Pytorch Hub is a pre-trained model repository designed to facilitate research reproducibility.Publishing modelsPytorch Hub supports publishing pre-trained models(model definitions and pre-trained ...
原创
2021-08-12 22:31:58
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译者：kunwuztorch.hub.load(github, model, force_reload=False, *args, **kwargs)
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2023-05-05 11:23:57
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文章目录Torch 入门教程Torch 的基础知识torch和PyTorch什么区别？TensorAutogradOptimizer举例一模型定义模型训练模型保存和加载模型评估举例二数据载入模型定义和训练模型测试总结 Torch 入门教程这是一篇针对 Torch 框架的入门教程，主要介绍 Torch 的基础知识、数据载入、模型定义和训练，以及模型测试。Torch 的基础知识Torch 是一个基于
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2023-08-10 11:00:12
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PyTorch - torch.eq、torch.ne、torch.gt、torch.lt、torch.ge、torch.leflyfishtorch.eq、torch.ne、torch.gt、torch.lt、torch.ge、torch.le以上全是简写参数是input, other, out=None逐元素比较input和other返回是torch.BoolTensorimport torcha=torch.tensor([[1, 2], [3, 4]])b=torch.t
原创
2021-08-12 22:30:12
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HUB是一个多端口的转发器，当以HUB为中心设备时，网络中某条线路产生了故障，并不影响其它线路的工作。所以，HUB在局域网中得到了广泛应用。大多数的时候它用在星形与树形网络拓扑结构中，以RJ45接口与各主机相连。HUB按照不同的说法有很多种类。HUB按照对输入信号的处理方式上，可以分为无源HUB、有源HUB、智能HUB。
无源HUB：
 
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2011-09-08 16:52:56
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torch.randn()产生大小为指定的，正态分布的采样点，数据类型是tensortorch.mean()torch.mean(input) 输出input 各个元素的的均值，不指定任何参数就是所有元素的算术平均值，指定参数可以计算每一行或者 每一列的算术平均数例如：a=torch.randn(3) #生成一个一维的矩阵b=torch.randn(1,3) #生成一个二维的矩阵print(a)print(b)torch.mean(a)结果：tensor([-
原创
2021-08-12 22:30:13
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目前无论是P2V还是V2V的方式迁移到阿里云还存在一些限制，我们在选择镜像迁移的时候需要对被迁移的服务器主机和镜像迁移的工具进行评估：（1）被迁移服务器主机操作系统类型、文件系统类型、服务器已使用空间大小（2）镜像迁移工具支持导出的虚拟磁盘镜像文件格式（3）兼容性要求及限制1.   被迁移服务器主机操作系统支持类型 Windows（32
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2024-07-12 08:25:41
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前几日，Docker Hub出了一件大事！但凡创建了“organisation”的用户都收到了一封含有简短PDF链接的邮件。邮件的内容“金钱味”十足：如果不按照要求升级付费，用户就将失去对数据的访问权限。此举不仅会破坏开源项目的自动化构建，还为一直依赖于开源的用户带来巨大的焦虑和麻烦。看来，想要白嫖的用户，好日子到头了！邮件中提到，在审查了遗留的免费组织类型的用户账户列表后，Docker正在清退淘
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2023-08-01 13:59:54
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亲测可用
原创
2022-11-16 19:33:04
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1. 模型下载 import re import os import glob import torch from torch.hub import download_url_to_file from torch.hub import urlparse import torchvision.mode ...
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2021-08-26 15:00:00
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我给的示例是chatglm的，有需要的可以换成其他的模型，原理是一样的。
原创
2023-06-24 00:34:13
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本教程将向您展示如何正确设置音频数据集的格式，然后在数据集上训练/测试音频分类器网络。Colab 提供了 GPU 选项。 在菜单选项卡中，选择“运行系统”，然后选择“更改运行系统类型”。 在随后的弹出窗口中，您可以选择 GPU。 更改之后，运行时应自动重新启动（这意味着来自已执行单元的信息会消失）。首先，让我们导入常见的 Torch 包，例如torchaudio，可以按照网站上的说明进行安装。 #
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2024-04-29 12:50:32
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torch.min、torch.max、torch.argmaxtorch.min、torch.max、torch.argmaxtorch.min、torch.max、torch.argmax
原创
2021-08-02 14:19:55
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前言刚接触docker，之前学了怎么pull别人的镜像，今天写了个demo想学习一下自己的项目怎么打包成镜像，再发布到docker hub上，记录一下。 总结一下大概流程就是在idea上配置docker, 然后把自己的项目打包成jar包,再打包成镜像在容器里运行一下，确定运行没有问题之后再登录自己的docker hub，把镜像传上去。环境windows10, idea 2022, jdk 8，ma
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2023-10-08 08:29:26
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Docker API 未授权访问漏洞1、漏洞简介 在Docker的部署文档中，由于默认存在某些不安全的配置样例，导致2375管理端口对外，该未授权访问漏洞是因为Docker API可以执行Docker命令，该接口是目的是取代Docker命令界面，通过URL操作Docker。2、漏洞原理 利用 Docker 节点上开放的 TCP 端口 2375 远程执行 Docker 命令，进而可获取服务器 Roo
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2023-09-19 23:25:05
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Docker Hub加速及私有镜像搭建&
REST
API
daocloud加速
http://blog.daocloud.io/how-to-master-docker-image/
http://blog.daocloud.io/daocloud-mirror-free/
说明:国内的daocloud,
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2024-02-27 11:32:57
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前面的文章中，我分享了如何用套件去安装NASTool。 这篇文章中我主要分享一下Docker版本的NASTool怎么安装和配置，重点说一下需要注意的地方。下载镜像在 docker > 注册表中搜索并下载镜像, 图中是我的编译打包的2.9.1镜像。创建配置文件夹在docker文件夹中，创建 nastool 文件夹，并在里面创建config文件夹。同时注意权限分配，
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2023-07-12 16:03:26
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一、加载已有模型直接使用temp=torch.load("E:\\study-proj\\图像分类：从零到亿\\5.使用更多模型\\model_resnet101.pth") #加载模型，如果只有数值就只会加载模型数据，如果有字典，则会加载模型数据和字典数据
model.load_state_dict(temp) #返回是否成功由于模型保存的时候有保存数据和保存数据和字典的方式，所以加载的时候就
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2023-07-17 09:38:52
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本文将介绍：torch.nn包定义一个简单的nn架构定义优化器、损失函数梯度的反向传播将使用LeNet-5架构进行说明 一、torch.nn包torch.nn包来构建网络；torch.nn.Module类作为自定义类的基类；nn.Module，包含了所有神经网络层，比如卷积层或者是线性层；torch.nn.Functional包，可以定义在前向传播的时候的运算；比如，卷积、d
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2023-06-05 16:30:59
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一.关于torchscript和jit介绍1.关于torchscriptTorchScript是Pytorch模型（继承自nn.Module）的中间表示，保存后的torchscript模型可以在像C++这种高性能的环境中运行TorchScript是一种从PyTorch代码创建可序列化和可优化模型的方法。任何TorchScript程序都可以从Python进程中保存，并加载到没有Python依赖的进程
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2023-12-12 12:48:20
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