前言首先借机回答一下读者小伙伴的问题,计算原理、组合和排列的现实意义是什么?学习数学对从事 IT 行业而言有什么帮助?实话说,这些问题应该是普遍存在的,曾经是我的问题,也可能会成为你的问题。欢迎大家在评论区里说说自己的看法。计数原理:又称基本计数原理,它将实...
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2018-04-01 15:45:00
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前言首先借机回答一下读者小伙伴的问题,计算原理、组合和排列的现实意义是什么?学习数学对从事 IT 行业而言有什么帮助?实话说,这些问题应该是普遍存在的,曾经是我的问题,也可能会成为你的问题。欢迎大家在评...
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2018-04-01 15:45:00
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前言首先借机回答一下读者小伙伴的问题,计算原理、组合和排列的现实意义是什么?学习数学对从事 IT 行业而言有什么帮助?实话说,这些问题应该是普遍存在的,曾经是我的问题,也可能会成为你的问题。欢迎大家在评论区里说说自己的看法。计数原理:又称基本计数原理,它将实现一个目标的行为抽象成 分步 和 分类 两种,正如计数原理中给出的例子。计数原理通过这两种计数规则为解决现实生活中大多数的计数问...
原创
2022-03-22 11:07:56
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前言首先借机回答一下读者小伙伴的问题,计算原理、组合和排列的现实意义是什么?学习数学对从事 IT 行业而言有什么帮助?实话说,这些问题应该是普遍存在的,曾经是我的问题,也可能会成为你的问题。欢迎大家在评论区里说说自己的看法。计数原理:又称基本计数原理,它将实现一个目标的行为抽象成 分步 和 分类 两种,正如计数原理中给出的例子。计数原理通过这两种计数规则为解决现实生活中大多数的计数问...
原创
2021-07-14 15:34:57
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目录 目录前文列表伯努利分布二项分布 前文列表计数原理 组合与排列 统计与分布之高斯分布 统计与分布之泊松分布伯努利分布伯努利分布(Bernoulli Distribution),是一种离散分布,又称为...
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2018-04-07 00:05:00
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目录目录前文列表伯努利分布二项分布前文列表计数原理 组合与排列 统计与分布之高斯分布 统计与分布之泊松分布伯努利分布伯努利分布(Bernoulli Distribution),是一种离散分布,又称为 “0-1 分布” 或 “两点分布”。例如抛硬币的正面或反面,物品有缺陷或没缺陷,病人康复或未康复,此类满足「只有两种可能,试验结果相互独立且对立」的...
原创
2022-03-22 11:07:54
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抽样分布:
χ2 分布t 分布F 分布
样本是进行统计推断(statistic inference)的依据。在应用时,往往不是直接使用样本本身,而是针对不同的问题构造样本的适当函数,利用这些样本的函数进行统计推断。1. 常用统计量设 X1,X2,…,Xn 是来自总体 X 的一个样本,g(X1,X2,…,Xn) 是 X1,X2,…,Xn 的函数,若 g(⋅) 中不含未知参数,则称 g(X1,X2
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2016-08-24 15:11:00
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抽样分布:
χ2 分布
t 分布
F 分布
样本是进行统计推断(statistic inference)的依据。在应用时,往往不是直接使用样本本身,而是针对不同的问题构造样本的适当函数,利用这些样本的函数进行统计推断。
1. 常用统计量
设 X1,X2,…,Xn 是来自总体 X 的一个样本,g(X1,X2,…,Xn) 是 X1,X2,…,Xn 的函数,若 g(⋅) 中不含未知参数,则
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2016-08-24 15:11:00
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机器学习 -- 统计与分布机器学习中用到的一些统计方面的概念。1. 标准差 公式: 假设一个班有30个学生,每个学生的语文课的考试成绩是 Xi, 平均分是80,标准差 不是每个学生的成绩减去平均分的平方的和,再除以学生数,然后再开方。 意义: 标准差越大,表
原创
精选
2022-12-12 00:10:48
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目录目录前文列表伯努利分布二项分布前文列表计数原理 组合与排列 统计与分布之高斯分
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2018-04-07 00:05:00
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目录目录前文列表伯努利分布二项分布前文列表计数原理 组合与排列 统计与分布之高斯分布 统计与分布之泊松分布伯努利分布伯努利分布(Bernoulli Distribution),是一种离散分布,又称为 “0-1 分布” 或 “两点分布”。例如抛硬币的正面或反面,物品有缺陷或没缺陷,病人康复或未康复,此类满足「只有两种可能,试验结果相互独立且对立」的...
原创
2021-07-14 15:34:55
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伯努利分布 如果随机试验仅有两个可能的结果,那么这两个结果可以用0和1表示,此时随机变量X将是一个0/1的变量,其分布是单个二值随机变量的分布,称为伯努利分布。注意伯努利分布关注的是结果只有0和1,而不管观测条件是什么。性质 设p是随机变量等于1的概率,伯努利分布有一些特殊的性质: 将上面的两个式子合并: 伯努利变量是离散型,并且是一个0/1变量,它的数学期望是: 方差是:极大似然
原创
2022-01-07 15:57:29
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原文 |https://mp.weixin.qq.com/s/bOchsmHTINKKlyabCQKMSg相关阅读最大似然估计(概率10)寻找“最好”(3)函数和泛函的拉格朗日乘数法伯努利分布 如果随机试验仅有两个可能的结果,那么这两个结果可以用0和1表示,此时随机变量X将是一个0/1的变量,其分布是单个二值随机变量的分布,称为伯努利分布。注意伯努利分布关注的是结果只有0和...
原创
2021-06-07 16:57:14
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本章用Python统计模拟的方法,介绍四种常用的统计分布,包括离散分布:二项分布和泊松分布,以及连续分布:指数分布和正态分布,最后查看人群的身高和体重数据所符合的分布。 首先导入python相关模块:import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
%matpl
统计起源的故事还得从达尔文发明进化论说起。达尔文提出进化论的重要证据之一就是雀鸟的喙(也就是鸟嘴)的变化,在不同的环境下,根据自然选择适者生存,这些鸟嘴的形状会不一样。鸟嘴的变化体现出自然选择,适者生存但是达尔文的进化论缺乏的关键证据就是我们有生之年几乎无法观测到新物种的诞生(这是因为自然选择往往发生的很慢,对比之下人工选择就快的多了,比如培育杂交水稻和金鱼之类的,可以很快选择出新的种类)。达尔文
目录
1 总体与样本2 统计量及其分布3 三大抽样分布3.1 伽马分布3.1.1 伽马函数3.1.2 伽马分布3.2 卡方分布3.3 F分布3.4 t分布总体与样本总体:研究对象的全体,总体即分布。个体:构成总体的每一个成员。样本:从总体中抽出n个个体组成样本。样本容量:样本中的个体数n。简单随机抽样:
抽样
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2021-08-09 22:18:00
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参考: https://www.prometheus.wang/grafana/use_heatmap_panel.html Heatmap是是Grafana v4.3版本以后新添加的可视化面板,通过热图可以直观的查看样本的分布情况。在Grafana v5.1版本中Heatmap完善了对Promet ...
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2021-08-18 14:42:00
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# Python 数据分布统计
## 1. 引言
数据分布统计是数据科学领域中重要的一环。它可以帮助我们了解数据的分布情况,找出异常值,以及为进一步的分析提供基础。在Python中,有许多库可以用于数据分布统计,例如NumPy和Pandas。本文将介绍一些常用的数据分布统计方法,并提供相应的代码示例。
## 2. 数据分布的常用统计方法
### 2.1 描述性统计
描述性统计是对数据集的
# Python 区间分布统计
## 1. 概述
在Python中,我们可以使用numpy和matplotlib库来实现区间分布统计。这个过程可以分为数据处理和可视化两个部分。在这篇文章中,我将向你展示如何实现Python区间分布统计的整个流程,并提供相应的代码和注释。
## 2. 流程步骤
下面是实现Python区间分布统计的步骤:
```mermaid
sequenceDiagram
# 如何实现 MySQL 统计分布
## 一、流程表格
| 步骤 | 描述 |
|------|-------------|
| 1 | 连接 MySQL 数据库 |
| 2 | 创建视图来统计分布 |
| 3 | 查询视图获取统计数据 |
## 二、具体步骤及代码
### 步骤一:连接 MySQL 数据库
```markdown
# 连接数据库