官方解释：Dataloader 组合了 dataset & sampler，提供在数据上的 iterable主要参数：1、dataset：这个dataset一定要是torch.utils.data.Dataset本身或继承自它的类里面最主要的方法是 getitem(self, index) 用于根据index索引来取数据的2、batch_size：每个batch批次要返回几条数据3、shu
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2024-03-18 18:02:47
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像任何其他的操作系统一样，GNU / Linux已经有效地实施了内存管理甚至更多。但是，如果有任何进程正在蚕食你的内存，你要清除它，Linux提供了一个方法来刷新或清除RAM缓存。在Linux中如何清除缓存？每一个Linux系统有三个选项来清除缓存而不中断任何进程或服务。1，仅清除缓存页sync; echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches2，清除目录项和inodes
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2024-10-18 10:52:38
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1.什么是 OutOfMemoryError： 官方引用： Thrown when a request for memory is made that can not be satisfied using the available platform resources. Such a request may be made by both the running
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2024-04-19 12:31:37
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RAMMAP使用指南简介使用指南使用介绍前申明开始介绍汉化版原英文版为什么这么使用如果电脑已经因为点击了后面三个而导致电脑卡死，怎么办？软件在哪里下载 简介rammap是一个微软开发的一款内存清理大神级别的软件，大非常实用，我每次内存清理都不用某360或其他杀毒软件，毕竟他们清理内存的效率太低了，每次双击加速球，内存清理也就只有几mb或几kb，但是rammap可以一次清理达到几GB叫效率，杠杠的
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2024-07-15 14:57:19
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最近网友通过网站搜索Unity3D在手机及其他平台下占用内存太大. 这里写下关于Unity3D对于内存的管理与优化.Unity3D 里有两种动态加载机制：一个是Resources.Load，另外一个通过AssetBundle,其实两者区别不大。AssetBundle里加载资源，而一般AssetBundle文件需要你自己创建，运行时 动态加载，可以指定路径和的。其实场景里所有
关于消息中间件RabbitMQ在生产环境中占用CPU过多的情况消息中间件相信大家在开发中，或多或少都接触过，现在的项目，无论用户基数大小，都会按照大型系统来设计，什么分布式、集群、中间件及单点登录等等的都会设计上去，今天就来谈一谈这个消息中间件在生产环境，使用不当带来的负面影响。 我们项目中用的消息中间件是RabbitMQ，这个消息中间件在使用起来停方便的，也比较健壮，但是使用不当，会对服务器造成
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2024-10-08 16:13:30
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为了程序的灵活性，可能为程序使用了XML等外部文件存储配置，但也有可能文件内容会被频繁读取，为了减少磁盘的读取次数，提高程序性能，可以将频繁读取的配置文件缓存到内存中，加速配置的读取。并且需要可以在配置文件更改后及时的更新缓存。（该功能可能是.NET Framework 4.0 新加，其他低版本未测试）下面通过一个方法来说明缓存的使用方法，说明详见注释： /// <summary>
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2024-04-13 21:32:11
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RabbitMQ服务器启动和执行rabbitmqctl set_vm_memory_high_watermark fraction命令时会检测计算机中安装的RAM（内存）总量。默认情况下，当RabbitMQ服务器使用超过40%的可用RAM时，它会发出内存警报并阻塞所有正在发布消息的Connection。一旦内存警报清除(例如，由于服务器将消息写到磁盘或将其投递给客户端消费并进行投递确认)，服务恢复
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2024-04-03 16:13:51
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处理速度:内存快,外存慢. 存储容量:内存小,外存大. 断电后:内存RAM中的信息丢失,外存中的信息不丢失.
内存速度
快、数据存储断电后就没了。外存速度慢、存储内容断电后不丢失外存的数据调到内存中处理，处理后的数据由写回外存。
什么是内存
什么是内存呢？
在计算机的组成结构中，有一个很重要的部分，就是存储
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2024-08-06 13:31:52
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计算机C盘总是莫名其妙的就满了，于是总结了一些清理C盘垃圾以及维护C盘内存的方法。大家有别的有效的方法欢迎告诉我，随时补充。 目录一、 清理C盘垃圾方法1 利用系统自带的磁盘清理工具进行清理2 定期清理系统临时文件3 清理电脑缓存垃圾4 定期清理浏览器垃圾5 清理Window.old文件夹6 清理微信、QQ缓存文件并转移微信和QQ默认存储位置6.1 更改微信存储位置6.2 更改QQ存储位置7 更改
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2024-04-23 16:11:44
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关于什么是锁页内存： pin_memory就是锁页内存，创建DataLoader时，设置pin_memory=True，则意味着生成的Tensor数据最开始是属于内存中锁页内存，这样将内存的Tensor转义到GPU的显存就会更快一些。 主机中的内存，有两种存在方法，一是锁页，二是不索页，锁页内存存放 ...
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2021-07-26 15:23:00
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引言 复制非常重要的一个设计选项是同步复制还是异步复制。对于关系数据库系统，同步或异步通常是一个可配置的选项；而其他系统则可能是硬性指定或者只能二选一。同步复制 主节点需等待直到从节点确认完成写入，然后才会向用户报告完成，并且将最新的写入对其他客户端可见。
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2024-04-07 09:53:23
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文章目录Torch 入门教程Torch 的基础知识torch和PyTorch什么区别？TensorAutogradOptimizer举例一模型定义模型训练模型保存和加载模型评估举例二数据载入模型定义和训练模型测试总结 Torch 入门教程这是一篇针对 Torch 框架的入门教程，主要介绍 Torch 的基础知识、数据载入、模型定义和训练，以及模型测试。Torch 的基础知识Torch 是一个基于
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2023-08-10 11:00:12
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PyTorch - torch.eq、torch.ne、torch.gt、torch.lt、torch.ge、torch.leflyfishtorch.eq、torch.ne、torch.gt、torch.lt、torch.ge、torch.le以上全是简写参数是input, other, out=None逐元素比较input和other返回是torch.BoolTensorimport torcha=torch.tensor([[1, 2], [3, 4]])b=torch.t
原创
2021-08-12 22:30:12
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torch.randn()产生大小为指定的，正态分布的采样点，数据类型是tensortorch.mean()torch.mean(input) 输出input 各个元素的的均值，不指定任何参数就是所有元素的算术平均值，指定参数可以计算每一行或者 每一列的算术平均数例如：a=torch.randn(3) #生成一个一维的矩阵b=torch.randn(1,3) #生成一个二维的矩阵print(a)print(b)torch.mean(a)结果：tensor([-
原创
2021-08-12 22:30:13
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亲测可用
原创
2022-11-16 19:33:04
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问： torch里dataloader中的pin_memory和num_workers起什么作用，跟效率有关系吗
答：
在 PyTorch 的 DataLoader 中，pin_memory 和 num_workers 都与数据加载的效率密切相关：
**pin_memory**：
作用：当 pin_memory=True 时，DataLoader 会将数据加载到内存中，并将数据固定（pinn
原创
2024-08-26 22:46:36
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我给的示例是chatglm的，有需要的可以换成其他的模型，原理是一样的。
原创
2023-06-24 00:34:13
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本教程将向您展示如何正确设置音频数据集的格式，然后在数据集上训练/测试音频分类器网络。Colab 提供了 GPU 选项。 在菜单选项卡中，选择“运行系统”，然后选择“更改运行系统类型”。 在随后的弹出窗口中，您可以选择 GPU。 更改之后，运行时应自动重新启动（这意味着来自已执行单元的信息会消失）。首先，让我们导入常见的 Torch 包，例如torchaudio，可以按照网站上的说明进行安装。 #
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2024-04-29 12:50:32
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什么是指令：指令就是处理器CPU能识别、执行的最基本命令。两种指令： （1）特权指令：如内存清空指令，这类权限很高的指令。（随意使用会危害计算机的资料，所以不允许用户程序使用） （2）非特权指令：如普通的运算指令，加减乘除这些普通的人畜无害的运算指令等。两种处理器状态： （1）用户态（目态）：此时CPU只能执行非特权指令。 （2）核心态（管态）：特权指令、非特权指令都可以执行。用程序状态字寄存器（
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2024-07-11 01:54:21
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