引言前面的文章中，我们有用过图像方法或者缩小的函数 resize() ，这个函数既可以放大图像，也可以缩小图像，其中：缩小图像：一版使用 CV_INETR_AREA (区域插值)来插值。放大图像，一般使用 CV_INTER_LINEAR (线性插值)来插值。图像缩放除了可以使用函数 resize() ，还有另外的一种方式 —— 「图像金字塔」。 图像金字塔是什么？在说清楚什么事图像金字塔之前，
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2024-08-06 09:52:29
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想要对大量图像进行简单处理，我们可以利用代码实现。OpenCV作为开源的图像处理库，安装方便，容易上手，功能强大，受到了很多人的喜爱。1.背景笔者正在参加全国大学生智能汽车竞赛。由于放假在家，家中没有铺设赛道的条件，我找到了一款上位机，可以将智能车的图像导入到上位机中，上位机提供了在线调车功能，可以进行各种图像操作，将智能车的图像处理代码进行简单的修改，就可以在上位机中运行。但是这款上位机对图片有
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2024-02-09 11:16:58
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opencv处理视频并不是最方便的，因为用opencv处理视频会有很多限制，比如只支持生成avi格式的视频，对后期视频加入声音也是比较不方便，如果有更高需求的话建议使用vfw和ffmpeg库。思路是：先对视频逐帧改分辨率，再将每一帧的图片合成视频，加上声音。我有20个文件夹，每个文件夹里面有若干视频，通过opencv中的resize函数，将视频的每一帧的分辨率改为240*180。代码如下：impo
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2023-11-10 19:52:33
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简单来说，OpenMv就是一个可编程的具有摄像头的单片机，通过使用python语言，专门用作嵌入式当中的视觉感光元件。下面将介绍Openmv使用过程中的常用知识。感光元件 感光元件即sensor模块，与摄像头有关。import sensor#引入感光元件的模块
# 设置摄像头
sensor.reset()#初始化感光元件
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
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2024-03-26 18:12:40
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一、简介
'''
分辨率（resolution，港台称之为解析度）就是屏幕图像的精密度，是指显示器所能显示的像素的多少。由于屏幕上的点、线和面都是由像素组成的，显示器可显示的像素越多，画面就越精细，同样的屏幕区域内能显示的信息也越多，所以分辨率是个非常重要的性能指标之一。可以把整个图像想象成是一个大型的棋盘，而分辨率的表示方式就是所有经线和纬线交叉点的数目。
1、图象分辨率（PP
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2024-05-23 10:46:50
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计算机视觉工作者们，总是希望能“看清”繁华世界的每个像素点，但是却发现分辨率的极限，是他们绕不过去的坎。今天就来和大家聊一聊分辨率以及超分辨图像重建。分辨率极限分辨率极限，无论对于图像重建或是图像后处理算法的研究者，都是一项无法回避的技术指标。时间分辨率性能决定了视频输出的帧率，即实时效果；空间分辨率性能决定了图像的画面清晰度究竟是720P，1080P，还是4K；色阶分辨率性能决定了图像显示色彩的
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2024-08-21 11:08:16
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模版匹配NCC需要插上sd卡后进行下列步骤，（注意先插sd卡再上电哦）模板图片大小要超过openmv内置的flash。1.创建或导入一个模板注意这个模板必须得是pgm格式的，而且大小有限制，不能超过openmv的像素大小。 我们可以直接从openmv里面截取一个模板图像，可以先运行helloworld.py例程，让frambuffer显示出图像，然后进行截取。2.转成pgm格式选择 save im
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2024-03-11 16:09:52
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最近做LoRA模型训练时需要对一批图片进行人脸识别，并进行裁剪，然后设置特定的分辨率。 首先要导入cv库import cv2 如果没有opencv库的话要用pip先安装一个pip install opencv-python1、识别出图片面部，并截取原图片靠近面部的最大正方形部位，同时将截取的图片分辨率改为512*512import numpy as np
import cv2
import os
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2023-09-04 17:25:07
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图像增强目的使得模糊图片变得更加清晰、图片模糊的原因是因为像素灰度差值变化不大，如片各区域产生视觉效果似乎都是一样的， 没有较为突出的地方，看起来不清晰的感觉解决这个问题的最直接简单办法，放大像素灰度值差值、使图像中的细节更加清晰。目前较为常用的几个方法：伽马变换、线性变换、分段线性变换、直方图均衡化，对于图像对比度增强，都能取得不错的效果！本文将对每种方法 简单介绍一下，并借助于 Python
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2023-11-13 22:23:03
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Opencv 基于MFC 显示图片 更改图片分辨率 保存图片本片文章将简单介绍，利用Opencv在MFC框架下，实现①显示图片图像 ，②更改图片图像分辨率，③保存图片的入门操作实例本文章功能实现依托于MFC的控件进行显示，所以有些变量名是控件的变量名，特此申明以免新手误解。（PS:如果是老手，就直接观看。如果是编程入门级新手，就下载下面那个工程。)代码实例工程下载（下载之后，需要配置opencv才
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2024-03-04 04:48:52
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在谈论图像质量时，我们都会提到分辨率。 分辨率当然是指以像素(图像元素)为单位测量的图像的大小。 当您将图像分辨率的宽度和高度相乘时，它将给出图像的总像素数。 而质量是指图像中存储在像素中的细节内容，如颜色、阴影、对比度等。 有些说法是，更高的分辨率可以提高图像的质量。 意思就是说，如果你有一张低分辨率的图片，增加它的分辨率也会提高质量。 这样真的能提高图像的质量吗？
单图像超分辨率重建总结定义单图像超分辨率重建（Single Image Super-resolution Reconstruction，SISR）旨在从给定的低分辨率（LR）图像中，重建含有清晰细节特征的高分辨率（HR）图像，是计算机视觉中较为底层的任务。方法分类基于插值的超分辨率重建方法（如最近邻插值、双线性插值和双三次插值等）基于重构的超分辨率重建方法（如凸集投影法和最大后验概率法等）基于学习
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2024-05-09 16:24:54
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终于找到一个可以在自己电脑中运行的超分辨率重建程序了，Matlab 7.0真的是太老了（实际上是自己的笔记本太老了，哈哈）demo_SR.m% =========================================================================
% 超分辨率卷积神经网络(SRCNN)的测试码
%
% 参考文献
% Chao Dong, Chen C
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2024-03-01 23:32:02
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VESA标准组织今天正式宣布了全新的DisplayPort 2.0影音数据传输标准规范，与雷电3、USB-C紧密结合，可满足8K乃至更高级别的显示输出需求。 1.以往DisplayPort1.4最高支持60HZ DP 1.1、1.2、1.3/1.4的理论总带宽分别为10.8Gbps、21.6Gbps、32.4Gbps，但有效率都只有80％(8/10b编码)，难以满足6K、8
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2024-04-14 14:12:43
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图像采样与分辨率• 采样后得到离散图像的尺寸称为图像分辨率。分辨率是数字图像可辨别的最小细节。 • 分辨率由宽（width）和高（height）两个参数构成。宽表示水平方向的细节数，高表示垂直方向的细节数。 • 例如：一副640*480分辨率的图像，表示这幅图像是由
640*480=307200个点组成。
一副1920*1080分辨率的图像，表示这幅图像是由
1920*1080= 207360
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2024-04-01 22:52:17
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目录
参考
背景
原理
切片
标签映射
代码
结果
切片检测结果映射回原图
LabelImg的使用
安装
运行
标注
总结
参考
[1]
背景
当样本图像分辨率高（就是像素点很多很多），且图像中待检测目标非常小的情况下：
如果reshape成小图再送进网络训练的话，目标会变得更加小，甚至reshape没
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2024-04-03 00:05:34
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基于SRGAN的图像超分辨率处理相关代码算法原理图像超分任务文章创新点网络结构生成网络：1. 整体结构图2. 网络细节图判别网络1. 整体结构图2. 网络细节图损失函数content lossadversarial loss评价标准实验设置代码复现实验结果1. SRResNet网络预训练2. SRGAN网络交替训练实验总结 相关代码论文地址： Photo-Realistic Single Ima
python + c++两个版本:OpenCV-day-001. [图像读取与显示]import cv2 as cv
src = cv.imread("E:/pictures/images/test.png")
cv.namedWindow("input", cv.WINDOW_AUTOSIZE)
cv.imshow("input", src)
cv.waitKey(0)
cv.destroyA
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2024-10-28 10:13:58
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在许多计算机视觉项目中，图像处理是一个非常重要的环节。特别是使用 Python 的 OpenCV 库时，可能会遇到调整图像分辨率的问题。在此次讨论中，我们将详细记录替换图像分辨率的过程，包括背景信息、出现的错误、分析根因、提供解决方案，以及进行验证测试和预防优化的步骤。
### 问题背景
在一次项目中，用户需要处理来自不同分辨率设备的图像，以便进行后续的图像识别和处理。对于某些设备拍摄的高分辨率
简介 简而言之，就是在之前的最初基本布局，继续完善了camera前后摄切换、闪光灯开关，以及添加了边缘预览模式，以及预览分辨率设置功能。 边缘模式原理讲解 简单的说，就是利用ndk,使用opencv集成的Canny功能，对预览图像做边缘检测，然后将这个检测结果当做预览图像显示出来。 代码讲解 1、首先是从setting界面的FirstPopupWindowView窗口，选择进入的预览模
