上一篇博文Torch7深度学习教程1详细的讲述了Torch7的安装过程，本篇博文主要是讲述一下Torch7中的一些基本运算的语法，与Python的基本语法类似，加入你不是python的小白，本篇可以一带而过的略一遍。启动Torch7，终端下输入：th，这种交互式的模式跟python和MATLAB的IDE很相像，使用起来更加的顺手。关于String关于Numbers，定义数组类型使用“{}”。num
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2021-01-06 11:01:06
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Torch7基本教程2ML_365机器学习算法与Python学习上一篇博文Torch7深度学习教程1详细的讲述了Torch7的安装过程，本篇博文主要是讲述一下Torch7中的一些基本运算的语法，与Python的基本语法类似，加入你不是python的小白，本篇可以一带而过的略一遍。启动Torch7，终端下输入：th，这种交互式的模式跟python和MATLAB的IDE很相像，使用起来更加的顺手。关于
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2021-04-09 10:09:07
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上一篇博文Torch7深度学习教程1详细的讲述了Torch7的安装过程，本篇博文主要是讲述一下Torch7中的一些基本运算的语法，与Python的基本语法类似，加入你不是python的小白，本篇可以一带而过的略一遍。启动Torch7，终端下输入：th，这种交互式的模式跟python和MATLAB的IDE很相像，使用起来更加的顺手。1. 关于String2. 关于Numbers，定义数组类型使用“{
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2021-03-24 20:10:57
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小伙伴们好呀，TorchScript 解读系列教程更新啦~在上篇文章中，我们带领大家初步了解了 TorchScript。TorchScript 是 PyTorch 提供的模型序列化以及部署方案，可以弥补 PyTorch 难于部署的缺点，也可以轻松实现图优化或后端对接。TorchScript 支持通过trace来记录数据流的生成方式；也支持解析 AST 直接生成图的script方式。今天我们将介绍
Torch7基本教程2ML_365机器学习算法与Python学习上一篇博文Torch7深度学习教程1详细的讲述了Torch7的安装过程，本篇博文主要是讲述一下Torch7中的一些基本运算的语法，与Python的基本语法类似，加入你不是python的小白，本篇可以一带而过的略一遍。启动Torch7，终端下输入：th，这种交互式的模式跟python和MATLAB的IDE很相像，使用起来更加的顺手。关于
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2021-04-09 10:11:46
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Torch7的本系列教程的主要目的是介绍Torch的入门使用。今天首先分享一下Torch7的安装。（在Ubuntu14.04安装torch7）为什么选择TorchTorch的目标是在建立科学算法的同时，要有最大的灵活性和速度，而这一过程非常简单。Torch拥有一个大社区驱动包的生态系统，涉及机器学习、计算机视觉、信号处理、并行处理、图像、视频、音频和网络等，并建立在Lua社区基础之上。Torch的
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2021-01-06 11:01:21
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Torch7的本系列教程的主要目的是介绍Torch的入门使用。今天首先分享一下Torch7的安装。（在Ubuntu14.04安装torch7）为什么选择TorchTorch的目标是在建立科学算法的同时，要有最大的灵活性和速度，而这一过程非常简单。Torch拥有一个大社区驱动包的生态系统，涉及机器学习、计算机视觉、信号处理、并行处理、图像、视频、音频和网络等，并建立在Lua社区基础之上。Torch的
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2021-03-24 20:09:24
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# 在Python中实现Torch7对应的版本
Torch7是一个为Lua编写的深度学习框架，相比之下，Python中更为流行且强大的PyTorch框架在很多方面取代了它。如果你是一位刚入行的小白，以下是你可以使用的步骤，以找到Torch7与PyTorch之间的对应关系。
## 整体流程
我们将整个过程分为几步，通过表格展示这些步骤。
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
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2024-09-30 05:51:37
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之前的博文，如一文读懂卷积神经网络(CNN)、多层网络与反向传播算法详解、感知机详解、卷积神经网络详解等已经比较详细的讲述了神经网络以及卷积神经网络的知识。本篇博文主要讲述在Torch7中神经网络如何建立以及相关的原理（即神经网络包NN的内容），虽然讲述的是神经网络的建立。但是不会涉及太多神经网络的知识，假如你对该领域不是很了解，可以去之前的几篇博文里面充充电。首先简单的介绍一下Torch7中的神
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2021-01-05 20:42:42
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Torch7搭建卷积神经网络详细教程Fighting365机器学习算法与Python学习(如果有好的建议和问题欢迎在留言区指出)之前的博文，如一文读懂卷积神经网络(CNN)、多层网络与反向传播算法详解、感知机详解、卷积神经网络详解等已经比较详细的讲述了神经网络以及卷积神经网络的知识。本篇博文主要讲述在Torch7中神经网络如何建立以及相关的原理（即神经网络包NN的内容），虽然讲述的是神经网络的建立
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2021-04-09 10:04:19
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(如果有好的建议和问题欢迎在留言区指出)之前的博文，如一文读懂卷积神经网络(CNN)、多层网络与反向传播算法详解、感知机详解、卷积神经网络详解等已经比较详细的讲述了神经网络以及卷积神经网络的知识。本篇博文主要讲述在Torch7中神经网络如何建立以及相关的原理（即神经网络包NN的内容），虽然讲述的是神经网络的建立。但是不会涉及太多神经网络的知识，假如你对该领域不是很了解，可以去之前的几篇博文里面充充
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2021-03-24 20:14:46
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今年的CCF A会又要开始投稿了，实验室的师弟还在玩命的加实验，虽然我属于特殊情况是该从靠边站被老板扶正但是实验室的事情我也尽力的去帮助大家，所以师弟在做实验的时候遇到了问题也会来问问我，这次遇到的一个问题就是torch7的安装，以及 hdf5模块，torch模块 ， nn模块的安装 搞不上，于是乎
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2022-05-17 20:45:42
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Torch7.0安装步骤(默认安装路径是在home下)：
git clone https://github.com/torch/distro.git ~/torch --recursive
cd ~/torch
bash install-deps
./install.sh
在执行./install.sh时出现Missing dependencies for nn:moses >= 1
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2018-01-06 19:32:00
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TLD(跟踪学习检测)是英国萨里大学的捷克学生Zdenek Kalal在其2010的一篇论文中提出的实时性较好的单目标长时间跟踪算法。其主页上有相关的文章下载，源码是从这里下载的，还可以找到安装步骤，我先跑的是MATLAB+C的TLD程序自己按照步骤加上网站上别人的一些做法。 我的电脑软件环境是：win7(32位)+VS2010+Matlab2013a+OpenCV2.4.4下载并安装完各个软件
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2024-05-13 20:21:54
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tensorflow基础入门思考一个问题:如何刚好学习TensorFlow类比为一门开发语言，学会语法，api的调用， 原理性掌握。语言的要素:基础数据类型 运算符 流程 字典 数组import tensorflow as tf
# 常量，指定数据类型
data1 = tf.constant(2,dtype=tf.int32)
# 变量，指定变量名
data2 = tf.Variable(10
我按照here的说明成功添加了OpenCV.但是我已经尝试将tesseract添加到Android.mk中,现在已经有几天了,而且还无法做到.我有一个使用tesseract的android.cpp所以我必须在我的Android.mk中包含依赖项.我发现this post几乎是确切的问题,他解决了它将libtess.so和liblept.so文件导入Android.mk,但没有解释如何做到这一点,所
OpenCV 调用自己用TensorFlow训练的模型识别mnist数据集图片这是本人第一次写博客，之前都是学习别人写的博客，在这里感谢做出贡献的你们。关于这个编辑器的使用还比较陌生，介于本人也是OpenCV和TensorFlow的初学者，文章中有错误的地方，欢迎批评与指正。开发环境OpenCV 3.4.7TensorFlow 1.14.0VS2015数据准备mnist数据集mnist数据集中的图
文章目录参考资料1. 安装步骤1.1 仅构建核心模块1.2 构建含有opencv_contrib的版本2. 安装过程碰到的问题2.1 编译opencv时，卡在IPPICV 其实官网步骤已经非常清楚了，只不过是英文的，可能有小伙伴看不下去，所以不妨看看这篇博客。1. 安装步骤进入官网，选择你要下载的opencv版本，例如这里我选择的是4.5.3版本：选择完版本之后，有两种可供选择的构建方式，一个
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2024-04-02 17:44:44
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前言 grabcut是在graph cut基础上改进的一种图像分割算法，它同样是基于图割理论的，关于图割的简单介绍可以参考本人前面的博文：一些知识点的初步理解_8(Graph Cuts,ing...) 。稍微看了下grabcut方面的论文，论文中一般都是在graph cut上作改进，比如说引入了GMM模型等。同graph cut一样，在使用grabcut是也是需要人机交互的，即人工先
参考官方指南：http://torch.ch/-recursivecd ~/torch; bash install-deps;./install.sh添加环境变量：sou
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2023-06-21 19:29:47
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