目录20202307 2021-2022-1 《数据结构与面向对象程序设计》实验九报告实验内容实验过程及结果初始化图的遍历深度优先遍历（DFS）广度优先遍历（BFS）拓补排序最小生成树Prim算法——从点入手Kruskal算法——从边出发Dijkstra算法其他（感悟、思考等）参考资料20202307 2021-2022-1 《数据结构与面向对象程序设计》实验九报告课程：《程序设计与数据结构》
图的广度和深度遍历代码：（记录）1 __author__ = "WSX"
2
3 # 图的宽度遍历和深度遍历
4
5 # 1. BFS
6 def bfsTravel(graph, source):
7 # 传入的参数为邻接表存储的图和一个开始遍历的源节点
8 frontiers = [source] # 表示前驱节点
9 travel = [s
转载
2023-06-06 20:22:38
54阅读
【数据结构】基础：图的遍历实现（附C++源代码）摘要：将会在数据结构专题中开展关于图论的内容介绍，其中包括四部分，分别为图的概念与实现、图的遍历、图的最小生成树以及图的最短路径问题。本文将介绍图的遍历，分别为深度优先遍历和广度优先遍历，需要了解其实现实现与方法。 文章目录【数据结构】基础：图的遍历实现（附C++源代码）前言：图的实现方式一、广度优先遍历（BFS）二、深度优先遍历（DFS） 前言：图
转载
2024-01-26 10:07:37
96阅读
1.2 无向图的深度优先遍历 DFS:Depth First Search 算法思想：1、以一个未被访问过的顶点作为起始顶点，沿当前顶点的的边走向未被访问过的顶点； &nbs
转载
2024-02-04 07:33:08
43阅读
图的遍历的定义： 从图中的某个顶点出发访问遍图中的所有顶点，并且每个顶点仅仅被访问一次。 图的遍历算法我们常见的而且用的最多的就有两种：其一是图的深度优先遍历算法；其二是图的广度优先遍历算
转载
2023-11-07 09:56:15
93阅读
全知识整理目录数据结构整理的目录包括了许多的数据结构相关知识。目录概述深度优先遍历（过程）深度优先遍历（代码）广度优先遍历(过程)广度优先遍历(代码)概述深度优先遍历和广度优先遍历是什么？怎么遍历？深度优先遍历顾名思义就是，每一次要访问得深，即每一次都要访问到最底层的叶子节点。广度优先遍历，就是每一次，都要以层数为优先，一次就要访问完一层的顶点。深度优先遍历-->先序遍历，广度优先遍历--&
转载
2023-12-11 12:29:08
45阅读
文章目录一、深度优先遍历的递归定义二、基本实现思想三、示例测试 一、深度优先遍历的递归定义 假设给定图G的初态是所有顶点均未曾访问过。在G中任选一顶点v为初始出发点(源点)，则深度优先遍历可定义如下：首先访问出发点v，并将其标记为已访问过；然后依次从v出发搜索v的每个邻接点w。若w未曾访问过，则以w为新的出发点继续进行深度优先遍历，直至图中所有和源点v有路径相
转载
2023-12-21 06:14:23
21阅读
1.深度优先遍历深度优先遍历（Depth_First_Search）,也有称为深度优先搜索，简称DFS。话不多说，直接上个实例，它的原理也就大致清楚了。 我们对图1进行深度优先遍历。 深度优先遍历的过程如下：这里先和大家回顾一下遍历的概念，在不重复经过某点的情况下，即每个点只能经过一次，依次走完所有点。就好比，你回老家给亲戚们拜年，他们住址都相隔不远，这时你规划一条路线，给你所有亲戚拜个年。好，回
转载
2024-01-12 14:22:29
34阅读
目录1.概述2.代码实现3.应用 1.概述（1）深度优先遍历 (Depth First Search, DFS)，是图的搜索算法之一，本质其实就是一个递归的过程，它就像是一棵树的前序遍历。（2）DFS 从图中某个顶点 start 出发，访问此顶点，然后从 start 的未被访问的邻接点出发深度优先遍历图，直至图中所有和 start 有路径相通的顶点都被访问到。事实上这里讲到的是连通图，对于非连通
转载
2023-11-02 07:33:46
136阅读
一、图的表示图G=(V,E)。要表示一个图，通常有两种方法：邻接表和邻接矩阵。两种方法都既可以表示有向图，也可以表示无向图。邻接表表示由一个包含|V|个列表的数组组成，其中每个列表对应V中的一个顶点。每个邻接表中的顶点一般以任意顺序存储。实例：图一 无向图的邻接矩阵表示图二 无向图的邻接表表示图三 有向图的邻接矩阵图四 有向图的邻接表表示图五 带权图的邻接矩阵表示邻接表适合表示稀疏图。所需要的存储
转载
2023-08-24 13:08:56
121阅读
第五章：图（图的遍历操作）1.图的遍历图的遍历：从图中某一顶点除法，按照某种搜索方法沿着图中的边对图中的所有顶点访问依次且仅访问一次其实树的层次遍历和图的广度优先搜索类似，可以把这个二叉树看成一个图2.广度优先搜索(BFS)**广度优先搜索 **首先访问起始顶点v接着由v出发依次访问v的各个 未被访问过 的邻接顶点w1,w1…wi然后依次访问w1,w2…wi的所有 未被访问过 的邻接顶点在从这些访
转载
2024-01-08 15:31:18
56阅读
图——基本的图算法（二）图的遍历1. 基本概念图的遍历指的是从图中的某个顶点出发访问图中其余的顶点，且每个顶点只被访问一次的这个过程。通常来说，图的遍历次序有两种：深度优先遍历（Depth first Search, DFS）和广度优先遍历（Breadth First Search, BFS）。下面就分别来进行介绍。2. 深度优先遍历2.1 总体思想深度优先遍历，也叫深度优先搜索，其基本思想是从图
转载
2023-12-10 22:12:20
64阅读
一、要求：（1）输入一组顶点，建立无向图的邻接矩阵。 （2）输入一组顶点，建立有向图的邻接表。 （3）分别对无向图和有向图进行DFS（深度优先遍历）和BFS（广度优先遍历）。写出深度优先遍历的递归和非递归算法。 （4）根据建立的有向图，判断该图是否是有向无环图，若是，则输出其一种拓扑有序序列。二、思路：1）邻接矩阵的建立： 在图G=（V,E）中，根据输入的顶点和边的信息，若顶点Vi与顶点Vj的
转载
2023-10-09 07:35:19
131阅读
前序遍历前序遍历顺序为：依次遍历根节点、左子节点、右子节点。在访问子节点的时候，依旧是这个顺序，不断的重复此过程，就可以用递归实现。递归遍历树的递归遍历，其实就添加节点值的语句的位置不同，其他都相同。所以前中后序递归遍历都是一个模板，只需要知道添加节点值的语句在哪就行。前序：先遍历根节点，自然先添加根节点的值。所以添加节点值的语句放在遍历子节点前边。中序：同理，放在遍历左子节点之后。后序：同理，放
import collections class graph: def __init__(self,point,graph): self.graph=graph #传入的临接表 self.point=point #数组 self.visited=[0 for _ in range(len(graph ...
转载
2021-08-15 11:58:00
37阅读
2评论
图的遍历python中图的建立顶点表结点 VertexNode边表结点 EdgeNode利用邻接表存储图的结构AdGraph深度优先搜索遍历介绍代码广度优先搜索遍历介绍代码运行结果示例两种搜索的对比python中图的建立这一部分完全参考：用临接表的形式储存图 顶点表结点 VertexNode#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
lass VertexN
转载
2023-11-10 13:11:23
31阅读
2-1 图的两种形式遍历 所谓图的
遍历
（
graph traversal
），也称为
搜索
（
search
），就是从图中某个顶点出发，沿着一
些边访遍图中所有的顶点，且使
每个顶点仅被访问一次。遍历可以采取两种方法进行：深度优先搜索（DFS，depth first search
）
转载
2023-09-22 21:13:21
100阅读
python 递归遍历字典并进行断言
在进行子字典 是否包含在 主字典中的断言时，常规的断言方式不太准确，特别是在嵌套字典或列表时，就判断不出理想的效果，在百度好久之后，发现好多人后是先将字典转换成集合，然后在通过子集合是否包含在主集合的形式。
转载
2023-05-31 22:36:30
63阅读
图的深度优先遍历和广度优先遍历：从本质上来说都是用来访问图中的所有结点的，只是两种访问的方式不同，深度优先遍历用的是堆栈，先进的后出，而广度优先遍历用的是队列的思想。1.图的深度优先遍历1.1基本思想：⑴ 访问顶点v； ⑵ 从v的未被访问的邻接点中选取一个顶点w，从w出发进行深度优先遍历； ⑶ 重复上述两步，直至图中所有和v有路径相通的顶点都被访问到。例如我们需要用深度优先遍历下面这个图：首先，我
转载
2023-11-14 10:07:30
47阅读
从图中的某个顶点出发，按照某种搜索方法沿着图的边访问图中的所有顶点，使得每个顶点仅被访问一次，这个过程称为图的遍历。图的遍历有两种：深度优先遍历和广度优先遍历。 图分为连通图和非连通图，这里主要讨论连通图的深度、广度优先遍历。 一、深度优先遍历 图的深度优先遍历类似于树的先序遍历，它的基本思想是：首先访问指定的起始顶点, 然后选取与邻接的未被访问的任意一个顶点, 访问之，再选取与邻接的
转载
2024-01-21 05:17:56
270阅读
