TLD(跟踪学习检测)是英国萨里大学的捷克学生Zdenek Kalal在其2010的一篇论文中提出的实时性较好的单目标长时间跟踪算法。其主页上有相关的文章下载，源码是从这里下载的，还可以找到安装步骤，我先跑的是MATLAB+C的TLD程序自己按照步骤加上网站上别人的一些做法。 我的电脑软件环境是：win7(32位)+VS2010+Matlab2013a+OpenCV2.4.4下载并安装完各个软件
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2024-05-13 20:21:54
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cvSnakeImage改进升级兼容
cvSnakeImage函数在opencv2中已经被去掉，现在函数仅有C接口版本，把函数源代码作为独立函数整合进程序中，并对其中包含的opencv2中不存在的函数宏定义进行更改替换，适合opencv2环境使用，测试环境VS2015+opencv3.2。
主要改进：
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参考原文章测试了如下配置安装okWin11系统Qt5.15.2配置OpenCV4.6.0库教程 Qt，OpenCV，Cmake详细下载安装教程软件准备首先要说的是装软件还是装最新的好，不用考虑各种软件的版本对应问题，都是最新版的情况下它们互相之间一定是兼容的，下边具体来说下需要的几个软件。64位win11系统
Qt 5.15.2
Cmake 3.21.0
OpenCV 4.
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2024-05-11 15:36:34
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想要更新cuda11.7，需要的驱动最低版本515.65.01，而我的电脑原驱动为470，需要更新。1. 卸载原驱动使用了命令：sudo apt-get purge nvidia-*
sudo apt-get autoremove用以下命令检查是否卸载干净：sudo dpkg --list | grep nvidia-*发现有ii文件残留，当时没管。2. 安装新驱动（1）系统自带安装（出问题）通过
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2024-06-18 14:27:15
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我按照here的说明成功添加了OpenCV.但是我已经尝试将tesseract添加到Android.mk中,现在已经有几天了,而且还无法做到.我有一个使用tesseract的android.cpp所以我必须在我的Android.mk中包含依赖项.我发现this post几乎是确切的问题,他解决了它将libtess.so和liblept.so文件导入Android.mk,但没有解释如何做到这一点,所
OpenCV 调用自己用TensorFlow训练的模型识别mnist数据集图片这是本人第一次写博客，之前都是学习别人写的博客，在这里感谢做出贡献的你们。关于这个编辑器的使用还比较陌生，介于本人也是OpenCV和TensorFlow的初学者，文章中有错误的地方，欢迎批评与指正。开发环境OpenCV 3.4.7TensorFlow 1.14.0VS2015数据准备mnist数据集mnist数据集中的图
## 使用PyTorch进行深度学习
PyTorch是一个基于Python的科学计算库，它主要用于深度学习研究。PyTorch提供了许多用于构建神经网络的工具和方法，同时也支持GPU加速，使得训练模型更加高效。本文将介绍如何在Python中使用PyTorch进行深度学习，以及一些基本的代码示例。
### 安装PyTorch
首先，需要安装PyTorch库。可以使用pip命令来安装PyTorc
原创
2024-04-20 06:34:15
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# PyTorch 和 Torch 版本实现指南
在这篇文章中，我将指导你如何在你的项目中实现 “PyTorch 和 Torch 版本” 的功能。对于刚接触这一领域的小白来说，这可能看起来有些复杂，但只要按着步骤走，就会轻松掌握！
## 1. 整体流程概览
首先，我们需要明确实现 “PyTorch 和 Torch 版本” 的基本工作流程。下面是整个流程的一个概述：
| 步骤编号 | 步骤描
原创
2024-10-22 04:46:52
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01 考虑换一种学习率 schedule学习率 schedule 的选择对模型的收敛速度和泛化能力有很大的影响。Leslie N. Smith 等人在论文《Cyclical Learning Rates for Training Neural Networks》、《Super-Convergence: Very Fast Training of Neural Networks Using Larg
英国伦敦 ─ 2018年3月20日 ─ Imagination Technologies宣布，推出PowerVR GPU 的性能分析工具 PVRTune的新版本，它可为开发人员提供深度信息，来帮助他们充分了解其应用在移动与嵌入式设备上的动态。利用PVRTune 2018 Release 1中的新功能，开发人员可通过充分发挥底层硬件的功能来创建应用与游戏，进而能以可获得的最低功耗来实现最佳效能。开发
文章目录1. torch - torchvision - python 版本对应关系2. CUDA Toolkit 和PyTorch的对应关系3. 安装说明3.1 用 anaconda 安装 pytorch3.2 不用 anaconda 管理环境3.3 对 NVIDIA 驱动的要求3.4 下载 .whl 文件离线安装3.5 使用 pip 语句在线安装3.6 安装 torch-cpu 1. tor
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2023-07-27 21:59:31
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tensorflow基础入门思考一个问题:如何刚好学习TensorFlow类比为一门开发语言，学会语法，api的调用， 原理性掌握。语言的要素:基础数据类型 运算符 流程 字典 数组import tensorflow as tf
# 常量，指定数据类型
data1 = tf.constant(2,dtype=tf.int32)
# 变量，指定变量名
data2 = tf.Variable(10
# 实现torch python版本的流程
## 1. 确定任务目标和准备工作
在开始实现torch python版本之前，我们需要明确任务目标和准备一些工作：
- 目标：实现一个能够使用torch库进行深度学习任务的Python代码。
- 工作准备：
- 安装Python和torch库
- 了解基本的Python编程知识和深度学习概念
## 2. 导入必要的库
在开始编写代码之
原创
2023-12-04 04:58:58
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1、检查是否具有合适的GPU， 如有则安装Cuda,Cudnn(1)检查电脑是否有合适的GPU在桌面上右击如果能找到NVIDA控制面板，则说明该电脑有GPU。控制面板如下，并通过查看系统信息获取支持的Cuda版本。 (2)下载Cuda官网：https://developer.nvidia.com/cuda-10.1-download-archive-update2在https://docs.nvi
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2024-04-23 10:25:47
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# 如何实现Python版本与Torch版本对应
在机器学习和深度学习领域，PyTorch（通常简称为Torch）是一个非常流行的框架。然而，由于不同版本的Python和PyTorch之间存在兼容性问题，确保使用匹配的版本是至关重要的。下面，我将指导你如何检查当前的Python版本，选择合适的Torch版本，并最终安装它们。
## 流程概述
要实现Python与Torch的版本对应，你可以遵
# 如何检查和设置Python与Torch版本
在机器学习开发中，确保你使用的Python版本和Torch（PyTorch）版本是兼容的至关重要。作为一个初学者，理解这一过程并不总是容易。本文将详细介绍如何检查和配置Python与Torch版本的所有步骤，再加上必要的代码和解释，帮助你顺利完成这一任务。
## 流程概述
以下是整个流程的概览。每一步都将进行详细讲解。
| 步骤
原创
2024-09-07 06:46:56
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文章目录参考资料1. 安装步骤1.1 仅构建核心模块1.2 构建含有opencv_contrib的版本2. 安装过程碰到的问题2.1 编译opencv时，卡在IPPICV 其实官网步骤已经非常清楚了，只不过是英文的，可能有小伙伴看不下去，所以不妨看看这篇博客。1. 安装步骤进入官网，选择你要下载的opencv版本，例如这里我选择的是4.5.3版本：选择完版本之后，有两种可供选择的构建方式，一个
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2024-04-02 17:44:44
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1.安装cuda首先看下自己电脑是CPU还是GPU，看自己电脑对应的cuda版本 看右下角英伟达标识，点击组件，我的cuda版本是12.3，但最后发现安12.1比较好2.安装12.1cuda版本对应的cudnn 3.anaconda安装以及环境变量配置①anaconda安装注意不要安最新的版本，别问我为什么（可能不太好找对应的pytorch版本，太新也容易和很多软件不兼容），
计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G斯坦福大学博士生与 Facebook 人工智能研究所研究工程师 Edward Z. Yang 是 PyTorch 开源项目的核心开发者之一。他在 5 月 14 日的 PyTorch 纽约聚会上做了一个有关 PyTorch 内部机制的演讲，本文是该演讲的长文章版本。 大家好！今天我想谈谈 PyTorch 的内部机制。这
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2024-03-18 08:27:22
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版本匹配指南：PyTorch版本、Python版本和pytorch_lightning版本的对应关系? 欢迎莅临我的个人主页?这里是我静心耕耘深度学习领域、真诚分享知识与智慧的小天地！? ? 博主简介： 我是高斯小哥，一名来自985高校的普通本硕生，曾有幸在中科院顶刊发表过一作论文。多年的深度学习研究和实践，让我逐渐熟练掌握了PyTorch框架，每一步成长都离不开持续的学习和积累。 ?文章目录??
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2024-06-06 10:49:57
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