参考URL：http://stackoverflow.com/questions/30756907/ctm-transforms-vs-affine-transforms-in-ios-for-translate-rotate-scale https://developer.apple.com/library/mac/documentation/Cocoa/Conceptual/CocoaDraw
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2015-07-22 20:26:31
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Degrees and TurnsDegrees are just one value that can be set to a rotate transform to determine how much rotation should be applied. Fill in the blank ...
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2015-08-31 16:08:00
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目标 首先, 既然是变换, 那么就是从一个域到另一个域, 即如下: \[ f(x) = \sum_k c_{j_0} (k) \varphi_{j_0, k} (x) + \sum_{j=j_0}^{\infty} \sum_k d_j (k) \psi_{j, k}(x), \\ c_{j_0} ...
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2021-08-09 22:16:00
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transforms.Resize(size, interpolation=2)功能：改变图片大小为指定的尺寸size: 输出图片的大小，如果size为(h,w)则输出尺寸和(h,w)一致，若为单值x，输出二维值图片时，则较小的边长为该单值x，以x为基准按比例同步较大的边长。interpolation:默认为PIL.Image.BILNEARtransforms.ColorJitter(brigh
原创
2023-02-24 17:59:05
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Scale Out 按字面意思是超过尺寸范围，而Scale Up则是按比例增高。即使用靠增加处理器来提升运算能力和增加独立服务器来增加运算能力。 对于服务器体系来说必须要考虑的一点就是可扩展性（Scalability）。除非业务永不增长，否则随着使用人数不断增多，服务器就一定会很快达到性能和并发极限。解决这个问题，通常只有两个办法：即代表分布式计算的Scale out和以主机或机
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2008-04-13 02:34:00
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做web2.0网站，一个普遍的感觉就是计划不如变化。在吸引风险投资的时候，我们可以做出种种规划，在某某年吸引多少多少用户，PV/UV达到多少，我
们都期待用户量的快速增长，因为互联网的普遍模式还是先圈用户，但增长还是不增长，增长多少往往是无法事先预计的。在这种情况下，配置多少存储和运算能
力，在什么时候增加存储和运算能力是个考验人的问题。存储和运算能力的闲置，浪费金钱，但存储和运算能力不够，网站垮
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2009-06-25 13:37:51
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Methods of adding more resources for a particular application fall into two broad categories: horizontal and vertical scaling.[5]
To scale horizontally (or scale out) means to add more nodes to a
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2017-05-07 14:13:00
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Scale Out（也就是Scale horizontally）横向扩展，向外扩展Scale Up（也就是Scale vertically）纵向扩展，向上扩展无论是Scale Out，Scale Up，Scale In，实际上就是一种架构的概念，这些概念用在存储上可以，用在数据库上，网络上一样可以。
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2017-08-15 15:58:00
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# Python 实现 transforms verbs 流程
## 介绍
在 Python 中，可以通过使用 transforms verbs 来对数据进行转换和处理，以满足特定的需求。本文将介绍如何实现这一过程，并给出每一步所需的代码以及代码的注释。
## 整体流程
下面的表格展示了实现 "python transforms verbs" 的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---
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2023-10-14 13:30:09
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目录ComposeToTensorToPILImageNormalizeResizeCenterCropRandomCropRandomHorizontalFlipRandomVerticalFlipRandomResizedCropFiveCropTenCropLinearTransformationColorJitterRandom...
原创
2021-08-12 22:33:52
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https://www.w3.org/TR/css-transforms-1/
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2017-01-19 17:07:00
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Abstract. The purpose of the OpenGL graphics processing pipeline is to convert 3D descriptions of objects into a 2D image that can be displayed. In many ways, this process is similar to using a camera
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2021-08-17 13:58:26
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Transformtorchvision.transforms中定义了一系列数据转换形式，有PILImage,numpy,Tensor间相互转换，还能对数据进行处理。在torchvision.datasets下载数据的时候，作为一个参数传入，对下载的数据进行处理ToTensor()torchvision.transforms.ToTensor()把一个取值范围是[0,255]的PIL.Image转换成Tensorshape 为(H,W,C)的numpy.ndarray,转换成形状为[C,H,W
原创
2023-05-10 14:50:09
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from PIL import Image from torchvision import transforms #python的用法--》tensor数据类型 #通过transforms.ToTensor来看两个问题 #1. 如何使用transforms(python) #2. 为何需要Tenso ...
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2021-09-06 14:48:00
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Scale-UpScale-up, aka scale vertically, is a term used to indicate a scaling strategy based onincreasing the computing power of a single server by adding resources in term ofmore processors, memory, I
原创
2013-10-08 09:06:22
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1、transforms.ToTensor()作用ToTensor()将shape为(H, W, C)的nump.ndarray或img转为shape为(C, H, W)的tensor，
原创
2022-02-11 10:33:03
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1、transforms.ToTensor()作用ToTensor()将shape为(H, W, C)的nump.ndarray或img转为shape为(C, H, W)的tensor，其将每一个数值归一化到[0,1]，其归一化方法比较简单，直接除以255即可。
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2021-06-18 15:15:30
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规模经济（Economies of Scale） 规模经济指的是随着生产规模的扩大，单位产品的平均成本下降的现象。这通常发生在企业生产
In the last twenty years the main trend in IT industry was scaling out. It manifested itself in moving from mainframes to networks of Unix and/or Windows servers and culminated with the MapReduce system introduced by Google and picked up by Apache Hadoop. But now there is an interesting discussion o
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2011-03-10 10:59:00
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class torchvision.transforms.ToTensor[source]Convert a PIL Image or numpy.ndarray to tensor.Converts a PIL Image or numpy.ndarray (H x W x C) in the range [0, 255] to a torch.FloatTensor of shape ...
原创
2021-08-12 22:33:54
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