投诉类舆情指公众对企业、机构、个人的不满和抱怨的声音，通常是因为服务不好、产品质量问题等引起的。这种舆情如果不及时处理，会对企业的品牌声誉和业务经营产生负面影响。因此，企业和政府部门应该高度重视投诉类舆情，及时回应和解决。那么，投诉类舆情怎么监测处理呢？一、关于投诉类舆情监测1.社交媒体监测社交媒体在舆情监测中起着重要作用。对于企业来说，监测社交媒体上的消费者投诉信息是非常重要的。通过关注和跟踪社
投诉 张维 投诉 选择投诉单位 填写消费者信息 填写业务信息 投诉完成 投诉须知 按照中央有关要求，市场监管部门已将原工商12315、原质检12365、原食药12331、原价监12358、原知识产权12330热线整合为12315热线及全国12315平台。根据《中华人民共和国消费者权益保护法》《市场监
原创
2022-10-18 12:44:37
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原创
2021-07-09 10:42:59
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网上的信息错综复杂，当前很多机关单位都会配备专业的舆情监测设备辅助其进行舆情监测这项工作。但问题是市面上的监测舆情的设备参差不一，如有舆情系统、舆情搜索工具、互联网舆情监测平台等。那么，到底监测舆情的设备有哪些呢？目前，舆情监测设备有很多，有专为机关服务的大数据舆情监测系统，还有专注于企业舆情监测服务的软件，还有一些网络信息搜索工具也可以用来收集舆情信息。因此，若要配备舆情监测设备，就需根据自身的
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2023-11-16 15:42:48
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网络舆情具有多变性，要报送网络舆情就需做到及时、准确掌握发布的舆情信息，而要做到实时准确把握所需关注的信息，这就要求舆情报送人员做到实时监测全网与之相关的信息。显然，单靠人工进行监测行不通，还需借助专业的网络舆情监测系统，舆情监测专题报告写作内容 舆情监测专题报告分为三个主要部分，主题概述、信息收集、舆情分析。 主题概述部分：可采用综述式，无需太多内容，简要概述。 信息收集：为舆情分析提供分析参考
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2023-10-03 14:44:56
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数据大不等于大数据。本文结合作者当前所对接过的政务热线信息化系统，以及了解到的不同地区信息化系统情况来分析当前政务热线中的大数据应用情况，指出当前政务热线信息化系统中大数据应用中的假象。然后，分析政务热线大数据的价值（即政务热线大数据可以做什么），并以实现政务热线大数据的价值为终极目的，从政务热线信息化系统中的现状出发，逐步梳理归纳，给出实现政务热线大数据价值的路线图，从而为提升当前政务热线中的数
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2023-11-16 13:45:08
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在当今的数据驱动世界，AIGC（人工智能生成内容）在舆情管控中扮演着重要角色。舆情的实时监控、分析与响应是确保品牌声誉和消费者信任的关键。在这篇博文中，我们将详细探讨如何解决“AIGC 舆情”问题的过程，包括协议背景、抓包方法、报文结构、交互过程、异常检测和性能优化。接下来，将以逻辑性强、条理清晰的方式展开讨论。
在协议背景部分，我们首先使用关系图展示AIGC舆情的多方利益相关者之间的关系，并进
投诉模块主要以投诉标识 prosecute _id和投诉号 prosecute_no为主,constraint PK_ PROSE _ CASERPT primary key (PROSECUT_ID)或者
ALTER TABLE PROSE_CASERPT CONSTRAINT PK_ PROSE _ CASERPT PRIMARY KEY ( PROSECUT_ID );
create
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2024-06-09 08:34:34
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Java 是一种广泛使用的编程语言，但最近出现了“Java舆情”的问题，对开发者和企业造成了一定的困扰。本博文将系统化地记录解决“Java舆情”问题的过程，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和扩展应用。
## 环境准备
### 前置依赖安装
确保你的开发环境具备以下依赖：
```bash
# 安装 Java JDK
sudo apt-get install openjdk
1.背景介绍：针对天涯论坛(区域论坛-广州687474703a2f2f6262732e7469616e79612e636e/list-329-1.shtml)或其他能够爬取大量区域信息的数据源进行数据采集，并挑选感兴趣的主题(法治)内容制定相应的规则对数据进行清洗，依据BBS发布内容的点击量、评论数、发布时间计算其受关注的影响程度，根据关注度高低对BBS帖子数据排序，将排名高的数据通过图表的形式展
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2023-08-30 11:58:47
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# 咨询投诉架构科普
在现代企业运营中，客户咨询和投诉处理是至关重要的一环。一个高效、透明的咨询投诉架构不仅可以提升客户满意度，还能帮助企业及时发现并解决问题，从而提高服务质量和市场竞争力。本文将详细介绍咨询投诉架构的组成、流程以及相关代码示例。
## 咨询投诉架构组成
咨询投诉架构主要由以下几个部分组成：
1. **客户接触点**：客户可以通过电话、邮件、社交媒体、在线聊天等多种方式与企
原创
2024-07-24 09:31:45
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1、铁肩问政平台
全国性的问政平台，可以咨询、举报、投诉，上到国家部委省市一把手，下到社区村支书主任，所有公仆为您服务！微信公众号搜索铁肩问政。
2、黑猫投诉
新浪官方旗下网站，支持各类消费投诉，投诉及处理结果公布及时，投诉响应率超级高。
3、违法和不良信息举报中心
由中央网信办建设的违法和不良信息举报中心，可以举报所有互联网违法网站和不良信息。
4、国家邮政局申诉网站
国家邮政局申诉网站，国内所
原创
2022-12-31 07:59:33
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投诉受理管理模块接下来，就是来开发我们的投诉受理管理模块了…..我们来看看原型图与需求吧： 查询用户提交的投诉信息，可以根据投诉部门（部门A/B）、投诉时间段、状态进行查询。在列表信息中展示投诉标题、被投诉部门、被投诉人、投诉时间、状态（待受理、已受理、已失效）、操作；其中操作栏内内容为“处理”，点击“处理”则在打开的查询页面中查看具体的投诉信息并且可以多次回复投诉信息；一旦回复则说...
原创
2021-07-13 14:32:55
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舆情导控的重要性不言而喻，它包括了舆情（舆论）导向和管控。那么具体应该怎么做呢？一、舆情导控的工作原则 1.黄金4小时：即在网络舆情发生后的4小时内，舆情主体应当根据实际情况修订实施网络舆情危机预案，尽快控制事态发展。在应对舆情危机时，涉事主体的反应越快，造成的损失就越小。 2.公开、透明原则：俗话说，“如果谣言无处可藏，让真相大白。”公布真相是满足网民好奇心的最好方式，有助于给舆情降温，防止舆情
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2023-10-26 11:22:38
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文章目录一、背景二、目的三、需求四、开发五、主要功能实现六、上线效果七、取得的关键成果 一、背景目前线上用户通过在雪球发帖子来进行反馈或吐槽雪球各业务线的bug与建议等问题，通过发帖的方式在线对雪球产品进行吐槽、谩骂等舆论，特别是新版本发布或者是产品有重大改动时，往往用户反馈与吐槽的帖子会更多，对于用户反馈雪球的帖子以前都是雪球小秘书人工进行逐一排查处理，特别费事，而且这么多帖子也覆盖不全，造成
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2024-07-12 16:30:04
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上篇内容：【环境配置、爬虫页面分析、爬取字段确认、数据模型建立与django基本页面搭建】一、在Anaconda环境下创建虚拟环境（1）打开Anaconda Prompt(install)，创建虚拟环境，如下图所示：方法一：默认情况下虚拟环境创建在Anaconda安装目录下的envs文件夹中conda create --name WbUserComment #WbUserComment是虚拟环
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2024-07-19 11:00:56
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昨天处理了一个用户投诉，步骤总结如下还原用户投诉还原处理过程还原整个事件的来龙去脉制定改进举措末端检查重点在于制定和改进举措时，要聚集于规则，最张发展到用户投诉这一步，是因为前面哪些地方没有做好；没有做好的这些地方有没有对应规则，如果有，没有按规则执行的同事绩效兑现；如果没有，制定规则并宣贯管理者制定规则，检查规则执行情况，完善规则及检查方式，这样才会越来越轻松。但是个人有一点想法，借用会议上听到
原创
2022-11-30 21:21:42
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舆情分析报告主要是指对舆情信息或某一舆情事件经过深入调查，进行相关信息汇总整理，综合分析，将具体情况和问题以报告形式进行反馈。因此，不同类型的舆情分析报告其需分析的点是有所不同的，但一般最基本的舆情分析报告可分为周期性的报告和一事一议的专项报告，这也就是说舆情分析报告也是需要分类别的。 那么，到底一份舆情分析报告分几部分？舆情分析报告又该怎么写？接下来，蚁坊软件就重点针对这两大问题来进行解答。一、
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2023-10-23 20:36:30
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sklearn数据挖掘之评论舆情分析 文章目录sklearn数据挖掘之评论舆情分析前言一、pandas和数据清洗二、使用步骤1.引入库2.数据预处理3.数据建模三.用户评论情感极性推理本次分享 前言 从数据清洗到数据舆情分析模型建立的小尝试，会写的比较详细基础。爬虫部分就会另外单独写，这边主要是处理拿到了的原始数据，基于对旅店住宿的综合情况。 一、pandas和数据清洗pandas
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2023-08-23 14:00:12
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互联网时代，媒体对舆情的影响力与日俱增。在新媒体普遍运用的情况下，有时传统媒体的新闻报道不会直接导致相关舆论的生成。而是通过各种新媒体以人际传播的方式被继续传播，然后附带上情感和倾向，从而形成关于某个问题的舆论。新媒体在传播科技迅速发展的情形下，得以造就一种新型的人际传播，这种人际传播倍增的传播效果，可能产生很多身在其中的当事人也无法料到最终的结果。鉴于这样的背景下，相关主体就亟需实时、全面地掌握
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2024-04-18 20:38:31
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