1 素描特效 使用快捷键Ctrl+J复制图层，执行“图像>调整>去色”命令，然后执行“滤镜>滤镜库”命令中的“艺术效果>彩色铅笔”滤镜。设置铅笔宽度3、描边压力2、纸张亮度50。 2 添加纸基 在“背景 副本”下方创建空白图层，执行“编辑>填充”，将内容使用设置为颜色，在拾色器中使用R241、G238、B226的设置。将“背景 副本”混合模式设置为变暗，不透明度
在研究非真实感绘制相关算法时，水彩画算法是第一个開始看的，只是却拖到最后总结。水彩画还是挺不好模拟的，里面涉及的算法比較多，本文实现的水彩画算法主要參考以下两篇文章，《Interactive watercolor rendering with temporal coherence and abstr
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2017-08-20 19:15:00
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Atitit Atitit 图像处理之 Oilpaint油画滤镜 水彩画 源码实现 1.1. 具体原理参考1 2. 水彩画滤镜算法如下：1 2.1. 这个其实就是灰度层次降低维度的过程。2 2.2. 模板半径Radius用来调节水彩画的水彩程度。即是颜色的降低维度的过程2 1.1. 具体原理参考 A
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2016-11-12 18:32:00
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# 照片转水彩画的实现
## 介绍
在本文中，我将向你介绍如何使用Python编程实现照片转水彩画的效果。我将逐步指导你完成这个任务，包括整体流程、每一步的具体操作以及所需的代码。希望通过本文的指导，你能够理解并掌握实现这一功能的方法。
## 整体流程
下面是实现照片转水彩画的整体流程，我们将按照这个流程逐步进行操作。
```mermaid
erDiagram
Photograp
原创
2023-10-01 11:36:16
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写在前面 好久没有更新shadertoy系列了。我万万没想到有童鞋还惦记着它。。。之前说过希望能够一周更新一篇，如今看来是不怎么可能了，一个月更新一篇的希望比較大（不要再相信我了。。。） 我把之前实现的这个系列上传到了GitHub（https://github.com/candycat1992/Sh
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2017-06-19 14:33:00
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写在前面 好久没有更新shadertoy系列了，我万万没想到有童鞋还惦记着它。。。之前说过希望可以一周更新一篇，现在看来是不怎么可能了，一个月更新一篇的希望比较大（不要再相信我了。。。）我把之前实现的这个系列上传到了GitHub（https://github.com/candyca...
原创
2022-01-07 09:46:37
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图像的细化主要是针对二值图而言所谓骨架，可以理解为图像的中轴，，一个长方形的骨架，是它的长方向上的中轴线，圆的骨架是它的圆心，直线的骨架是它自身，孤立点的骨架也是自身。骨架的获取主要有两种方法：（1）基于烈火模拟设想在同一时刻，将目标的边缘线都点燃，火的前沿以匀速向内部蔓延，当前沿相交时火焰熄灭，火焰熄灭点的结合就是骨架。（2）基于最大圆盘目标的骨架是由目标内所有内切圆盘的圆心组成我们来看看典型的
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2023-06-13 20:46:45
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图像细化_八连通法图像细化图像细化的方法八连通-查表法zhang的快速并行细化算法八连通-查表法的改进图像细化图像的细化主要是针对二值图而言 所谓骨架，可以理解为图像的中轴，长方形的骨架，是它的长方向上的中轴线，圆的骨架是它的圆心，直线的骨架是它自身，孤立点的骨架也是自身。图像细化的方法八连通-查表法判断一个点是否能去掉是以8个相邻点（八连通）的情况来作为判据的，具体判据为： 1，内部点不能删除
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2023-08-20 15:20:17
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# Python 图像化设计
## 引言
图像化设计是一种将数据和信息通过图形方式进行可视化展示的方法，它能够帮助我们更直观地理解和分析数据。Python作为一种流行的编程语言，拥有丰富的图像化设计库，能够帮助我们快速创建各种精美的图表、图像和交互式界面。本文将介绍一些常用的Python图像化设计库和示例代码，帮助读者了解和使用这些工具。
## 数据可视化
数据可视化是图像化设计中最常见的应用
原创
2023-11-05 05:33:28
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# Python 图像清晰化
在图像处理中，清晰化图像是一个常见的任务。通过增强图像的边缘和细节，可以使图像更加清晰和易于观察。Python提供了丰富的图像处理库，可以帮助我们实现这个目标。本文将介绍一种常用的图像清晰化方法，并使用示例代码进行演示。
## 图像清晰化方法
图像清晰化的方法有很多种，其中一种常用的方法是通过增强图像的边缘。在这种方法中，我们可以使用图像的梯度信息来确定像素的边
原创
2023-11-22 04:46:22
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目录讲解Python 图像数据类型及颜色空间转换图像数据类型颜色空间转换灰度化RGB到HSV转换颜色阈值分割结论讲解Python 图像数据类型及颜色空间转换在计算机视觉和图像处理领域，图像数据类型和颜色空间转换是非常重要的概念。Python 提供了强大的库和工具，用于读取、操作和转换图像数据。本文将深入探讨Python中的图像数据类型，以及如何进行常见的颜色空间转换。图像数据类型图像可以表示为数字
可以看到，其效果不太号，依旧有阴影出现（当然也是因为我PS技术太烂了，一点一点P我属实没有耐心）效果如下，我们可以看到，效果还是不错的，我们只需要调整合适阈值即可。但这个方法实现起来比较慢。
原创
2024-08-01 16:39:00
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# Python图像字母化
在计算机视觉领域，图像处理是一个重要的研究方向。图像字母化（Image Ascii Art）就是将图像转换为ASCII字符的一种艺术表现形式。这种方法不仅能够让我们通过简单的字符呈现出原图的轮廓和特征，还能提高图像在文本环境中的可传输性。在本文中，我们将使用Python语言实现图像字母化的功能，并附上代码示例和状态图，以帮助读者更好地理解这一过程。
## 图像字母化
# Python图像骨架化
## 1. 简介
图像骨架化是一种图像处理技术，用于提取图像中物体的主要形状和结构。它将图像中的边缘连接成细长的线条，形成一种类似骨架的结构。图像骨架化在计算机视觉、图像分析和机器学习等领域中被广泛应用，如字符识别、形状匹配等。
在本文中，我们将介绍如何使用Python进行图像骨架化，并提供代码示例。
## 2. 图像骨架化算法
图像骨架化算法的目标是将图像中
原创
2023-10-08 07:51:53
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DPS(Digital Pixel System)是成像和图像处理领域的一项突破性技术，它革命性的图像捕获和处理方式允许将摄像机的动态范围提升到史无前例的120dB，而传统的CCD摄像机的动态范围最大才为60dB。 这么优良的宽动态动能可使基于
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2024-10-11 17:34:34
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## Python图像像素化的实现指南
在图像处理领域，像素化是一种将图像模糊化的技术，它通过将相邻像素合并为一个单一的颜色块来实现。这种效果在艺术设计中非常流行，常用来创造独特的视觉风格。本文将逐步指导你用Python实现图像像素化。
### 整体流程
下面是完成图像像素化的步骤和所需工具的简单表格：
| 步骤 | 描述 | 相关代
# Python图像像素化
## 介绍
在数字图像处理领域，图像像素化是一种将连续的图像转换为离散的像素表示的方法。它是一种常见的图像处理技术，被广泛应用于计算机图形学、计算机视觉和计算机艺术等领域。图像像素化可以将复杂的图像转化为简单的像素模式，以便于处理和分析。同时，它也可以用于创建艺术效果，使图像更具有艺术感和独特性。
本文将介绍使用Python进行图像像素化的基本原理和方法，并提供相
原创
2023-10-07 13:13:50
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开始正题之前，先来感受下这组淡雅的古风照片带来的“诗和远方”的美好今天要给大家讲讲如何把国风人像调出水彩画的感觉。思路：把照片调成蓝绿色。一、基础操作1、首先，把人像调入PS，使用“污点修复工具”处理图片上的杂点2、“滤镜”-“液化”二、背景调色1、点击“图层面板”-“创建新的填充或调整图层”-“可选颜色”工具里面的中性色改变整体颜色，把皮肤和头发颜色用蒙版擦出来。2、先用可选颜色工具里面的中性色
原创
2020-07-29 08:54:46
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原创
2021-09-05 17:06:19
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二值图像 二值图像(Binary Image)，按名字来理解只有两个值，0和1，0代表黑，1代表白，或者说0表示背景，而1表示前景。其保存也相对简单，每个像素只需要1Bit就可以完整存储信息。如果把每个像素看成随机变量，一共有N个像素，那么二值图有2的N次方种变化，而8位灰度图有255的N次方种变化，8为三通道RGB图像有255*255*255的N次方种变化。也就是说同样尺寸的图像，二值图保存的信
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2023-12-17 20:52:30
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