异常代码： Traceback (most recent call last): File "myapp.py", line 27, in (8000) File "D:\Python38\lib\site-packages\tornado\tcpserver.py", line 152, in listen self.add_......
Tornado 没有session，只有cookie_secret，这在一些情况下是不利于开发的。所有我们可以给Tornado加上session的功能。这篇文章讲解的是依靠第三方包来实现。以后的文章我们还可以自己写一套。以下为步骤：1，安装包 pycket $ pip install pycket 2，使用时引入包from pycket.session import Sessi
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2023-07-08 18:45:54
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# Tornado 与 Redis 的连接实践
Tornado 是一个 Python 异步网络库，它使用非阻塞网络 I/O 来处理成千上万的连接，非常适合长连接应用，如实时通信、在线游戏等。Redis 是一个开源的内存数据结构存储系统，用作数据库、缓存和消息代理。本文将介绍如何在 Tornado 中连接 Redis，并展示一些基本操作。
## 环境准备
首先，确保你的环境中安装了 `torn
原创
2024-07-26 09:46:11
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## 教你如何实现 "tornado iostream redis"
### 1. 简介
在开始具体讲解实现 "tornado iostream redis" 的步骤之前，我们先来了解一下相关的概念和技术。
#### Tornado
Tornado 是一个用于构建高性能 Web 应用的 Python Web 框架。它使用非阻塞 I/O 模型和事件循环来实现高并发性能。Tornado 提供了
原创
2023-09-15 05:17:19
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# Python Redis PubSub 监听实现指南
作为一名刚入行的开发者，你可能对如何使用Python来实现Redis的发布/订阅（PubSub）功能感到困惑。不要担心，接下来我将通过这篇文章，一步步教你如何实现Python Redis PubSub监听。
## 流程概览
首先，我们来了解整个实现流程，以下是一个简单的流程图：
```mermaid
flowchart TD
原创
2024-07-23 03:13:59
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【发布者订阅者模式】 为了支持消息多播，Redis 不能再依赖于那5种基本数据类型了，它单独使用了一个模块来支持消息多播，这个模块的名字叫作 PubSub，也就是 PublisherSubscriber(发布者/订阅者模式)。【简单使用】 subscribe可以根据主题进行订阅，多个消费端可以同时收到生产端发来的消息。但要注意，这个消费端只能做消费主题消息这件事，无法再进行其它操作。下图是订阅
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2023-07-21 21:50:55
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一.安装依赖 二.导入模块 三.创建redis对象 四.redis对象的常用使用方法 "点击传送" 都是redis对象,方法大同小异
原创
2021-06-03 21:49:50
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首先Java中使用Redis有2种方式: 一种是使用标准Jedis来操作Redis实例，另一种是使用spring-data-redis来操作Redis实例。如果使用jedis来操作redis，可以通过java代码实现setNX指令来保证操作的原子性。 jedis.set(lockKey, requestId, "NX", "PX", expireTime); 如果使用spring-dat
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2023-07-07 15:38:16
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异步消息队列说道消息队列，你肯定会想到Kafka、Rabbitmq等消息中间件，这些专业的消息中间件提供了很多功能特性，当然他的部署使用维护都是比较麻烦的。如果你对消息队列没那么高要求，想要轻量级的，使用Redis就没错啦。Redis通过list数据结构来实现消息队列.主要使用到如下命令：lpush和rpush入队列lpop和rpop出队列blpop和brpop阻塞式出队列废话补不多说上代码：&l
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2023-06-13 11:51:35
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对于一个高并发电商网站，如果使用传统的关系型数据库，由于关系型数据库在并发量达到100万时，效率将大大降低，比如对于一个电商网站，用户登录浏览商品，在很短的时间内，用户可能会浏览很多商品，而这些商品就是用户的兴趣点，为了分析用户的潜在需求，我们需要记录所有的访问数据，难点在于，如果有100万个用户都在这样操作，传统的关系型数据库将很难处理这么多的请求，将造成大量的数据丢失，所以，为了快速响应这些请
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2023-07-07 15:38:52
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BigKey的定义与识别1、 BigKey的定义 Redis中的BigKey通常指的是那些包含大量元素的复合数据类型，如一个列表包含数百万个元素，或一个字符串的大小超过512MB。 这些BigKey会在执行操作时消耗大量的CPU和内存资源，影响Redis的响应时间。2、 BigKey的识别方法 手动识别BigKey可以使用如下Redis命令：redis-cli --bigkeys自动化识别可以使用
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2024-09-18 11:10:17
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为了充分利用多核CPU，并且为了减少同步代码中的阻塞影响，在部署Tornado的时候需要开启多个进程（最好为每个CPU核心开启一个进程）因为Tornado自带的服务器性能很高，所以我们只需开启多个Tornado进程。为了对外有统一的接口，并且可以分发用户的请求到不同的Tornado进程上，我们用Nginx来进行代理。1. supervisor为了统一管理Tornado的多个进程，我们可以借...
原创
2021-07-08 10:48:24
880阅读
因为epoll主要是用来解决网络IO的并发问题，所以Tornado的异步编程也主要体现在网络IO的异步上，即异步Web请求。1. tornado.httpclient.AsyncHTTPClientTornado提供了一个异步Web请求客户端tornado.httpclient.AsyncHTTPClient用来进行异步Web请求。fetch(request, callback=None)...
原创
2021-07-08 10:48:26
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10.1. 对Redis节点的操作Redisson的NodesGroup对象提供了许些对Redis节点的操作。NodesGroup nodesGroup = redisson.getNodesGroup();
nodesGroup.addConnectionListener(new ConnectionListener() {
public void onConnect(InetSocke
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2023-09-18 22:30:25
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因为epoll主要是用来解决网络IO的并发问题
原创
2022-03-23 15:44:43
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为了充分利用多核CPU，并且为了减少同步代码中的阻塞影响
原创
2022-03-23 15:44:58
282阅读
1.1 Tornado是为何物Tornado全称Tornado Web Server，是一个用Python语言写成的Web服务器兼Web应用框架，由FriendFeed公司在自己的网站FriendFeed中使用，被Facebook收购以后框架在2009年9月以开源软件形式开放给大众。特点：作为Web框架，是一个轻量级的Web框架，类似于另一个Python web框架Web.py，其拥有异步非阻塞I
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2023-05-26 09:10:08
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引言 回想Django的部署方式 以Django为代表的python web应用部署时采用wsgi协议与服务器对接（被服务器托管），而这类服务器通常都是基于多线程的，也就是说每一个网络请求服务器都会有一个对应的线程来用web应用（如Django）进行处理。 考虑两类应用场景 用户量大，高并发 如秒杀
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2018-07-23 14:55:00
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参考资料：http://demo.pythoner.com/itt2zh/ch1.html#ch1-1官网：https://www.tornadoweb.org/en/stable/
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2022-11-04 06:32:58
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引言回想Django的部署方式以Django为代表的python web应用部署时采用wsgi协议与服务器对接（被服务器托管），而这类服务器通常都是基于多线程的，也就是说每一个网络请求服务器都会有一个对应的线程来用web应用（如Django）进行处理。考虑两类应用场景用户量大，高并发如秒杀抢购、双十一某宝购物、春节抢火车票大量的HTTP持久连接使用同一个TCP连接来发送和接收多个HTTP请求/应答
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2018-05-17 20:08:00
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