文章目录一、颜色特征二、颜色特征表示1.颜色直方图2.颜色矩3.颜色集 一、颜色特征 在图像处理领域，图像的颜色特征是一个非常重要的特征，有时候根据图像的颜色特征就可以得出一些非常重要的信息。 自然界常见的各种颜色光，都是由红( R)、绿(G)、蓝(B)三种颜色光按不同比例相配而成，同样绝大多数颜色也可以分解成红、绿、蓝三种色光，这就是色度学中最基本的原理—三基色原理。 256级的RG
前言该项目诞生于一次爬虫事件，当时一时兴起想把某租房网信息爬下来，前面进行的还是挺顺畅的，但是在租房价格信息上被摆了一道，房屋的价格信息为一个数字图片为底加上偏移量来显示的，和雪碧图一样的实现方式，当然，其中加上了一点小算法，具体如下。获取数字图片信息和 offset 信息
{ "offset": [ [1, 4, 2, 8], [5, 1, 7, 8], [5, 1, 3, 8], ...
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2024-08-07 09:02:20
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import os
import numpy as np
import torch
from torch import nn
import torch.optim as optim
import matplotlib.pyplot as plt
import torchvision
from torchvision import models,transforms,datasets
import
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2024-04-18 19:42:15
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TCS3200颜色识别模块TCS3200简介供电电源(2.7V to 5.5V)可配置颜色滤波器和输出信号频率高分辨率光强转换到频率(工作原理)TCS3200工作原理TCS3200是TAOS公司推出的可编程彩色光到频率的转换器，它把可配置的硅光电二极管与电流频率转换器集成在一个单一的CMOS电路上，同时集成了三种颜色（RGB）的滤光器;TCS3200能检测物体反射的光强，并生成不同频率的方波信号(
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2024-07-01 16:23:23
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颜色识别的两种简单方式：1、单通道方式： 原理：通过不同颜色在灰度图中的阈值范围不同来区分颜色（理论上这种方式不推荐，但在一定情况下适用）材料：halcon代码：dev_close_window ()
dev_open_window (0, 0, 800, 600, 'black', WH)
read_
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2024-10-24 22:17:04
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背景 疫情已经持续很久，打算做一个健康码颜色识别和信息提取的应用。本文采用opencv 和PaddleOCR、Flask来完成PaddleOCR PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库，助力开发者训练出更好的模型，并应用落地。OpenCVOpenCV是一个基于Apache2.0许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Window
# Python图像识别灯光颜色
在现实生活中，我们经常需要对周围环境进行感知和识别，其中图像识别技术在这一过程中扮演着重要角色。而对于图像中的灯光颜色进行识别，则是一个具有实际意义并且有趣的应用场景。本文将介绍如何使用Python语言结合图像处理库来实现对灯光颜色的识别。
## 图像处理库
在Python中，有多个图像处理库可供选择，其中最为常用的包括PIL（Python Imaging
原创
2024-05-29 04:50:19
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1. 前言1.1. 背景大多数人日常办公处理的文件，无非就是表格和文档，其中表格的重要性毋庸置疑。在各行各业的桌面办公场景中，Excel和WPS是电子表格的事实标准。我们经常遇到这种需求：将一个表格图片的内容导入Excel。以前我们只能对着图片把内容一点点敲进excel，既低效又容易出错。近年来，在深度学习的加持下，OCR （Optical Character Recognition，
常用的图像特征有颜色特征、纹理特征、形状特征、空间关系特征。一颜色特征（一）特点：颜色特征是一种全局特征,描述了图像或图像区域所对应的景物的表面性质。一般颜色特征是基于像素点的特征，此时所有属于图像或图像区域的像素都有各自的贡献。由于颜色对图像或图像区域的方向、大小等变化不敏感，所以颜色特征不能很好地捕捉图像中对象的局部特征。（二）常用的特征提取与匹配方法颜色直方图其优点在于：它能简单描述一幅图像
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2024-05-19 12:25:01
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论文标题：Pose-Appearance Relational Modeling for Video Action Recognition 论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/9986038/ 代码链接：https://github.com/Mona9955/PARNet 作者单位：中科院自动化所（Liang Wang，IEEE Fellow）欢迎关
lmageNet 数据集简介ImageNet数据集是为了促进计算机图像识别技术的发展而设立的一个大型图像数据集。2016年ImageNet 数据集中已经高超过干万张图片，每一张图片都被手工标定好类别。ImageNet 数据；集中的图片涵盖了大部分生活中会看到的图片类别， 如图2-19 所示。 相比CIFAR-10 , ImageNet 数据集图片数量更多， 分辨率更高，含有的类别更多（高上干个图像
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2023-10-01 18:36:27
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人工光神经突触用于彩色和混色模式识别论文原文链接摘要突触装置研究的重点是要证明该装置在模拟突触动力学方面的潜力，而不是进一步使突触装置功能化以进行更复杂的学习。在此，该文章在h-BN/WSe2异质结构上同时执行突触与视敏功能来展示一种光神经突触装置。该装置模拟了人类视觉系统在光神经网络中的彩色和彩色混合模式识别能力。我们的突触装置展示了一个接近线性的重量更新轨迹，同时提供了大量稳定的传导状态，每个
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2024-05-22 17:11:35
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作者：yangyaqin图像识别全流程代码实战实验介绍图像分类在我们的日常生活中广泛使用，比如拍照识物，还有手机的AI拍照，在学术界，每年也有很多图像分类的比赛，本实验将会利用一个开源数据集来帮助大家学习如何构建自己的图像识别模型。本实验会使用MindSpore来构建图像识别模型，然后将模型部署到ModelArts上提供在线预测服务。主要介绍部署上线，读者可以根据【实验课程】花卉图像分类实验（&n
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2024-05-10 07:47:00
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&nbs
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2024-03-28 09:11:40
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伴随着图像处理技术的飞速发展，推动了图像识别技术的产生和发展，并逐渐成为人工智能领域中重要的组成部分，并广泛地运用于面部识别、指纹识别、医疗诊断、汽车交通等等领域中，发挥重要作用。图像识别技术概述图像识别技术的含义图像识别是人工智能的一个重要领域，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。一般工业使用中，采用工业相机拍摄图片，然后再利用软件根据图片灰阶差做进一
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2024-02-18 11:56:10
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（刚刚转C#，一个项目用到，就分享出来，第一次写博客，有不足之处还请指正，某些编写方式只是习惯使然） 1、首先，在百度AI平台进行注册登录：百度AI 2、然后点开右上角的控制台，找到图像识别，创建应用，然后就可以看到创建的密钥，我们主要获取以下几个参数， API_KEY， SECRET_KEY 3、将对应C#版本的SDK下载后，添加引用到工程文件引用中； 主要是以下两个.dll库，分别是 Aip.
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2023-12-24 18:31:40
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整理 | 专知本文主要介绍了一些经典的用于图像识别的深度学习模型，包括AlexNet、VGGNet、GoogLeNet、ResNet、DenseNet的网络结构及创新之处，并展示了其在ImageNet的图像分类效果。这些经典的模型其实在很多博文中早已被介绍过，作者的创新之处在于透过这些经典的模型，讨论未来图像识别的新方向，并提出图像识别无监督学习的趋势，并引出生成对抗网络，以及讨论了加速网络训练的
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2024-05-16 20:05:36
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文章目录K最近邻法-KNNN折交叉验证法KNN总结：线性分类器得分函数损失函数（代价函数）损失函数1：hinge loss/支持向量机损失损失函数2：互熵损失（softmax分类器） K最近邻法-KNN现在用的比较少，因为其比较耗费内存，运行速度较慢练习： CIFAR-10数据集 60000张32*32小图片，总共10类，50000张训练和10000测试 下图第一行，左侧为大量的飞机数据，右侧第
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2024-02-24 12:19:23
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关于图像处理方面的收获：五月中旬的时候接了个细胞检测的活，要求识别白细胞、红细胞、脂肪球、霉菌几种细胞，大致看了客户发给我显微镜上的图片，发现能做，于是就接了下来，客户告诉我最终的程序要是C++的编译成DLL给他们的应用程序调用才可以，本人因为一直做Java，做C++还是12年前毕业设计的时候做了图像相关的东西。从那之后，做项目偶尔也会搞点C++但是基本上就一直停留在Hello World的水平上
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2024-04-17 17:12:04
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概念框架环境配置data_preparaation.py(作用：摄像头抓拍与保存人脸)import cv2
def CatchPICFromVideo(catch_num, path_name):
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('E:/anaconda/Anaconda3/pkgs/libopencv-3.4.2-h20b85fd_0/Libra
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2024-06-05 13:26:05
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