题目:http://hihocoder.com/problemset/problem/1036题意:给定多个模式串,问原串中有没有
原创 2017-06-06 14:39:00
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#1014 : Trie树时间限制:10000ms单点时限:1000ms内存限制:256MB描述小Hi和小Ho是一对好朋友,出生在信息化社会的他们对编程产生了莫大的兴趣,他们约定好互相帮助,在编程的学习道路上一同前进。这一天,他们遇到了一本词典,于是小Hi就向小Ho提出了那个经典的问题:“小Ho,你...
原创 2022-03-16 13:52:14
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   学习字典树有段日子了!上次去做福州赛区2010年的试题的时候,里面有一道题:字符串的多串匹配!当时就觉得应该是字典树的题,但是分析了一下后数据量太大了!就没做它!下来翻书一看,果然跟字典树有关,但不是字典树!如果用字典树肯定会超时,而不是超空间!     不管怎么样,还是基础的数据结构和算法都没有学全,没有进行系统的学习啊!很多时候感叹,如果有老师能
原创 2012-10-23 22:01:56
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转载 2013-09-04 17:13:00
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#1014 : Trie树 时间限制:10000ms 单点时限:1000ms 内存限制:256MB 描写叙述 小Hi和小Ho是一对好朋友。出生在信息化社会的他们对编程产生了莫大的兴趣,他们约定好互相帮助,在编程的学习道路上一同前进。 这一天。他们遇到了一本词典,于是小Hi就向小Ho提出了那个经典的问题:“小Ho。你能不能对于每个我给出的字符串,都在这个词典里面找到以
转载 2016-04-04 20:20:00
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uva1401 这题说的是给出一个由S个不同单词组成的字典和一个长字符串.把这个字符串分解成若干个单词的连接(单词可以重复使用),有多少种方法? 比如有4 个单词 a b cd ab 则abcd有两种分解方法 a+b+cd 和 ab+cd 解法 可以用递推dp[i] 表示从第i个字符开始的字符串可...
原创 2021-07-28 13:49:53
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import java.util.TreeMap; public class Trie { private class Node { public boolean isWord; public TreeMap next; public Node(boolean isWord) { this.isWord = isWord; next = new Tree...
转载 2019-05-17 20:31:00
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字典树 贪心问题:可以做为贪心的一个策略 前缀树:可以求以ab做为前缀的有几个, 有没有加过个单词 解决的问题:可以知道以什么作为前缀的有几个,而hashMap只能解决整理个单词加入过几次,统计不了前缀的数量 public class TrieTree { public static class T ...
转载 2021-09-02 17:02:00
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参考https://en.wikipedia.org/wiki/Triea trie, also called digital tree or prefix tree, is a kind of search tree—an ordered tree data structure used to store a dynamic set or associative array where the ...
转载 2020-06-08 17:05:00
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描述前情回顾上回说到,小Hi和小Ho接受到了河蟹先生伟大而光荣的任务:河蟹先生将要给与他们一篇从互联网上收集来的文章,和一本厚厚的河蟹词典,而他们要做的是判断这篇文章中是否存在那些属于河蟹词典中的词语。当时,小Hi和小Ho的水平还是十分有限,他们只能够想到:“枚举每一个单词,然后枚举文章中可能的起始位置,然后进行匹配,看能否成功。”这样非常朴素的想法,但是这样的算法时间复杂度是相当高的,如果说词典
原创 2022-09-21 17:45:41
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1 什么是Trie树1.1 Trie树的概念Trie树,即字典树,又称单词查找树或键树,是一种树形结构,典型应用是用于统计,排序和保存大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是:利用字符串的公共前缀来减少查询时间,最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希树高。Trie, also called digital tree and sometimes r
转载 2023-10-24 00:10:09
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==在计算机科学中==,trie,又称前缀树或字典树,是一种有序树,用于保存关联数组,其中的键通常是字符串。与二叉查找树不同,键不是直接保存在节点中,而是由节点在树中的位置决定。一个节点的所有子孙都有相同的前缀,也就是这个节点对应的字符串,而根节点对应空字符串。一般情况下,不是所有的节点都有对应的值
转载 2018-04-28 11:49:00
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     Trie树,又称为字典树,是一种树形结构,是一种哈希树的变种,是一种用于快速检索的多叉树数据结构。典型应用是用于统计和排序、查询大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本的词频统计等。     找了一个简单的小例子来实现trie树的原理:  #include <iostream> using
原创 2013-09-08 16:33:19
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2018-09-06 16:19:17 Trie树,也被称为单词查找树,是一种树形结构。典型应用是用于统计和排序大量的字符串(但不限于字符串),所以经常被搜索引擎用于文本的词频统计。它的优点是可以最大限度的减少无谓字符的比较,查询效率比较高。 Trie的核心思想是空间换时间,利用字符串的公共前缀来降
转载 2018-09-06 15:35:00
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最近在上计算机应用编程,老师给了一个大小为900MB的含20000000行邮箱地址的文件。 然后再给出了1000条查询数据,让你用字典树建树然后查询是否出现过。 试了下普通的tire树,特意用二进制写了下,结果才建了300000的时候就快用了2G内存,根本不行。 后面学习了下 PAT trie,发现
转载 2015-10-16 16:20:00
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TrieTrie树,又叫字典树、前缀树(Prefix Tree)、单词查找树 或 键树,是一种多叉树结构。如下图: 上图是一棵Trie树,表示了关键字集合{“a”, “to”, “tea”, “ted”, “ten”, “i”, “in”, “inn”} 。从上图可以归纳出Trie树的基本性质: ...
转载 2021-07-31 18:40:00
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字典树查询 #include<iostream> #include<cstring> #include<malloc.h> using namespace std; const int maxn = 30; typedef struct Trie{ int v; Trie *next[ maxn ]
转载 2017-04-19 09:22:00
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前言:trie树结构虽是以空间换时间的一种结构,但它利用数据之间的共同前缀特性,,eg abaab,aba可以共用前缀aba,节省了许多空间,因此在空间和时间的平衡上,有着较大的优势。 一.给定一串字符串,给出一些词,询问词是否重复,出现次数||某些前缀的问题..... 代码:2580 #inclu ...
转载 2021-07-25 19:08:00
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一、知识简介  字典树(Trie)可以保存一些的对应关系。类似于c++的map,但是比mTr
转载 2022-08-17 15:54:08
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简单的描述就是一个字典树, 我们用下图来简单描述一下。上述的字典树代表着ababcabkcdcab这六个单词,我们不难发现其中标记是红色的代表从一个伪根节点到这是一个完整的单词。不同的单词有重复的部分,例如accepted,accept。下面是建树代码。其中tree[ i ][ j ]数组的意思是,以 i j 为父节点的子节点的一个下标,另一个下标就是节点的value,通常就...
原创 2021-08-26 16:02:53
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