文档主题生成模型topic model指一种统计模型,用来从一批文档的集合中发现抽象的主题/论题。如果文本包含多个主题，这个技术能够用来识别和分离这些主题。我们这样做可以发掘给定的一系列文本的隐藏的主题结构。Topic Modeling 以一个最佳的方式帮助我们组织文档，这种方式能够被用来分析。值得注意的是，Topic modeling 算法不需要任何被标记的数据。这就像无监督学习一样，依靠自己本
1. Today's university students are so fickle that, most of them have forgotten how to lead their lives.
2. Our lives are divided into two parts. One is those things you ought to do, an
原创
2012-09-16 11:48:32
382阅读
我就是在那种低水平上，不停地学习，不停地寻找变化，寻找突破，才达到后来的水平。
&nb
原创
2012-10-04 16:20:56
560阅读
busy~~~just put my work office here to someone
原创
2021-08-16 10:51:43
176阅读
kafka1. kafkaKafka是一款开源的、轻量级的、分布式、可分区和具有复制备份的、基于ZooKeeper协调管理的分布式流平台的功能强大的消息系统。流平台特征：能够允许发布和订阅数据-消息队列提供相应的容错机制流数据能够及时被处理概念：topic（主题）、partition（分区）、replica（副本）、message（消息）、producer（生产者）、consumer（消费者）、c
purge all queues
purge all topics
原创
2023-09-14 12:08:40
94阅读
Kafka 是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（Message Queue），主要应用与大数据实时处理领域。1. 发布/订阅模式一对多，生产者将消息发布到 topic 中，有多个消费者订阅该主题，发布到 topic 的消息会被所有订阅者消费，被消费的数据不会立即从 topic 清除。2. 架构Kafka 存储的消息来自任意多被称为 Producer 生产者的进程。数据从而可以被发
Kafka本文全部内容为个人理解、做记录用，如果有误请不吝指正 一个分布式的，基于pub-sub的消息队列。Kafka是消费者主动拉取消息的。 在大数据领域作为消息传递中间件应用广泛，业界如果使用spark计算框架，有9成以上消息队列都是使用kafka。架构Topic：相同类型的消息按照主题来存放，不然那不就乱了么。例如你的购物车数据应该放购物车Topic，单个订单数据应该放在订单TopicPar
Kafka架构Kafka工作流程及文件存储机制Kafka中消息是以topic进行分类的，生产者生产消息，消费者消费消息，都是面向topic的。而topic是逻辑上的概念，并没有真实存在，真实存在的式topic下的partition，是一个物理概念，每一个partition对应于一个log文件，用于存储producer生产的数据，producer生产的数据会不断追加到该log文件的末端，每条数据均有
我们在开发的时候经常会用到kafka作为消息订阅模式，里面会涉及到很多参数的配置，通过参数配置取优化业务处理的过程。其中，我们最常用的参数如下:kafka:
consumer:
enable-auto-commit: true
group-id: groupid
auto-commit-interval: 1000
auto-offset-reset: late
文章目录一、什么是Kafka？二、Kafka介绍1.特征2.Kafka名词解释3.Kafka常用命令1.Kafka服务2.Topic3.Produce4.Consumer5.Consumer Group6.Kafka 自带压测脚本4.Kafka API1.Topic2.Produce 一、什么是Kafka？kafka是一个分布式、支持分区的（partition）、多副本的（replica），基于
kafka-其他参数详解主要介绍下kafka的producer配置参数，只取了其中的一部分常用的，后续的有时间，也会补充一些，更多的详细参数，可以参考《kafka官网》，参数的内容，主要是选取《apache kafka实战》书中的一些讲解和官网相互参看topic 级别参数topic级别的参数是指覆盖 broker 端全局参数；每个不同的 topic 都可以设置自己的参数值。举例来说，上面提到的日志
前面我们了解完broker的配置，现在我们来看下topic的配置：1.cleanup.policy 字符串要么是“delete”，要么是“compact”，或者两者都是。此配置指定在旧日志段上使用的保留策略。默认策略(“delete”)将在达到保留时间或大小限制时丢弃旧段。“compact”设置将启用topic上的日志压缩。服务器提供的默认配置是log.cleanup.policy。2.compr
我还记得第一次使用rocketmq的时候，需要去控制台预先创建topic，我当时就想为什么要这么设计，于是我决定撸一波源码，带大家从根源上吃透rocketmq topic的创建机制。topic在rocketmq的设计思想里，是作为同一个业务逻辑消息的组织形式，它仅仅是一个逻辑上的概念，而在一个topic下又包含若干个逻辑队列，即消息队列，消息内容实际是存放在队列中，而队列又存储在b
rocketmq版本要和依赖的版本一致启动用下面的命令行.\mqbroker.cmd -n 127.0.0.1:9876 autoCreateTopicEnable=true
原创
2022-07-05 17:14:20
144阅读
1、什么是kafka?Kafka最初由LinkedIn公司使用Scala开发的一个分布式、多分区、多副本，基于ZK协调的内部基础设施，先已捐给Apache。Kafka是一个流平台，主要用来发布和订阅数据流。Kafka具有水平可伸缩性、容错性、快速性2、TopicTopic是Kafka的核心抽象，Topic是将信息记录到的某个类别或订阅源名称。可用来区分业务系统。特点：Topic始终是多用户的，即一
1 Kafka的工具类1.1 从kafka消费数据的方法消费者代码def getKafkaDStream(ssc : StreamingContext , topic: String , groupId:String ) ={
consumerConfigs.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG , groupId)
val kafkaDStr
1.大体流程kafka 新建topic，zk和raft是两套代码有点大的区别。单节点和集群有一些细微的区别。 2.代码流程zk集群创建topic大体流程，这里创建一个名为 flinkin-30 的主题，分区设置为2，使用zk部署的集群：(1)客户端创建主题请求处理入口，如果当前节点是Controller则处理zk写入，否则转到到Controller进行处理。最终会执行zk写入。KafkaApis
2019-07-19某系统kafka集群宕机，重启失败日志 网上相似问题描述：https://javarevisited.blogspot.com/2014/11/javaioioexception-map-failed-javalangoutofmemoryerror.html kafka官网文档参考说明：http://kafka.apache.org/docum
目前生产环境中，使用较多的消息队列有ActiveMQ、RabbitMQ、ZeroMQ、Kafka、MetaMQ、RocketMQ等。消息系统的作用：异步处理、应用解耦、流量削峰和消息通讯异步处理 用户注册后，异步发送邮件和注册短信。 缩短响应时间，提高吞吐量。应用解耦 消息队列把数据进行持久化直到它们已经被完全处理，通过这一方式规避了数据丢失风险，两端互不影响。流量削峰 通过队列暂存或者队列限流来
