简单介绍了CSS3中的新属性transform与transition背后的数学原理,主要涉及2D矩阵变换和贝塞尔插值 (很多同学看到大段的数学公式就会发昏,我以人格担保,这里面的数学公式简单的不能再简单了......)transform的原理是计算机图形学中的2D矩阵变换,在开始之前,首先来复习下一个简单的线性代数知识:矩阵与向量乘法。太复的用不到,只需
转载 2024-01-17 14:15:15
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基于Transformer的目标检测方法(一)引言(二)概述(三)发展轴预览(四)CNN-backbone系列4.1 DETR与CNN-based的区别DETR的网络结构DETR的评价4.2 Deformable DETR4.2.0 Deformable DETR对DETR的问题分析与改进思路4.2.1 Deformable DETR的注意力机制4.2.2 Deformable DETR的多尺度
转载 2023-05-18 14:33:05
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# 探索 Transform 架构:技术原理与应用场景 Transform 架构近年来在各种复杂系统中越来越受到关注。它通过灵活的转换机制,帮助开发者在不同上下文中高效地处理和传递数据。Transform 架构的核心在于其结构化和解耦能力,使各个组件间的交互变得更加高效。 > Transform 架构旨在通过解耦的方式提升系统的可扩展性与灵活性。其成功实现需要一定的技术知识和经验。同时,在满足
原创 5月前
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# 实现"transform架构"的步骤和代码示例 ## 简介 "transform架构"是一种常用的软件架构模式,它通过将数据从一个格式转换为另一个格式,以实现数据的处理和传递。在本文中,我将向你介绍实现"transform架构"的步骤,并提供相应的代码示例,帮助你理解和应用这一架构模式。 ## 步骤 下表展示了实现"transform架构"的一般步骤: | 步骤 | 描述 | | ---
原创 2023-08-02 11:00:12
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VIT视觉tansformer(一) transform介绍博主近期受到2021顶刊CVPR、ICCV等有关transformer的启发,考虑结合到自课题组的相关工作于是开始学习一下这个新的网络。 本总结参考知乎大佬深度眸,本系列通过介绍transformer的基本结构,结合VIT的相关成果如vision transformer和detr进行分析,目的在于快速初步入门。1.摘要 transform
文章目录宏观理解TransformerTransformer结构细节1.词编码(Word Embedding)2. 位置编码(Positional Encoding, 简称PE)2.1 PE中的数学原理3. 编码器(Encoder)3.1 Self-Attention层3.1.1 自注意力细节3.1.2 自注意力的矩阵计算3.1.3 多头注意力机制(Multi-Head Attention)3.
目录1、Transform简介2、Transform结构3、Transform encoder过程4、Attention5、Self-Attention5.1、self-Attention细节描述  5.2、矩阵运算过程描述6、Multi-Head Attention  7、Transform的encoder整体结构8、自注意机制的复杂度9、Positional Encodin
前言2017横空出世的Transformer可谓是惊艳了所有人,再到2018年谷歌推出的BERT更是将其威力发挥到了极致,在NLP的11项下游任务中夺得SOTA结果,轰动了整个NLP领域。当然BERT取得的出色成绩并不是一蹴而就的,而是ELMO和GPT等预训练的集大成者。但正是因为Transformer的出现开启了大规模预训练时代,为研究者指引了新的方向。相信NLP的学习者多多少少都看过不少关于T
# Transform架构原理科普文章 ## 引言 在机器学习和深度学习的领域中,Transformer架构因其卓越的性能而备受瞩目。它在自然语言处理、计算机视觉等多个领域取得了显著的成功。本文将对Transformer架构的原理进行简单的介绍,并辅以代码示例和状态图,帮助读者更好理解这一重要的技术。 ## Transformer架构概述 Transformer架构最初由Vaswani等人
Transformer结构详解1.ransformer整体结构2.Transformer的输入2.1单词Embedding2.2 位置Embedding3.self-attention(自注意机制)3.1 self-attention结构3.2 Q,K,V的计算3.3self-atttention的输出3.4 Multi-Head Attention4.Encoder的结构4.1 Add &am
# 实现“transform架构是什么”教程 ## 整体流程 | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 理解"transform架构"的概念 | | 2 | 创建项目并引入必要的依赖 | | 3 | 构建基础架构 | | 4 | 实现数据转换逻辑 | | 5 | 集成数据源和数据目标 | | 6 | 运行并测试 transform 架构 | ## 代码示例 ### 步
原创 2024-05-02 04:07:59
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Transformer改进了RNN最被人诟病的训练慢的缺点,利用self-attention机制实现快速并行。它是由编码组件、解码组件和它们之间的连接组成。 编码组件部分由一堆编码器(6个 encoder)构成。解码组件部分也是由相同数量(与编码器对应)的解码器(decoder)组成的。  所有的编码器在结构上都是相同的,但它们没有共享参数。每个解码器都可以分解成两个
B/S结构概念(Browser/Server,浏览器/服务器模式),是WEB兴起后的一种网络结构模式,WEB浏览器是客户端最主要的应用软件。这种模式统一了客户端,将系统功能实现的核心部分集中到服务器上优点客户端无需安装,有Web浏览器即可。BS架构可以直接放在广域网上,通过一定的权限控制实现多客户访问的目的,交互性较强。BS架构无需升级多个客户端,升级服务器即可。缺点:在跨浏览器上,BS架构不尽如
        系统质量属性是软件系统在质量方面的需求,本文从架构来分析质量属性的实现,实践中最常用的6个系统质量属性包括可用性(Availability)、可修改性(Modifiability)、性能(Performance)、安全性(Security)、可测试性(Testability)和易用性(Usability)。质量属性场景作为刻画质量属
目录1.transformer架构1.1输入部分实现1.2编码器部分实现1.2.1掩码张量1.2.2注意力机制1.2.3多头注意力机制1.2.4前馈全连接层1.2.5规范化层1.2.6子层连接层1.2.7编码器层1.2.8编码器1.3解码器部分实现1.3.1解码器层1.3.2解码器1.4输出部分实现2.swin-transformer1.transformer架构transformer的整体网络架
背景:最近项目要在STM32L152上移植FreeRTOS轻量级系统,本文将从FreeRTOS的入门知识讲起,记录FreeRTOS的一些基本知识点和学习心得。硬件平台:STM32F103C8T6软件平台:keil v5和 cubeMx。内容:1.FreeRTOS简介FreeRTOS是一种轻量级实时操作系统。RTOS:Real Time OperatingSystem实时操作系统。FreeRTOS可
之前一段时间,有听部门架构说起接下来公司要使用微服务架构来研发系统,当时没怎么在意,因为是第一次听说微服务这个名词(果然无知者无畏啊);正好赶上五一假,我自告奋勇的,接了编写微服务架构培训文档这个任务(也许因为我是文科生,文笔稍微好点)。五一假期三天,基本都是在看资料,梳理思路以及编写接下来的培训文档中度过。下面,就说说我这几天的一些收获吧;先说说资料来源吧:有架构给我的一些资料,以及自己百度和论
# 理解“烟筒 IT架构”的特点及实现方法 在现代信息技术中,"烟筒 IT架构"(或称为“孤岛架构”)是一种常见的技术架构模式。它的特点是各个系统或模块之间相对独立,互相之间的耦合度很低。这种架构的优缺点各有不同,因此了解它的实现方法非常重要。本文将通过流程图和示例代码,帮助刚入行的小白逐步掌握如何实现“烟筒 IT架构”。 ## 实现流程 下面是实现“烟筒 IT架构”的基本步骤: | 步骤
原创 10月前
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目录摘要transforme简介如何做Seq2seq1、Encoder2、Decoder3、Encoder和Decoder二者如何传递资讯总结摘要本次对transforme展开学习,对于Encoder和Decoder作为本次学习的重点,旨在理解transforme框架的工作原理。transforme简介transforme其实是一种sequence-to-sequence model。常用于:语音
一、什么是Serverless  定义:Serverless是一种无服务器的架构,区别于传统的Baas,SAAS,作为FAAS(函数即服务)而存在,函数由事件驱动触发并按需调用。   按需调用:区别于传统的7x24小时运行的服务,Serverless只会在特定事件触发时运行,并按需收费。   无需关注基础设施和底层资源:虽然称为无服务器的架构,但并不是完全的无服务器,只是人们不再操心运行所需的资源
转载 2023-12-18 07:07:01
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