C语言程序设计课程设计题目(38题)[2023-11-10]C语言程序设计课程设计题目 选题说明： 1、以下题目有部分可能功能相近，请同学们可从不同的角度来分析实现。 2、题目描述和要求仅供参考，同学们可以查找资料，自行完成分析、确定功能，但功能不得少于题目的描述和要求。 3、每人选一个课题，同一个行政班级内不得重复，由班长或学习委员统一协调。 4、所有程序必须用C语言实现，否则成绩按不及格计。
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2024-08-30 11:01:12
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1.kNN算法的原理与基本实现k近邻法(k-nearest neighor, k-NN)，是一种基本的分类和回归方法。这里只讨论分类问题中的k近邻。 k近邻法的输入为实例的特征向量，对应于特征空间的点；输出为实例的类别，可以取多类。 k近邻法假设给定一个训练数据集，其中的实例类别已定，分类时，对新的实例，根据其k个最近邻的训练实例的类别，通过多数表决的方式进行预测。 因此k近邻法不具有显式的
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2024-09-09 22:28:00
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人工智能课程实验报告，仅供个人学习记录用 部分内容转自遗传算法入门详解一.什么是遗传算法？遗传算法（Genetic Algorithm，简称GA）起源于对生物系统所进行的计算机模拟研究，是一种随机全局搜索优化方法，它模拟了自然选择和遗传中发生的复制、交叉(crossover)和变异(mutation)等现象，从任一初始种群（Population）出发，通过随机选择、交叉和变异操作，产生一群更适合环
01 NumPy基础第1关：ndarray对象100任务要求参考答案评论107任务描述相关知识怎样安装NumPy什么是ndarray对象如何实例化ndarray对象使用array函数实例化ndarray对象使用zeros，ones，empty函数实例化ndarray对象编程要求测试说明任务描述本关任务：根据本关所学知识，补全右侧代码编辑器中缺失的代码，完成程序的编写并通过所有测试用例。相关知识为了
K近邻算法大致思路：算法的思路是通过特征建立建立一个坐标图，然后计算预测点与每一个已知点的距离，选取距离最小的K个已知点，然后分别确定这K个点的出现概率，选取出现概率最高的那个已知点的结果作为预测点的结果。若是二维的特征，就如下图所示，计算已知点与预测点距离，然后就把距离最小的已知点与这个预测点归为一类。 距离计算公式： 于是，对于n维的两个点（X11,X12,X13.......X1n）与（X2
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2024-09-23 07:54:27
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KNN算法
1、KNN概念
2、超参数概念
2.1、K值
2.2、距离度量方式
2.3、权重的计算方式
2.4、算法步骤
3、使用KNN实现分类
3.1、建模预测，假设邻居数量为3，观察预测结果
3.2、超参数对模型的影响
3.3、超参数的调整：网格交叉验证
4、使用KNN进行回归预测
4.1、建模预测
4.2、==数据标准化
任务描述本关要求通过补全函数ILH_InsKey和ILH_DelKey来分别实现插入和删除操作。相关知识本关讨论散列存储，散列函数使用除留余数法，冲突解决方法采用独立链表地址法。假设有 8 个关键码： 7 , 15 , 23 , 31 , 12 , 14 , 10 , 17 ，采用散列函数hash(key)=key%7，其存储结构图如图 1 所示，它由 7 个独立链表组成，散列值相同的关键码在同一
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2024-05-11 23:26:43
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sklearn学习05——K-means前言一、K-means算法思想二、代码实现 K-means算法2.1、引入相关库2.2、生成数据集2.3、训练 + 预测2.3、惯性指标（inertia）总结 前言 面对无标签的数据集，我们期望从数据中找出一定的规律。一种最简单也最快速的聚类算法应运而生——K-Means。因为数据集无标签，所以它是无监督学习，下面介绍K-means算法思想，然后再调用s
一、KNN简述KNN是比较经典的算法，也是是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。KNN的核心思想很简单：离谁近就是谁。具体解释为如果一个实例在特征空间中的K个最相似（即特征空间中最近邻）的实例中的大多数属于某一个类别，则该实例也属于这个类别。换个说法可能更好理解，比如一个一定范围的平面随机分布着两种颜色的样本点，在这个平面内有个实例点不知道它是什么颜色，因此通过它周边的不同颜色的点分布
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2024-09-13 19:20:52
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Assignment1–KNN作业要求见这里. 主要需要完成 KNN，SVM，Softmax分类器，还有一个两层的神经网络分类器的实现。 数据集CIFAR-10.KNN原理K近邻算法(KNN)算法是一种简单但也很常用的分类算法，它也可以应用于回归计算。KNN是无参数学习,这意味着它不会对底层数据的分布做出任何假设。它是基于实例，即该算法没有显式地学习模型。相反，它选择的是记忆训练实例，并在一个有监
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2024-09-02 15:35:28
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Python
算法伪码：
对未知类别属性的数据集中的每个点依次执行以下操作：
1）计算已知类别数据集中的点与当前点之间的距离；
2）按照距离递增次序排序；
3）选取与当前点距离最小的k个点；
4）确定前k个点所在类别的出现频率；
5）返回前k个点出现频率最高的类别作为当前点的预测分类。
欧氏距离计算：
(1)二维平面上两点xA(x1,y1)与xB(x2,y2)间的欧氏距离：
(2)三维空间两点
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2024-06-08 21:24:06
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1.下列哪一项叙述是正确的？(B)A char型字符在Unicode表中的位置范围是0至32767B char型字符在Unicode表中的位置范围是0至65535C char型字符在Unicode表中的位置范围是0至65536D char型字符在Unicode表中的位置范围是-32768至32767unicode是不定长度的字符表达方式。也就是说，一个字符可能是一个字节，也可能是2个字节，也可能有
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2024-04-23 10:07:31
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大学勾八Linux课程还要用头歌完成实验，做一下教程，以供大家借鉴，严禁照抄照搬，有的需要理解意思之后才能够完成。前提是需要最起码的基础，能编辑文本文件。别抄错命令就行了。可能大家的Linux的章节不太一样，我先写我课程里有的，如果有不一样的可以私信我，把步骤发给我，我添加在这篇文章里。方便大家。由于是本人亲自编写(至少后面的大题是我整理的)，所以可能会有漏的，欢迎提出改进方案，我后面再改。第一章
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2024-04-28 16:30:11
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为什么标准头文件都有类似以下的结构？#ifndef __INCvxWorksh
#define __INCvxWorksh
#ifdef __cplusplus
extern "C" {
#endif
/*...*/
#ifdef __cplusplus
}
#endif
#endif /* __INCvxWorksh */参考答案： 头文件中的编译宏#ifndef __INCvxWork
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2024-04-18 20:33:57
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1. 链表题目概述https://leetcode-cn.com/tag/linked-list/链表有多重类型：单链表、双链表、循环链表等。使用链表，需要注意头结点的用法。2. 典型题目2.1 删除链表中的节点https://leetcode-cn.com/problems/delete-node-in-a-linked-list/题目比较无趣，各种条件限制之后，取巧的办法几乎成了唯一。值得学习
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2024-05-18 07:39:05
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#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
#author:Jiang Yaju
from numpy import *
import operator
from os import listdir
def createDataSet():
group=array([[1.0,1.1],[1.0,1.0],[0,0],[0,0.1]])
l
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2024-07-05 11:14:36
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K近邻法1、概述2、判别过程3、kNN的三要素3.1 距离度量3.2 K值的选择3.3 分类决策规则4、k近邻算法及代码实（python）4.1 kNN算法4.2 k近邻法的实现—kd树3.2.1 kd树的构造4.2.2 搜索kd树5、总结 1、概述K近邻法（KNN）是一种基本的分类与回归方法。分类时，对于新的实例，根据与它最接近的k个训练实例的类别，通过多数表决等方式，进行预测。对于给定的训练
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2024-07-20 12:53:27
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第3关：条件/判定覆盖实验描述被测程序的描述：给定三个[-100,100]之间整数a b c，若a和b中至少有一个正数，则a += b，然后若a和c中至少有一个负数，则a *= c，最后返回计算完成后a的结果。测试方法：白盒—条件/判定覆盖测试法。请仔细阅读被测软件的需求规格说明，设计并执行测试用例。实验目标初步了解软件测试的步骤，并进行软件测试；分析测试需求，编写简单的测试用例，了解软件测试用例
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2024-08-04 14:37:49
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你好，从这一课时开始，我们将进入“模块三：分类问题”的学习。在算法部分，我会介绍一个跟算法思想相关的小例子，然后介绍算法的优缺点和适用场景，对于部分算法我将给出算法模块的调用方法，此外一些扩展的内容我会放在最后讲解。在每一个类型的算法最后，我都尽量安排一节小小的实践课，一起来看看数据挖掘是如何做的。今天我要讲的这个算法是最近邻算法（K-NearestNeighbor），简称 KNN 算法。一个例子
2017年计算机二级考试Java测试题及答案计算机二级考核计算机基础知识和使用一种高级计算机语言编写程序以及上机调试的基本技能，下面是小编整理的二级考试Java测试题，欢迎大家参考！1、结构化程序设计主要强调的是______。A、程序的规模B、程序的易读性C、程序的执行效率D、程序的可移植性结构化程序设计主要强调的是结构化程序清晰易读，可理解性好，程序员能够进行逐步求精、程序证明和测试，以保证程序
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2024-06-06 15:11:12
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