1 .java.awt.Rectangle类有两个很有用的方法translate和grow,但可惜的是像java.awt.geom.Ellipse2D这样的类没有。在Scala中，你可以解决掉这个问题。定义一个RenctangleLike特质,加入具体的translate和grow方法。提供任何你需要用来实现的抽象方法,以便你可以像如下代码这样混入该特质: val egg = new java.a
# Spark Tungsten：加速 Apache Spark 的引擎
Apache Spark 是一个基于内存的大数据处理框架，它提供了高速的数据处理和分析能力。然而，在处理大规模数据时，Spark 还是会遇到一些性能瓶颈。为了解决这个问题，Spark 引入了 Tungsten 引擎，它是一个可扩展的内存管理和二进制处理引擎，用于提高 Spark 的性能和效率。
## Tungsten 引
原创
2023-09-11 04:56:41
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文章目录Spark TungstenMemory Management and Binary Processing1. Java对象内存占用高2. JVM GC效率低Cache-aware ComputationCode Generation参考 Spark TungstenTungsten项目是在Spark 1.4版本引入的，它对Spark执行引擎进行了修改，最大限度地利用现代计算硬件资源，大
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2023-08-16 06:27:29
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# Spark Tungsten Sort
## Introduction
In Big Data processing, sorting large datasets efficiently is a common requirement. Apache Spark, a popular distributed computing framework, provides a powerful
原创
2023-09-17 06:40:26
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## Spark Tungsten 内存页
在Spark中，Tungsten是一个性能优化项目，它重新设计了Spark的内存管理系统，引入了内存页的概念来提高内存使用效率。本文将介绍什么是Tungsten内存页，以及如何在Spark应用程序中使用它们。
### 什么是Tungsten内存页？
Tungsten内存页是Spark中的一种内存管理机制，它将内存划分为固定大小的内存页，通常为8KB
原创
2024-07-10 05:32:01
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# 深入浅出：Spark Tungsten 内存管理实现指南
作为一名经验丰富的开发者，我深知对于刚入行的小白来说，理解并实现 Spark Tungsten 内存管理可能是一项挑战。本文将为你提供一个详细的指南，帮助你掌握这一关键技术。
## 什么是 Spark Tungsten？
Spark Tungsten 是 Apache Spark 的一个性能优化项目，旨在通过改进内存管理和代码生成
原创
2024-07-20 11:16:43
68阅读
tungsten下载地址:https://code.google.com/p/tungsten-replicator/downloads/list安装后的效果： 在MySQL中执行下面的建表和插入数据的SQL：mysql>createtablefoo(idintprimarykey,msgvarc...
原创
2021-12-30 15:20:07
71阅读
一：Tungsten中到底什么是Page？ 1.在Spark其实不存在Page这个类的。Page是一种数据结构(类似于Stack，List等)，从OS层面上讲，Page代表了一个内存块，在Page里面可以存放数据，在OS中会存放很多不同的Page，当要获得数据的时候首先要定位具体是哪个Page中的数据，找到该Page之后从Page中根据特定的规则(例如说数据的offset和length
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2022-07-25 06:04:19
218阅读
Tungsten-sort 算不得一个全新的shuffle 方案，它在特定场景下基于类似现有的Sort Based Shuffle处理流程，对内存/CPU/Cache使用做了非常
原创
2023-04-30 06:32:39
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######################### Tungsten Replicator的基本支持一、系统要求ruby 1.8.5 or later (ruby --version)Ruby openssl libraries ( echo "p 'OK'" | ruby -ropenssl )J
原创
2023-04-17 14:50:39
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./tools/tungsten-installer --master-slave -a --datasource-type=mysql --master-host=master.puppet.org --datasource-user=tungsten --datasource-password=...
原创
2021-12-30 15:05:51
98阅读
划”产生的本质原因1，Spark作为一个一体化多元化的（大）数据处理通用平台，性能一直是其根本性的追求之一，Spark基于内存迭代（部分基于磁盘迭代）的模型极大的满足了人们对分布式系统处理性能的渴望，但是有Spark事采用Scala+Java语言编写的
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2017-08-07 13:31:30
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第56课：Spark中的Tungsten内存和CPU的优化使用1 Tungsten内存分配优化使用2 Tungsten的cpu的优化使用 内存的使用 数据结构级别cpu的使用 调度级别 whole-stage code generationselect count(*) from sales where ....... vectorization
原创
2016-08-04 06:49:08
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第67课:解密spark sql 内核tungsten和catalyst Spark内核三大核心：基于RDD的调度系统、Catylyst解析优化引擎
原创
2023-04-06 15:38:25
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这两周时间比较充裕寻求研究一种mysql高可用解决方案，比如在去年的一些项目中发现跨机房网络不稳定性或者抖动带来mysql 主从异常、数据不一致等。看了网上很多关于不同地域间数据库一致性的解决方案，最好想尝试使用tungsten试试效果。实验环境介绍：centos 6.4 两台mysql 5.5.33java version "1.6.0_45"tungsten-replicator-2.2.0-
原创
2014-04-22 14:54:28
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前言Kylin 用户在使用 Spark的过程中，经常会遇到任务提交缓慢、构建节点不稳定的问题。为了更方便地向 Spark 提交、管理和监控任务，有些用户会使用 Livy 作为 Spark 的交互接口。在最新的 Apache Kylin 3.0 版本中，Kylin 加入了通过 Apache Livy 递交 Spark 任务的新功能[KYLIN-3795]，特此感谢滴滴靳国卫同学对此功能的贡献。&nb
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2024-08-10 11:53:23
25阅读
一：使用Tungsten功能 1， 如果想让您的程序使用Tungsten的功能，可以配置： Spark.Shuffle.Manager = tungsten-sort Spark在钨丝计划下要管理两种类型的内存存储方式：堆内和堆外。为了管理他们，所以搞了一个Page。 堆外：指针直接指向数据本身。 堆内：指针首先指向Object
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2022-07-25 06:04:11
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这篇文章具体描述了Spark Tungsten project 引入的新的内存管理机制，并且描述了一些使用细节。
原创
2023-03-17 19:49:57
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1 概述
1.1 介绍
Tungsten Replicator是数据库集群和复制供应商Continuent推出的高性能、开源的数据复制引擎，是Continuent最先进的集群解决方案的核心组件之一，特别适合作为异构数据库之间数据迁移的解决方案。
Tungsten Replicator最新的稳定版本是tungsten-replicator-oss-4.0.0-18，官网下载地址为：https://
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2015-07-03 17:48:00
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2评论
[注意],当前的测试环境仅仅是一台服务器.部署测试的tungten版本是2.1.2-xxxx;Requirements:mysql配置To change the Tungsten user to use the new password format complete the following s...
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2021-12-30 14:46:42
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