上一篇博文Torch7深度学习教程1详细的讲述了Torch7的安装过程，本篇博文主要是讲述一下Torch7中的一些基本运算的语法，与Python的基本语法类似，加入你不是python的小白，本篇可以一带而过的略一遍。启动Torch7，终端下输入：th，这种交互式的模式跟python和MATLAB的IDE很相像，使用起来更加的顺手。1. 关于String2. 关于Numbers，定义数组类型使用“{
原创
2021-03-24 20:10:57
332阅读
小伙伴们好呀，TorchScript 解读系列教程更新啦~在上篇文章中，我们带领大家初步了解了 TorchScript。TorchScript 是 PyTorch 提供的模型序列化以及部署方案，可以弥补 PyTorch 难于部署的缺点，也可以轻松实现图优化或后端对接。TorchScript 支持通过trace来记录数据流的生成方式；也支持解析 AST 直接生成图的script方式。今天我们将介绍
上一篇博文Torch7深度学习教程1详细的讲述了Torch7的安装过程，本篇博文主要是讲述一下Torch7中的一些基本运算的语法，与Python的基本语法类似，加入你不是python的小白，本篇可以一带而过的略一遍。启动Torch7，终端下输入：th，这种交互式的模式跟python和MATLAB的IDE很相像，使用起来更加的顺手。关于String关于Numbers，定义数组类型使用“{}”。num
原创
2021-01-06 11:01:06
269阅读
Torch7基本教程2ML_365机器学习算法与Python学习上一篇博文Torch7深度学习教程1详细的讲述了Torch7的安装过程，本篇博文主要是讲述一下Torch7中的一些基本运算的语法，与Python的基本语法类似，加入你不是python的小白，本篇可以一带而过的略一遍。启动Torch7，终端下输入：th，这种交互式的模式跟python和MATLAB的IDE很相像，使用起来更加的顺手。关于
原创
2021-04-09 10:09:07
289阅读
Torch7的本系列教程的主要目的是介绍Torch的入门使用。今天首先分享一下Torch7的安装。（在Ubuntu14.04安装torch7）为什么选择TorchTorch的目标是在建立科学算法的同时，要有最大的灵活性和速度，而这一过程非常简单。Torch拥有一个大社区驱动包的生态系统，涉及机器学习、计算机视觉、信号处理、并行处理、图像、视频、音频和网络等，并建立在Lua社区基础之上。Torch的
原创
2021-03-24 20:09:24
265阅读
Torch7基本教程2ML_365机器学习算法与Python学习上一篇博文Torch7深度学习教程1详细的讲述了Torch7的安装过程，本篇博文主要是讲述一下Torch7中的一些基本运算的语法，与Python的基本语法类似，加入你不是python的小白，本篇可以一带而过的略一遍。启动Torch7，终端下输入：th，这种交互式的模式跟python和MATLAB的IDE很相像，使用起来更加的顺手。关于
原创
2021-04-09 10:11:46
298阅读
Torch7的本系列教程的主要目的是介绍Torch的入门使用。今天首先分享一下Torch7的安装。（在Ubuntu14.04安装torch7）为什么选择TorchTorch的目标是在建立科学算法的同时，要有最大的灵活性和速度，而这一过程非常简单。Torch拥有一个大社区驱动包的生态系统，涉及机器学习、计算机视觉、信号处理、并行处理、图像、视频、音频和网络等，并建立在Lua社区基础之上。Torch的
原创
2021-01-06 11:01:21
234阅读
# 在Python中实现Torch7对应的版本
Torch7是一个为Lua编写的深度学习框架，相比之下，Python中更为流行且强大的PyTorch框架在很多方面取代了它。如果你是一位刚入行的小白，以下是你可以使用的步骤，以找到Torch7与PyTorch之间的对应关系。
## 整体流程
我们将整个过程分为几步，通过表格展示这些步骤。
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
原创
2024-09-30 05:51:37
49阅读
(如果有好的建议和问题欢迎在留言区指出)之前的博文，如一文读懂卷积神经网络(CNN)、多层网络与反向传播算法详解、感知机详解、卷积神经网络详解等已经比较详细的讲述了神经网络以及卷积神经网络的知识。本篇博文主要讲述在Torch7中神经网络如何建立以及相关的原理（即神经网络包NN的内容），虽然讲述的是神经网络的建立。但是不会涉及太多神经网络的知识，假如你对该领域不是很了解，可以去之前的几篇博文里面充充
原创
2021-03-24 20:14:46
236阅读
之前的博文，如一文读懂卷积神经网络(CNN)、多层网络与反向传播算法详解、感知机详解、卷积神经网络详解等已经比较详细的讲述了神经网络以及卷积神经网络的知识。本篇博文主要讲述在Torch7中神经网络如何建立以及相关的原理（即神经网络包NN的内容），虽然讲述的是神经网络的建立。但是不会涉及太多神经网络的知识，假如你对该领域不是很了解，可以去之前的几篇博文里面充充电。首先简单的介绍一下Torch7中的神
原创
2021-01-05 20:42:42
540阅读
Torch7搭建卷积神经网络详细教程Fighting365机器学习算法与Python学习(如果有好的建议和问题欢迎在留言区指出)之前的博文，如一文读懂卷积神经网络(CNN)、多层网络与反向传播算法详解、感知机详解、卷积神经网络详解等已经比较详细的讲述了神经网络以及卷积神经网络的知识。本篇博文主要讲述在Torch7中神经网络如何建立以及相关的原理（即神经网络包NN的内容），虽然讲述的是神经网络的建立
原创
2021-04-09 10:04:19
257阅读
Torch7.0安装步骤(默认安装路径是在home下)：
git clone https://github.com/torch/distro.git ~/torch --recursive
cd ~/torch
bash install-deps
./install.sh
在执行./install.sh时出现Missing dependencies for nn:moses >= 1
转载
2018-01-06 19:32:00
0阅读
今年的CCF A会又要开始投稿了，实验室的师弟还在玩命的加实验，虽然我属于特殊情况是该从靠边站被老板扶正但是实验室的事情我也尽力的去帮助大家，所以师弟在做实验的时候遇到了问题也会来问问我，这次遇到的一个问题就是torch7的安装，以及 hdf5模块，torch模块 ， nn模块的安装 搞不上，于是乎
原创
2022-05-17 20:45:42
876阅读
参考官方指南：http://torch.ch/-recursivecd ~/torch; bash install-deps;./install.sh添加环境变量：sou
原创
2023-06-21 19:29:47
283阅读
文章目录Torch 入门教程Torch 的基础知识torch和PyTorch什么区别？TensorAutogradOptimizer举例一模型定义模型训练模型保存和加载模型评估举例二数据载入模型定义和训练模型测试总结 Torch 入门教程这是一篇针对 Torch 框架的入门教程，主要介绍 Torch 的基础知识、数据载入、模型定义和训练，以及模型测试。Torch 的基础知识Torch 是一个基于
转载
2023-08-10 11:00:12
227阅读
PyTorch - torch.eq、torch.ne、torch.gt、torch.lt、torch.ge、torch.leflyfishtorch.eq、torch.ne、torch.gt、torch.lt、torch.ge、torch.le以上全是简写参数是input, other, out=None逐元素比较input和other返回是torch.BoolTensorimport torcha=torch.tensor([[1, 2], [3, 4]])b=torch.t
原创
2021-08-12 22:30:12
1725阅读
注意: 千万不要在虚拟机中操作，不会成功的。因为目没有显卡。要想成功，需要在实体机中操作，决定安装双系统，原系统为win10。安装系统：CentOS 7系统安装，为了本地测试，安装了双系统，显卡为GeForce 940MX，为支持cuda的显卡版本，可以查询显卡是否支持cuda https://developer.nvidia.com/cuda-gpus首先准备足够的磁盘空间：选择空间较大的磁盘，
转载
2024-05-27 20:47:27
55阅读
torch.randn()产生大小为指定的，正态分布的采样点，数据类型是tensortorch.mean()torch.mean(input) 输出input 各个元素的的均值，不指定任何参数就是所有元素的算术平均值，指定参数可以计算每一行或者 每一列的算术平均数例如：a=torch.randn(3) #生成一个一维的矩阵b=torch.randn(1,3) #生成一个二维的矩阵print(a)print(b)torch.mean(a)结果：tensor([-
原创
2021-08-12 22:30:13
2019阅读
亲测可用
原创
2022-11-16 19:33:04
3146阅读
我给的示例是chatglm的，有需要的可以换成其他的模型，原理是一样的。
原创
2023-06-24 00:34:13
638阅读
