，正引领着未来的发展。本文将带您踏上一场人工智能之旅，通过基于PyTorch的图像目标检测，开启您在智能领域的探索之旅。1. PyTorch：创新深度学习的引擎PyTorch，作为深度学习领域的明星框架，以其灵活性和强大的功能广受开发者青睐。其直观的API设计和动态计算图机制为图像目标检测任务提供了便利。2. 图像目标检测：智能视觉的核心图
# Python中测量图形面积的函数
在这一篇文章中，我们将一起学习如何在Python中实现一个可以测量图形面积的函数。对新手开发者来说，理解函数的创建与调用至关重要。通过这篇文章，你将掌握如何根据不同的图形（如矩形和圆形），使用函数来计算它们的面积。
## 流程概述
我们可以将实现测量图形面积功能的整个过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
最大/最小值,中值,平均值获取最大/最小值位置时，返回的是第一次检索到的位置。注意scipy中对图像的处理往往是对存了图像像素值的array数组的处理。董老师视频里直接用的misc模块里的face，我之前那台windows都可以，在linux下缺少_bz2的模块…暂时还没解决，干脆另外找张灰度图。程序#!/usr/local/bin/python3.5
#-*-coding:utf-8-*-
im
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2023-08-26 19:55:52
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轮廓发现：当通过阈值分割提取到图像中的目标物体后，就需要通过边缘检测来提取目标物体的轮廓，使用这两种方法基本能够确定物体的边缘或者前景。接下来，通常需要做的是拟合这些边缘的前景，如拟合出包含前景或者边缘像素点的最小外包矩形、圆、凸包等几何形状，为计算它们的面积或者模板匹配等操作打下坚实的基础。对象测量：opencv 中轮廓特征包括：如面积，周长，质心，边界框等。findContours()与dra
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2023-08-14 23:20:08
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