对比度金字塔融合在考虑人类视觉系统对局部对比度敏感这一视觉特性的基础上，提出了基于对比度金字塔(Contrast Pyramid，CP)分解的图像融合算法。CP 分解类似于 LP 分解，但它的每一层图像是高斯金字塔相邻两层图像的比率。 CP 融合算法应用于合成孔径雷达和前视红外图像融合。1、原理阐述（1）得到高斯金字塔（如上篇）（2）对比
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2024-03-25 16:50:29
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简介图像金字塔是图像中多尺度表达的一种，最主要用于图像的分割，是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。简单来说，图像金字塔就是用来进行图像缩放的。进行图像缩放可以用图像金字塔，也可以使用resize函数进行缩放，后者效果更好。这里只是对图像金字塔做一些简单了解。金字塔类型 一般图像金字塔类型主要有高斯金字塔和拉普拉斯金字塔。高斯金字塔：用于下采样。高斯金字塔是最基本的图像塔。原
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2024-02-14 13:27:02
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图像多尺度特征提取及特点分析Author：Tian YJ语言：Python 3IDE：Visual Studio 2019题目要求：用手机或者相机拍摄图像，利用高斯金字塔和拉普拉斯金字塔提取图像多尺度特征，并总结各自特点。实现原理：1. 图像金字塔一幅图像的金字塔是一系列以金字塔形状排列的分辨率逐步降低，且来源于同一张原始图的图像集合。其通过梯次向下采样获得，直到达到某个终止条件才停止采样。金字塔
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2024-02-23 13:29:55
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其实图像金字塔也没有那么高大上，实际的功能也是为了实现图像的放大与放小。说到放大放小，图像金字塔也分为两种，一种就是高斯金字塔，也就是下采样，实现图像的缩小；而另一种就是拉普拉斯金字塔啦，即下采样，功能呢，相信大家已经可以猜到了，就是实现图像的放大。 那么下面，我们就具体的了解一下图像金字塔吧！一、高斯金字塔 高斯金字塔是在图像处理、计算机视觉、信号处理上所使用的一项技术。高斯金字塔本质上为信号的
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2024-05-22 14:17:11
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图像金字塔：高斯金字塔 – 用来对图像进行降采样 拉普拉斯金字塔 – 用来重建一张图片根据它的上层降采样图片高斯金字塔是从底向上，逐层降采样得到。 降采样之后图像大小是原图像MxN的M/2 x N/2 ,就是对原图像删除偶数行与列，即得到降采样之后上一层的图片。 高斯金子塔的生成过程分为两步：对当前层进行高斯模糊删除当前层的偶数行与列 即可得到上一层的图像，这样上一层跟下一层相比，都只有它的1/4
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2024-10-08 12:55:52
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图像金字塔实验一 图像多尺度特征提取及特点分析1. 图像金字塔2. 如何实现3. 算法流程4. 代码实现及结果展示5. 结果分析实验一 图像多尺度特征提取及特点分析姓名：Tian YJ语言：Python 3IDE：Jupyter Notebook题目要求：用手机或者相机拍摄图像，利用高斯金字塔和拉普拉斯金字塔提取图像多尺度特征，并总结各自特点。实现原理：1. 图像金字塔一幅图像的金字塔是一系列
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2024-04-23 10:11:47
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一：图像金字塔基本操作 对一张图像不断的模糊之后向下采样，得到不同分辨率的图像，同时每次得到的 新的图像宽与高是原来图像的1/2, 最常见就是基于高斯的模糊之后采样，得到的 一系列图像称为高斯金字塔。 高斯金字塔不同(DoG)又称为拉普拉斯金字塔，其计算公式如下： L(i) = G(i) – expand(G(i+1)) 第i层拉普拉斯金字塔是由
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2013-06-18 06:58:00
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图像“金字塔”是通过多个分辨率表示图像的一种有效且简单的结构，它是以一系列以金字塔形状排列、分辨率逐步降低的图像集合，如图： 一、高斯“金字塔” 它是解决尺度不确定性的一种常用的方法。它是指通过下采样不断地将图像的尺寸缩小，进
上采样：将图像放大 下采样：将图像缩小 高斯金字塔就是从下向上进行下采样，具体分为以下两个步骤 1.对图像进行高斯模糊 2.删除偶数行列 高斯不同：同一张图片在不同参数（σ）下做的高斯模糊之后相减的结果 高斯不同是图像的内在特征，在灰度图像增强和角点检测中经常用到。 上采样 下采样 代码 屏幕太小了
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2021-05-25 22:14:11
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文章目录图像金字塔1.1高斯金字塔（Gaussian pyramid）代码1.2拉普拉斯金字塔（Laplacian pyramid） 图像金字塔图像金字塔是图像中多尺度表达的一种，最主要用于图像的分割，是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。图像金字塔最初用于机器视觉和图像压缩，一幅图像的金字塔是一系列以金字塔形状排列的分辨率逐步降低，且来源于同一张原始图的图像集合。其通过梯次向下采样
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2024-05-16 09:37:52
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一般情况下，我们要处理是一副具有固定分辨率的图像。但是有些情况下，我们需要对同一图像的不同分辨率的子图像进行处理。比如，我们要在一幅图像中查找某个目标，比如脸，我们不知道目标在图像中的尺寸大小。这种情况下，我们需要创建一组图像，这些图像是具有不同分辨率的原始图像。我们把这组图像叫做图像金字塔（简单来说就是同一图像的不同分辨率的子图集合）。如果我们把最大的图像放在底部，最小的放在顶部，看起来像一座金
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2024-06-11 20:06:26
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一，图像金字塔解释：图像金字塔是图像中多尺度表达的一种，最主要用于图像的分割，是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。图像金字塔最初用于机器视觉和图像压缩，一幅图像的金字塔是一系列以金字塔形状排列的分辨率逐步降低，且来源于同一张原始图的图像集合。其通过梯次向下采样获得，直到达到某个终止条件才停止采样。金字塔的底部是待处理图像的高分辨率表示，而顶部是低分辨率的近似。我们将一层一层的图像比喻
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2024-03-20 13:34:14
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一：图像金字塔 图像金字塔是图像中多尺度表达的一种，最主要用于图像的分割，是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。图像金字塔实际上是一张图片在不同尺度下的集合，即原图的上采样和下采样集合。金字塔的底部是高分辨率图像，而顶部是低分辨率图像。我们将一层一层的图像比喻成金字塔，层级越高，则图像越小，分
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2024-08-14 02:10:26
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什么是图像金字塔图像金字塔是对图像的一种多尺度表达，将各个尺度的图像按照分辨率从小到大，依次从上到下排列，就会形成类似金字塔的结构，因此称为图像金字塔。常见的图像金字塔有两类，一种是高斯金字塔（Gaussian Pyramid），另一种的拉普拉斯金字塔（Laplacian Pyramid）。一般在图像处理中，高斯代表“模糊”，而拉普拉斯代表“差异”。高斯金字塔通过不断对图像进行模糊且下采样而获得，
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2024-03-20 08:53:49
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1、图像金字塔 图像金字塔是图像中多尺度表达的一种，最主要用于图像的分割，是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。 图像金字塔最初用于机器视觉和图像压缩，一幅图像的金字塔是一系列以金字塔形状排列的分辨率逐步降低，且来源于同一张原始图的图像集合。其通过梯次向下采样获得，直到达到某个终止条件才
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2021-07-16 17:16:10
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边缘保留滤波 (EPF)边缘保留滤波 (Edge Preserving Filter) 是图像处理的一种技术. 有别与传统滤波, EPF 会对差别较大的像素区域进行区分, 在保持边缘锐利的同时消除噪声或纹理. 高斯双边双边滤波 (Bilateral Filter) 即高斯滤波. 滤波器由两个函数构成 ...
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2021-08-17 19:31:00
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目录一、图像金字塔的作用及实现二、代码来实现图像金字塔三、图像金字塔结合滑动窗口3.1 代码实现四、实验总结 介绍图像金字塔。使用图像金字塔结合滑动窗口的方法标记出图像中不同尺寸的物体。 一、图像金字塔的作用及实现简单来说就是用多个不同的尺寸来表示一张图片。最左边的图片是原始图片然后从左向右图片的尺寸依次缩小直到图片的尺寸达到一个阈值，这个阈值就是多次缩小图片的最小尺寸，
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2024-08-01 09:08:35
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一、高斯金字塔和下采样为了获取层级为 G_i+1 的金字塔图像，我们采用如下方法:<1>对图像G_i进行高斯内核卷积<2>将所有偶数行和列去除得到的图像即为G_i+1的图像，显而易见，结果图像只有原图的四分之一。通过对输入图像G_i(原始图像)不停迭代以上步骤就会得到整个金字塔。同时我们也可以看到，向下取样会逐渐丢失图像的信息。以上就是对图像的向下取样操作，即缩小图像。二、
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2024-04-26 08:50:20
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高斯金字塔高斯金字塔模仿的是图像的不同的尺度，尺度应该怎样理解？对于一副图像，你近距离观察图像，与你在一米之外观察，看到的图像效果是不同的，前者比较清晰，后者比较模糊，前者比较大，后者比较小，通过前者能看到图像的一些细节信息，通过后者能看到图像的一些轮廓的信息，这就是图像的尺度。 实现：将原始图像当作金子塔的最底层；然后进行按图像长宽各减少二分之一进行下采样。在进行下采样之前需要进行高斯
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2024-03-31 16:11:17
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SIFT(Scale-Invariant Feature Transform，尺度不变特征转换)在目标识别、图像配准领域具有广泛的应用，下面按照SIFT特征的算法流程对其进行简要介绍对SIFT特征做简要介绍。高斯金字塔是SIFT特征提取的第一步，之后特征空间中极值点的确定，都是基于高斯金字塔，因此SIFT特征学习的第一步是如何建立的高斯金字塔。明白几个定义：高斯金字塔 对于高斯金字塔，很
