RabbitMQ服务器启动和执行rabbitmqctl set_vm_memory_high_watermark fraction命令时会检测计算机中安装的RAM（内存）总量。默认情况下，当RabbitMQ服务器使用超过40%的可用RAM时，它会发出内存警报并阻塞所有正在发布消息的Connection。一旦内存警报清除(例如，由于服务器将消息写到磁盘或将其投递给客户端消费并进行投递确认)，服务恢复
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2024-04-03 16:13:51
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关于消息中间件RabbitMQ在生产环境中占用CPU过多的情况消息中间件相信大家在开发中，或多或少都接触过，现在的项目，无论用户基数大小，都会按照大型系统来设计，什么分布式、集群、中间件及单点登录等等的都会设计上去，今天就来谈一谈这个消息中间件在生产环境，使用不当带来的负面影响。 我们项目中用的消息中间件是RabbitMQ，这个消息中间件在使用起来停方便的，也比较健壮，但是使用不当，会对服务器造成
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2024-10-08 16:13:30
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像任何其他的操作系统一样，GNU / Linux已经有效地实施了内存管理甚至更多。但是，如果有任何进程正在蚕食你的内存，你要清除它，Linux提供了一个方法来刷新或清除RAM缓存。在Linux中如何清除缓存？每一个Linux系统有三个选项来清除缓存而不中断任何进程或服务。1，仅清除缓存页sync; echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches2，清除目录项和inodes
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2024-10-18 10:52:38
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一、内存管理RabbitMQ服务器在启动时会计算系统内存总大小。然后会根据vm_memory_high_watermark参数指定的百分比，进行控制.可通过命令 rabbitmqctl set_vm_memory_high_watermark fraction 动态设置。vm_memory_high_watermark的值为0.4,当RabbitMQ使用
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2024-05-29 11:42:33
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先创建好相关的yum源以便使用yum安装rabbitmq的相关依赖关系包 [root@instance-kry04jbh soft]# cat /etc/yum.repos.d/rabbitmq_erlang.repo
[rabbitmq-erlang]
name=rabbitmq-erlang
baseurl=https://dl.bintray.com/rabbitmq-erlang/rp
RAMMAP使用指南简介使用指南使用介绍前申明开始介绍汉化版原英文版为什么这么使用如果电脑已经因为点击了后面三个而导致电脑卡死，怎么办？软件在哪里下载 简介rammap是一个微软开发的一款内存清理大神级别的软件，大非常实用，我每次内存清理都不用某360或其他杀毒软件，毕竟他们清理内存的效率太低了，每次双击加速球，内存清理也就只有几mb或几kb，但是rammap可以一次清理达到几GB叫效率，杠杠的
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2024-07-15 14:57:19
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最近网友通过网站搜索Unity3D在手机及其他平台下占用内存太大. 这里写下关于Unity3D对于内存的管理与优化.Unity3D 里有两种动态加载机制：一个是Resources.Load，另外一个通过AssetBundle,其实两者区别不大。AssetBundle里加载资源，而一般AssetBundle文件需要你自己创建，运行时 动态加载，可以指定路径和的。其实场景里所有
为了程序的灵活性，可能为程序使用了XML等外部文件存储配置，但也有可能文件内容会被频繁读取，为了减少磁盘的读取次数，提高程序性能，可以将频繁读取的配置文件缓存到内存中，加速配置的读取。并且需要可以在配置文件更改后及时的更新缓存。（该功能可能是.NET Framework 4.0 新加，其他低版本未测试）下面通过一个方法来说明缓存的使用方法，说明详见注释： /// <summary>
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2024-04-13 21:32:11
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rabbitmq队列清理Purge如果队列拥塞,紧急情况下,为恢复业务,不得不进行队列清理(需要确认清楚,数据丢失的后果是你能承受的).办法：管理端操作在web管理端可以进行操作,选择到要操作的队列,下拉里面有一个Purge(不要选到delete)
目录避免消息堆积？消息可靠性保证生产端-消息持久化解决场景未解决场景生产端-消息可靠性投递解决场景confirm模式return模式两种模式全局配置代码示例消费端-消费者ACK机制消费端三种确认方式代码示例消息可靠性总结避免消息堆积？1） 采用workqueue，多个消费者监听同一队列。2）接收到消息以后，而是通过线程池，异步消费。消息可靠性保证如何保证消息的可靠性呢？也就是说如何保证消息不丢失呢
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2024-10-17 10:49:52
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修改rabbitmq.config文件rabbitmq.config文件时rabbitmq的配置文件，他遵守Erlang配置文件定义。 rabbitmq.config文件位置：Unix $RABBITMQ_HOME/etc/rabbitmqWindows %APPDATA%\RabbitMQ\例子如下：[
{mnesia, [{dump_log_write_threshold, 1000}
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2024-03-27 09:15:13
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消息确认是实现可靠的RabbitMQ扩展。在通道上启用发布者确认后，代理将异步确认客户端发布的消息，这意味着它们已在服务器端处理。在节教程将使用发布者确认来确保发布的消息已安全到达代理。我们将介绍几种使用发布者确认并解释其优缺点的策略。在频道上启用发布者确认发布者确认是AMQP 0.9.1协议的RabbitMQ扩展，因此默认情况下未启用它们。发布者确认在通道级别使用confirmSelect方法启
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2024-06-20 10:03:25
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RabbitMQ中解决消息堆积问题涉及到多个层面和多种策略，以下是一些常用的解决方法：增加消费者数量（Horizontal Scaling）： 当消费者处理速度跟不上生产者发送消息的速度时，可以通过增加更多的消费者实例来并行处理消息，从而提升总体处理能力。这可以通过在消费者端配置多个并发消费者(consumer)来实现，例如在Spring AMQP中可以设置SimpleMessageListene
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2024-10-10 23:07:11
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官方解释：Dataloader 组合了 dataset & sampler，提供在数据上的 iterable主要参数：1、dataset：这个dataset一定要是torch.utils.data.Dataset本身或继承自它的类里面最主要的方法是 getitem(self, index) 用于根据index索引来取数据的2、batch_size：每个batch批次要返回几条数据3、shu
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2024-03-18 18:02:47
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1、RabbitMQ的消息持久化处理，消息的可靠性是 RabbitMQ 的一大特色，那么 RabbitMQ 是如何保证消息可靠性的呢——消息持久化。2、autoDelete属性的理解。autoDelete属性设置到该注解的时候，含义即是，当所有消费者客户端连接断开后，是否自动删除队列，当设置值是true的时候删除该队列，当值是false的时候不删除该队列。当autoDelete属性设置到该注解的时
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2024-03-23 09:25:43
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1. RabbitMQ 的消息持久化处理 消息的可靠性是 RabbitMQ 的一大特色， 那么 RabbitMQ 是如何保证消息可靠性的呢——消息持久化我们先来看个现象新建两个项目，一个消费者一个生产者，设置queue的autoDelete为true，生产者循环发送消息，然后，运行消费者，然后运行生产者，如图；info队列开始接收消息
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2024-03-26 05:48:37
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RabbitMQ之web界面解析登录rmq管理平台队列中的消息被分成了两种状态，一种是等待投递给消费者的消息；一部分是已经投递给消费者，但是还未收到消费者确认信号的消息。 如果rmq一直没收到消费者的确认信号，并且此时与消费者断开连接，那么rmq会安排该消息重新进入队列，等待投递给下一个消费者（也可能是原来的那个消费者）可以看出当前队列中的消息有”Ready“状态和”Unacknowledged“
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2024-03-12 17:54:11
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RabbitMQ高可用Rabbitmq常见的部署模式：单机，普通集群，镜像集群RabbitMQ普通集群集群原理这里先思考两个问题：搭建集群的好处？提供整体消息队列服务的可靠性可以通过水平扩容提高整体服务的吞吐量有了集群以后是否可以保证消息不丢失？不可以基于存储空间和性能的考虑，在Rabbitmq集群中创建队列，集群只会在单个节点而不是在所有节点上创建队列的进程并包含完整的队列消息（元数据，状态，内
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2024-10-15 09:38:38
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查看rabbitmq Dashboard 就能观察出整个集群的状态， ready 可以看成是消息积压，但是大多是由死信队列导致，这个大可放心，即便消息再多，虽然消费者不消费但是配置了TTL消息会自动删除。Publish 数一般不要超过12000/s, 一般小集群高峰平均：1000/s 左右 大集群高峰平均：6000/s 左右Disk write 与 Deliver(manual ack) 息息相关
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2023-12-21 16:49:50
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通过SpringBoot整合RabbitMQ的案例来说明，RabbitMQ相关的各个属性以及使用方式；并通过相关源码深刻理解。Queue(消息队列) 用来保存消息直到发送给消费者。它是消息的容器，也是消息的终点。一个消息可投入一个或多个队列。消息一直在队列里面，等待消费者连接到这个队列将其取走。RabbitMQ 中消息只能存储在 队列 中，这一点和 Kafka 这种消息中间件相反。Kafka 将消
