1.下载中文语言包https://tesseract-ocr.github.io/tessdoc/Data-Files 下载 chi_sim.traineddata2.maven依赖<!-- https://mvnrepository.com/artifact/net.sourceforge.tess4j/tess4j --> <dependency>
转载 2023-05-26 14:45:23
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文章目录二值图像轮廓提取灰度图像边缘检测含噪图像边缘检测均值滤波函数 二值图像轮廓提取根据掏空内部点算法,运用Matlab编程实现二值图像的轮廓提取。(以二值图像circles为例)I = imread('circles.png'); subplot(1,2,1),imshow(I); [M,N]=size(I); Ic=I; for i = 2:M-1 for j=2:N-1
随着手机应用的逐渐频繁,有时候不方便或没时间记录时,我们经常会拍摄一些文档照片来保存一些东西,但是在后期应用时,图片无法修改或整理,比较麻烦,此时选择将图片或PDF扫描件转化为文本文件就成为一种方便快捷的方式。今天达芬奇就同大家分享三款免费图片或PDF转化为文字文本软件,希望满足大家的转换需求。软件1、白描下载地址:https://wwf.lanzouw.com/iWQO50fddxyj比较少见的
word绘图教程:绘图工具中的“线条”工具使用所有word绘图工具中,最具灵活性的该属各种“线条”工具。而“线条”工具中,除了“直线”工具外,最有用的是“曲线”和“任意多边形”工具。“自由曲线”是个铅笔绘图工具,可以用“任意多边形”工具中的其中一种操作方法代替。“单箭头”和“双箭头”工具则可以用直线工具代替,方法是:画出直线后,在“设置自选图形格式”中选择直线的端点(始端或末端)为某个箭头样式即可
 我们在收到对方发过来的图片时,看到图片上有一些有效信息,想把它复制下来,你会怎么做呢?如果你是通过手动打字的方式来获取文字信息的话,那就太浪费时间了。我们可以借助一些软件,将图片中的文字进行提取,这样能省去我们不少的时间。你们想知道图片转文字电脑软件哪个好吗?那就快来收藏这篇文章吧。电脑软件推荐一:图片转换器软件介绍:这款迅捷图片转换器具有很多实用的功能,除了支持对图片进行格式
在我们的学习工作中,总是离不开PDF文件,经常使用PDF格式来阅读或者传输,这是由于PDF出色的稳定性,可以保证文件内容的排版格式不会错乱,这也导致不容易编辑PDF文件。有时我们需要单独保存PDF文件内的图片时,就会发现没办法保存,那要怎么提取PDF中的图片来保存呢?别急,跟着文章一起往下看吧。办法一:使用全能PDF转换助手APP提取这是款主打PDF格式与Office格式互转的软件,但这只是基础功
众所周知,通常情况下我们是没办法直接复制图片上的文字,如果想要得到图片上的文字,只能手动进行抄录,或者是用文字识别软件来把它们提取出来。相信很多小伙伴都尝试过不少的软件吧,但大多数软件不是识别的文本字数有所限制,就是文字识别的准确率不高。那OCR图片文字识别软件哪个好呢?快来看看下面这几款软件吧。软件一:万能文字识别从名字上不难看出,这是一款用来识别文字的软件。它的操作简单而且拥有多种丰富的操作功
很多人知道在word里插入图片,但不知道如何从word里取出来。真是“请神容易,送神难”。现在告诉大家一种方法可以很快的从word里提取图片。操作如下:将带有图片的word文档“另存为”,在跳出对话框的“保存类型”里选择“网页”,命名好“文件名”后按“保存”。然后你就可以在与文件名同名的文件夹里找到你想要的图片了。   经测试使用,发现还生成一大一小两张图片。 方法一。HTM法,此方法适用于多图
免费图片文字识别是可以支持免费识别图片文字的软件。在办公的时候会常遇到图片文字需要识别的问题,如果只是几张图片要识别,选择付费的软件当然是不划算的,为了帮助我们快速的识别图片文字,我们可以在电脑上安装可以免费转换图片的软件。给大家分享一个免费的图片文字识别软件。得力OCR文字识别软件是要给大家分享的免费的文字识别软件,软件并不是完全免费的,每天有三次的免费转换次数,偶尔进行图片转换,完全是可以利用
之前,我写了《相似图片搜索的原理》,介绍了一种最简单的实现方法。 昨天,我在isnowfy的网站看到,还有其他两种方法也很简单,这里做一些笔记。 一、颜色分布法 每张图片都可以生成颜色分布的直方图(color histogram)。如果两张图片的直方图很接近,就可以认为它们很相似。 任何一种颜色都是由红绿蓝三原色(RGB)构成的,所以上图共有4张直方图(三原色直方图 + 最后合成的直方图)。
官方demo如下 python版:ret, thresh = cv.threshold(imgray, 127, 255, 0) contours, hierarchy = cv.findContours(thresh, cv.RETR_TREE, cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE)java版:Mat cannyOutput = new Mat(); Imgproc.Canny(src
不久前,我在翻看一大堆手写笔记和打印资料时,突然产生了一个新的需求:将这些纸质文档中的内容转化成电子文本以便于编辑和分享。问题是,我手头的纸质文档堆积如山,而且涵盖了各种主题,这一工作量似乎不容易完成。正当我感到不知所措的时候,一个朋友向我介绍了一些提取文字工具。我迫不及待地试用了一下,惊奇地发现这些工具只需几个简单的步骤,就能将多张图片中的文字内容一次性转化成电子文本,无需手动输入,真是太方便了
## Java提取图片文字的方法 在现今的信息时代,图片是我们生活和工作中不可或缺的一部分。然而,对于一些需要进行文字处理的场景,图片中的文字可能会成为一个难题。但是,有幸的是,我们可以使用Java这门强大的编程语言来解决这个问题。本文将介绍如何使用Java提取图片中的文字,并给出相关的代码示例。 ### 1. 图片文字提取技术概述 为了提取图片中的文字,我们需要使用一种称为"OCR"(Op
原创 2023-11-10 12:26:59
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提取图片文字Java是一项重要的技术,常用于从图像中识别和提取文本。随着机器学习和计算机视觉的发展,这项技术的应用也变得越来越广泛。在本文中,我们将深入探讨提取图片文字的Java实现过程,包括技术痛点、架构演进、设计方案、性能提升、故障处理以及扩展应用等多个方面。 ## 初始技术痛点 在开始之前,我们需要意识到提取图片文字时可能面临的一些挑战。这些挑战可以从以下几个方面考虑: 1. **文本
原创 5月前
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## Java提取图片文字的流程 为了提取图片中的文字,我们可以使用OCR(Optical Character Recognition)技术。OCR是一种光学字符识别技术,可以将图片中的文字转换为可编辑和搜索的文本。在Java中,我们可以使用Tesseract OCR库来实现这个功能。 下面是提取图片文字的流程: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1. | 读取图片文件
原创 2023-07-23 14:34:00
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# Java提取PDF图片 > 本文将介绍如何使用Java提取PDF文档中的图片。我们将使用Apache PDFBox库来实现这个功能。 ## 什么是Apache PDFBox? Apache PDFBox是一个开源Java库,用于处理和操作PDF文档。它提供了一组功能强大的API,可以用于创建、解析、提取和操作PDF文件。 ## 提取PDF图片的步骤 要提取PDF文档中的图片,我们需
原创 2023-11-14 08:25:21
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# 如何使用Java提取图片字符 ## 概述 在这篇文章中,我将向你介绍如何使用Java提取图片中的字符。这对于数据处理和图像识别来说非常有用。我们将使用一些常用的图像处理库来实现这个功能。 ## 流程 首先,让我们来看一下实现这个功能的流程。我们将按照以下步骤进行操作: | 步骤 | 操作 | | --- | --- | | 1 | 加载图片文件 | | 2 | 将图片转换为灰度图像 |
原创 2024-06-21 07:10:53
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# 图片文字提取技术及其在Java中的实现 在数字化时代,我们每天都会接触到大量的图片,其中可能包含重要的信息。如何从这些图片提取文本成为一个重要的技术需求。本文将介绍图片文字提取的基本原理,并通过 Java 代码示例展示其实现方法。 ## 图片文字提取的基本原理 图片文字提取通常利用光学字符识别(OCR)技术,OCR 是将图片中的文本识别并转化为可编辑文本的过程。OCR 技术的基本工作流
原创 2024-10-27 04:36:18
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# Java提取图片轮廓 在图像处理中,提取图片轮廓是一种常见的操作。通过提取图片的轮廓,我们可以得到图片中物体的边界,进而进行识别、分割、测量等处理。 本文将介绍如何使用Java编程语言提取图片轮廓,并给出代码示例。 ## 1. 准备工作 首先,我们需要了解一些基本的图像处理概念和Java图像处理库。 ### 1.1 图像处理概念 - **灰度图像**:灰度图像是指每个像素点只有一个
原创 2023-09-19 12:55:08
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# Java图片文字提取 在现代社会中,图片和文字是我们生活中常见的元素。有时候,我们可能需要从图片提取出文字信息,用于进一步的处理或分析。Java提供了一些库和工具,可以帮助我们实现这个目标。本文将介绍如何使用Java进行图片文字提取,并提供相应的代码示例。 ## 图片文字提取的原理 图片文字提取的原理是通过光学字符识别(Optical Character Recognition,OCR
原创 2023-10-10 09:04:20
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