熔断和限流架构图
在生产环境，我们一般使用限流和熔断技术来应对流量激增，牺牲部分用户的体验来保证生产环境的稳定。
Traefik 内熔断和限流是通过配置 middlewares 来实现，对流量进行匹配后，再进行中间件二次流量确认。
Traefik Middlewares 限流核心配置：
apiVersion: traefik.containo.us/v1alpha1
kind: Middlewa
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2021-09-11 14:00:26
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# 实现 Traefik 限流量
## 简介
在现代应用程序中，限制请求的流量是一种常见的需求。Traefik 是一个流行的反向代理工具，它可以帮助我们实现请求的负载均衡和限流量。在本文中，我们将学习如何在 Traefik 中实现限流量。
## 流程图
```mermaid
journey
title Traefik 限流量实现流程图
section 初始化
开发者->Traefik:
原创
2024-01-15 20:47:05
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限流：顾名思义是为了限制流量峰值避免让服务不堪重负，是一种出于对服务稳定性的保护。熔断：限流已完成，那服务是否就是稳定的、高可用的呢？在某些突发状况下，下游服务频繁超时，导致接口迟迟无法返回，会资源无法及时释放掉。虽进行了限流，但是新的流量过来时，还有一部分存量请求尚未处理完成，从而形成恶性循环，最终的结果依然是服务不堪重负。因此，熔断是上游服务的一种自我保护机制。降级：细心的同学可能已经发现，将
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2023-11-28 22:09:36
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内容sentinal限流降级：限流是接口流量太大要进行限制，限制后的流量进行降级。sentinal熔断降级：熔断是A调用B，而B不靠谱，就熔断不调用，并降级。sentinal+nacos组合。常见的限流算法静态窗口限流动态窗口限流 例如：当前是第2.5秒 静态：统计第2秒到现在的请求数 动态：统计第1.5秒到现在的请求数漏桶限流：所有的请求放入队列，请求超出队列上限则失败令牌桶算
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2024-02-23 23:12:50
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一、降级规则1、官网 熔断降级 · alibaba/Sentinel Wiki (github.com)2、说明Sentinel 熔断降级会在调用链路中某个资源出现不稳定状态时（例如调用超时或异常比例升高），对这个资源的调用进行限制，让请求快速失败，避免影响到其它的资源而导致级联错误。当资源被降级后，在接下来的降级时间窗口之内，对该资源的调用都自动熔断（默认行为是抛出 DegradeEx
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2023-08-13 21:49:46
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前言: dubbo 作为rpc 通信组件，在使用过程中，如何避免服务提供端被多个消费端撑爆，消费端如何避免因为服务端的故障造成结果响应超时。1 服务提供端的限流措施：1.1 使用 ：dubbo.protocol.accepts 参数限制服务端同时链接消费端的连接数 0 表示不限制连接数；1.2 使用： dubbo.provider.executes 限制每个方法并行处理的最大可并行执行请求: 也可
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2024-02-19 12:50:23
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文章目录摘要Sentinel简介安装Sentinel控制台创建sentinel-service模块限流功能创建RateLimitController类根据资源名称限流根据URL限流自定义限流处理逻辑熔断功能与Feign结合使用使用Nacos存储规则原理示意图功能演示参考资料使用到的模块项目源码地址 项目使用的Spring Cloud为Hoxton版本，Spring Boot为2.2.2.RELE
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2024-01-30 08:10:54
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熔断、限流、降级都是微服务架构中保持系统稳定运行的策略，但针对的场景有所不同。熔断是啥？熔断在程序中，表示“断开”的意思。 如果服务B调用服务D，一旦调用成功率低于90%，我们就可以认为现在服务有问题，程序为了整体的稳定性，所以暂时（断开）停止服务一段时间，以保证程序可用时再被使用。B调用D 调10次，仅成功8次？这不行啊，那我们先暂停调用D，让D缓一缓。D停止使用期间，服务会返回给客户一个预设的
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2023-09-04 23:29:55
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如果对Nacos感兴趣的同学可以看Nacos源码下载地址:github.com/alibaba/nacos补充内容:开始在CSND上写的时候忘记上下文连接.SpringBoot和SpringCloud:简单理解:SpringBoot是单体架构,产生的原因是以前老项目的配置过于繁琐,SpringBoot的核心思想就是约定大于配置.而理解掌握SpringBoot则是为了学习SpringCl
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2024-08-14 16:25:32
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为什么要有熔断限流：为了防止服务雪崩。那么什么是服务雪崩？下面分别讲几个概念：快速失败：在java中集合中 多个线程操作非安全集合 会发生快速失败。类比到我们在开发web应用时候，对于非法参数我们也会进行提前结束（抛出异常或者直接return），避免占用之后的资源，进行无效计算。缓存雪崩：数据库往往是web 应用的瓶颈，为了避免频繁读取数据库引入本地缓存或者分布式缓存将数据库数据保存在内存中，对于
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2021-01-19 18:28:16
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2评论
本文来自作者投稿：Zachary可能你在网上看过不少「限流」相关的文章，但是这篇可能是最全面，最深入浅出的一篇了。之前有了解到一部分读者们没有充分搞清楚「限流」和「熔断」的关系。我们先来思考一个问题，生活中也有限流，为什么国庆春节长假热门景点要限流？而不是一早先开几小时，如果人多了就关几小时，人少了就再开呢？其实这就是限流和熔断表象上的一个区别。有熔断机制的系统，它对可用性的作用至少保证了不会全盘
Sentinel使用限流：限制并发的请求访问量，超过阈值则拒绝；降级：服务分优先级，牺牲非核心服务（不可用），保证核心服务稳定；从整体负荷考虑；（比如该服务只能进行查询操作，不能进行修改操作了）熔断：依赖的下游服务故障触发熔断，避免引发本系统崩溃；系统自动执行和恢复。（关闭整个服务）安装打开sentinel下载网址https://github.com/alibaba/Sentinel/releas
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2023-08-01 17:55:14
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熔断限流服务端的自我保护策略在 RPC 调用中服务端的自我保护策略就是限流如何实现方式有很多，比如最简单的计数器，还有可以做到平滑限流的滑动窗口、漏斗算法以及令牌桶算法等等。其中令牌桶算法最为常用。调用端的自我保护策略熔断熔断器的工作机制主要是关闭、打开和半打开这三个状态之间的切换。在正常情况下，熔断器是关闭的；当调用端调用下游服务出现异常时，熔断器会收集异常指标信息进行计算，当达到熔断条件时熔断
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2023-10-26 16:03:11
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熔断机制概述熔断机制是对应雪崩效应的一种微服务链路保护机制。当扇出链路的某个微服务出错不可用或者响应时间太长了，会触发服务降级，进而熔断该节点微服务的调用，快速返回错误的响应信息。当检测到该节点微服务调用响应正常后，恢复调用链路 在 spring cloud 框架中，熔断机制通过 Hystrix 实现，Hystrix 会监控微服务之间的调用状况， 当失败率低到一定阈值，默认是5秒内20次调用失败，
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2024-04-06 09:09:35
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一、限流熔断神器 sentinel1、什么是 sentinel： 在基于 SpringCloud 构建的微服务体系中，服务间的调用链路会随着系统的演进变得越来越长，这无疑会增加了整个系统的不可靠因素。在并发流量比较高的情况下，由于网络调用之间存在一定的超时时间，链路中的某个服务出现宕机都会大大增加整个调用
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2023-11-15 22:19:37
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熔断限流降级熔断、限流、降级都是保持系统稳定运行的策略，但针对的场景有所不同。架构设计熔断服务熔断的作用类似
原创
2022-11-08 18:36:40
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1 写在前面 1.1 名词解释consumer表示服务调用方 provider标示服务提供方，dubbo里面一般就这么讲。下
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2022-07-28 17:25:13
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在Kubernetes（K8S）中，熔断、降级和限流是常用的微服务治理手段，用以保证系统的稳定性和可靠性。这三种措施分别是为了防止大量请求导致系统故障、在系统资源不足时保证核心功能的可用性、以及针对不同类型的请求设置限制，防止某些请求耗尽系统资源。在本文中，我们将详细讨论如何在K8S中实现熔断、降级和限流功能。
首先，让我们简要介绍一下熔断、降级和限流的概念和作用：
- 熔断（Circuit B
原创
2024-05-16 12:21:59
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在微服务架构中，限流和熔断机制是保护系统的关键组成部分。Java应用程序中的限流熔断设计能够有效防止过载，但在实现过程中可能会遇到一些问题。本文将深入探讨如何解决“限流熔断 Java”中的常见问题。
### 问题背景
在某个线上项目中，我们发现服务的可用性逐渐下降，用户体验受到了影响。以下是故障发生的时间线事件：
- **T1**: 系统开始出现性能问题，用户反馈加载速度慢。
- **T2*
计数器算法计数器算法是一种比较简单的限流实现算法，在制定周期内累加访问次数，当访问次数达到设定的阈值时，触发限流策略，当进入下一个时间周期时进行访问次数的清零。比如每一分钟能处理的请求数为100，在第一分钟的时间内，有个count计数，第一分钟执行了80次，在第二分钟时，count再从0开始计数，如果在第二分钟的前30秒已经处理了100个请求，则在后面的半分钟请求就会被拒绝。这种算法可以用在短信发
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2024-07-14 12:21:40
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