文章目录视频 码率 帧率 分辨率⼀、常见视频分辨率分为:⼆、帧率 (Frame rate)三、码率复习下单位换算:四、三者直接的联系五、带宽与⽹速、视频码率的关系分辨率/码率/帧率分别代表什么? 视频 码率 帧率 分辨率⼀、常见视频分辨率分为:分辨率尺⼨ 可以理解成:视频分辨率决定了视频容器的大小。比如⼀个720p的视频,如果⽤⼿机看,因为⼿机屏幕⼩,它看起来很清晰。如果电视看,可能就不是很清晰
无参考图像清晰度评价方法             在无参考图像的质量评价中,图像清晰度是衡量图像质量优劣的重要指标,它能够较好的与人的主观感受相对应,图像清晰度不高表现出图像的模糊。本文针对无参考图像质量评价应用,对目前几种较为常用的、具有代表性清晰度算法进行讨论分析,为实际应用中选择清晰度算法提供依据。 &nb
Tenengrad评价函数Tenengrad函数是一种由Tenenbaum提出的,基于梯度的常用图像清晰度评价函数。特南梯度。在图像处理中,一般认为对焦好的图像具有更尖锐的边缘,故具有更大的梯度函数值。Tenengrad函数使用Sobel算子提取水平和垂直方向的梯度值,求其平方和作为评价函数。具体过程如下:设Sobel卷积核为,则图像在点处的梯度定义该图像的Tenengrad值为:(其中为图像中像
科学计算1.matplotlib1.1 matplotlib绘制图形流程导包:matplotlib.pytplot包含了一系列类似于matlab的画图函数。 import matplotlib.pyplot as plt创建画布 plt.figure(figsize=(), dpi=) figsize:指定图的长宽 dpi:图像清晰度 返回fig对象绘制图像 – plt.plot(x, y)显
清晰度图像细节边缘变化的敏锐程度。在图像细节的边缘处,光学密度或亮度随位置的变化越敏锐(变化快)、越剧烈(反差大),则细节的边缘就越清晰,可辨程度越高。在人类感知图像时,人眼对图像的模糊程度非常敏感,因此在图像质量评价时(image quality assessment, IQA),图像画面的清晰度起到举足轻重的作用。使用点锐作为表征图像内容特征的参数,其计算公式如下:其中,m、n为图像的长和
转载 2023-10-25 17:55:23
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相信大家都有碰到过这种情况,拍照的时候,由于手抖或者是没有对好焦等原因,导致拍出来的照片模糊。如果是拍摄的时候发现照片模糊还可以重新补拍,但如果是回来的时候才发现照片模糊,这没办法补拍了。小伙伴碰到这种情况都会怎么做呢?是将模糊的照片舍弃了吗?其实我们是可以修复模糊照片,将其清晰化的。那模糊照片怎么修复清晰呢?接下来就给大家带来三种修复办法。办法一:借助图片转换器软件修复【软件简介】每次需要处理照
通过算法检测监控设备是否存在失焦、偏色、亮度异常等问题。问题本身不难,在网上查看了一些资料,自己也做了一些思考,方法如下: 1.失焦检测。 失焦的主要表现就是画面模糊,衡量画面...
转载 2017-03-29 00:10:00
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如上图, 从 100x133pix→400x532pix,除了肉眼可见的清晰,拥有可以将分辨率提升400%的技术到底意味着什么?它意味着:老照片、老电影、动漫等画质可快速提升,分辨率自由调节产业算法效果可以随着数据质量的提升大幅提高在网络信号较差时,也能快速查看高清视频或图片影像传输带宽与存储空间大幅压缩,传输成本也将大大减少▲ 图片引用自公开数据集[1][2][3]让世界变得更清晰的不
通过算法检测监控设备是否存在失焦、偏色、亮度异常等问题。问题本身不难,在网上查看了一些资料,自己也做了一些思考,方法如下: 1.失焦检测。 失焦的主要表现就是画面模糊,衡量画面...
转载 2017-03-29 00:10:00
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        在无参考图像的质量评价中,图像清晰度是衡量图像质量优劣的重要指标,它能够较好的与人的主观感受相对应,图像清晰度不高表现出图像的模糊。本文针对无参考图像质量评价应用,对目前几种较为常用的、具有代表性清晰度算法进行讨论分析,为实际应用中选择清晰度算法提供依据。 (1)Brenner 梯度函数 Brenner梯度函数是最简单的梯度
图像清晰度是衡量图像质量的一个重要指标,对于相机来说,其一般工作在无参考图像的模式下,所以在拍照时需要进行对焦的控制。对焦不准确,图像就会变得比较模糊不清晰。相机对焦时通过一些清晰度评判指标,控制镜头与CCD的距离,使图像成像清晰。一般对焦时有一个调整的过程,图像从模糊到清晰,再到模糊,确定清晰度峰值,再最终到达最清晰的位置。常见的图像清晰度评价一般都是基于梯度的方法,本文将介绍五种简单的评价指标
原创 2022-11-09 13:01:44
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图像清晰度是衡量图像质量的一个重要指标,对于相机来说,其一般工作在无参考图像的模式下,所以在拍照时需要进行对焦的控制。对焦不准确,图像就会变得比较模糊不清晰。相机对焦时通过一些清晰度评判指标,控制镜头与CCD的距离,使图像成像清晰。一般对焦时有一个调整的过程,图像从模糊到清晰,再到模糊,确定清晰度峰值,再最终到达最清晰的位置。常见的图像清晰度评价一般都是基于梯度的方法,本文将介绍五种简单的评价指标
转载 2024-05-14 15:56:35
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 要理解MTF曲线,需要先搞明白这几个词:成像的清晰度,锐,对比,和分辨率。摄影里,锐是指acutance,不是sharpness,尽管两个词翻译成英文都可以叫做锐。Acute是锋利的意思,比如形容刀口锋利。acutance是acute的一个名词。在摄影上,acutance特指黑白色调的边界的锋利或锐利程度,即黑白边界处的对比。高acutance照片的黑白边界非常清晰,见下图:
图像处理评价指标之模糊图像和视频在采集、压缩、传输、存储过程中,无可避免地会引入
原创 2023-04-12 09:16:56
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图像去雾1 知识要点2 应用2.1 绘制直方图2.2 掩膜的应用2.3 直方图均衡化2.4 自适应的直方图均衡化2.5 全局直方图处理2.6 局部直方图处理 1 知识要点''' 1 问 题:图像清晰 2 解决方法:图像增强。图像增强是指按特定的需要突出一幅图像中的某些信息,并同时削弱或去除某些不需要的信息。 3 图像增强分类: (1)频域处理法:傅里叶变换、小波变换、卷积。
# 图像清晰度评价:Tenengrad梯度分析 在数字图像处理领域,图像清晰度是一个重要的评价指标。清晰度不仅影响图像的可读性,还直接影响后续的图像分析和处理。因此,开发和应用有效的清晰度评价算法至关重要。Tenengrad方法是一种常用的清晰度测量技术,其核心思想是利用图像的梯度信息来评估图像的边缘强度。本文将介绍Tenengrad算法的实现,并提供Python代码示例。 ## Tenen
原创 9月前
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图像清晰度是衡量图像质量的一个重要指标,对于相机来说,其一般工作在无参考图像的模式下,所以在拍照时需要进行对焦的控制。对焦不准确,图像就会变得比较模糊不清晰。相机对焦时通过一些清晰度评判指标,控制镜头与CCD的距离,使图像成像清晰。一般对焦时有一个调整的过程,图像从模糊到清晰,再到模糊,确定清晰度峰值,再最终到达最清晰的位置。常见的图像清晰度评价一般都是基于梯度的方法,本文将介绍五种简单的评价指标
大家在处理照片时,总会遇到找的图片素材太小,用Photoshop放大吧,就会出现马赛克、噪点,图片的质量就满足不了我们的要求, 那咋办呢?那小编找到了一款无损放大的PS插件神器—Alien Skin Blow Up3,放大后的照片绝对满足大家的高清需求。 Alien Skin Blow Up3介绍【领取方式见文末】Blow Up是一款非常不错的图片无损放大软件,包含独立运行版和插件版。
# Java 图像清晰度增强实现指南 ## 引言 在图像处理领域,图像清晰度增强是一项常见的任务。通过增强图像清晰度,可以提高图像的质量和细节展示,使得图像更加清晰和易于理解。本文将介绍如何使用Java语言来实现图像清晰度增强的算法。 ## 准备工作 在开始之前,我们需要准备一些必要的工具和环境。首先,确保你已经安装了Java开发环境(JDK)。其次,我们需要使用一个图像处理,推荐使用`J
原创 2024-01-22 06:28:58
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## Java OpenCV 图像清晰度实现指南 在计算机视觉中,图像清晰度是一个重要的质量指标,通常用于图像处理和分析。使用 Java 和 OpenCV,我们可以轻松实现图像清晰度检测。本文将指导你如何实现这一功能,包括必要的步骤、代码示例及详细解释。 ### 流程概述 首先,我们来了解实现图像清晰度的整体流程。下表展示了具体步骤: | 步骤 | 说明
原创 9月前
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