以下是本次实战涉及的版本号：操作系统：CentOS7hadoop：2.8spark：2.3docker：17.03.2-cedocker-compose：1.23.2极速搭建spark集群(含hdfs集群)在CentOS7机器上建一个文件夹(例如test)，进入此文件夹；在新建的文件夹内执行如下命令，即可搭建好spark和hdfs集群：wget https://raw.githubusercont
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2024-10-25 20:02:43
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Hadoop下载安装及HDFS配置教程前言Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且
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2023-12-12 14:46:25
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如何在Linux上通过Docker下载RabbitMQ
介绍：
RabbitMQ是一个开源的消息队列工具，它基于AMQP（高级消息队列协议）实现，提供了可靠的消息传递机制。在本文中，我将向你介绍如何在Linux操作系统上通过Docker下载和安装RabbitMQ。
整体流程：
为了让你更好地了解整个过程，我将使用表格展示步骤，然后逐步解释每一步需要进行的操作和使用的代码。
| 步骤 |
原创
2024-01-20 06:34:33
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## 如何在 Mac 上通过命令下载 Docker
### 简介
Docker 是一种容器化平台，可以让开发者轻松打包、交付和运行应用程序。在 Mac 上安装 Docker，可以方便地进行容器化开发和测试。
本文将介绍在 Mac 上通过命令行方式下载 Docker 的步骤，并提供相应的代码和解释，以帮助刚入行的开发者快速上手。
### 整体流程
下表展示了下载 Docker 的整体流程：
原创
2023-10-24 06:25:33
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在vscode中，安装xml-tools后按Cltr-Alt-L可以格式化xmlRUN apt install openjdk-8* -y，jdk路径为export JAVA_HOME="/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64"获取某个容器的ipimport jsonimport osfrom pathlib import Pathif __name_...
原创
2021-08-04 10:42:51
207阅读
# 使用Java下载HDFS文件的流方式
## 问题描述
我们需要在Java程序中将HDFS（Hadoop分布式文件系统）中的文件通过流方式下载到本地。
## 解决方案
我们可以使用Hadoop的Java API来实现将HDFS文件通过流方式下载。下面是实现的步骤和代码示例。
### 步骤1：导入依赖
首先，我们需要在Java项目中导入Hadoop的依赖。可以通过Maven将以下依赖添加到项
原创
2023-12-15 07:43:58
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HDFS API搭建集群客户端原因搭建步骤配置开发环境（windows）JAVA操作HDFSFileSystem类的常用方法示例代码错误处理 搭建集群客户端原因集群内操作会产生由硬件导致的数据倾斜问题： 若每次上传都是选择某台DN作为客户端，根据默认备份机制，block会优先存储到本机DN，导致该节点磁盘IO大大超过其他节点；同时，block副本会由此节点向其他节点分发，导致网络IO负载过高，久
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2024-09-08 07:13:19
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HDFS 架构概述HDFS（Haadoop Distributed File System）易于扩展的分布式文件系统，运行在大量普通廉价机器上，提供容错机制，为大量用户提供性能不错的文件存取服务。 HDFS的架构图之基础架构 NameNode是一个中心服务器，单一结点（简化系统的设计
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2024-04-19 07:37:22
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集群只有三个Datanode，hadoop系统replication=4时，会出现什么情况？文件块只有三份，hadoop fsck -locations 如图所示： hadoop fs -setrep -R 1。如果你是在hdfs-site.xml设置了dfs.replication，这并一定就得了，因为你可能没把conf文件夹加入到你的 project的classpath里，你的程序运
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2024-04-24 11:08:30
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本文我们学习Hadoop中HDFS架构、优缺点、文件块大小、通过shell命令文件上传下载1. HDFS使用场景适合一次写入，多次读取。一个文件经过创建、写入和关闭之后就不需要改变2. HDFS优缺点2.1 HDFS优点高容错性
数据自动保存多个副本。通过增加副本的形式，提高容错性某一个副本丢失后可以自动恢复适合处理大数据
数据规模：能够处理数据规模达到GB、TB、甚至PB级别的数据文
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2023-10-27 16:03:53
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# 如何通过命令下载docker镜像
在使用Docker构建应用程序时，我们经常需要下载和使用各种不同的Docker镜像。本文将介绍如何通过命令行方式下载Docker镜像，并提供了一些实际示例来解决一个具体的问题。
## 问题描述
假设我们正在构建一个基于Python的Web应用程序，并且需要使用一个具有特定版本的Python解释器的Docker镜像。我们的问题是如何通过命令下载该镜像并进行
原创
2023-12-16 07:25:13
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# 通过国内源下载docker镜像
在使用Docker的过程中，我们经常需要从Docker Hub上下载镜像。但是由于国际网络环境的原因，有时候我们可能会遇到下载速度慢的情况。为了解决这个问题，我们可以通过使用国内的镜像源来加速下载。
## 什么是国内源
国内源是指在国内搭建的镜像仓库，可以提供更快速的下载速度。常见的国内源有阿里云、华为云、网易云等。通过配置Docker，我们可以方便地从这
原创
2024-06-27 04:14:18
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# Windows通过Docker Desktop下载Redis
## 介绍
Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，可以用作数据库、缓存和消息中间件。它以键值对的形式存储数据，并支持多种数据结构，如字符串、列表、集合、哈希表和有序集合等。Redis具有高性能、可扩展性和灵活性的特点，被广泛应用于各种Web应用和分布式系统中。
在Windows上安装和配置Redis可能会比较复杂，但使用D
原创
2024-01-16 11:20:21
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hive简介hive 安装Hive只在一个节点上安装即可1.上传tar包2.解压tar -zxvf hive-0.9.0.tar.gz -C /cloud/3.配置mysql metastore（切换到root用户）配置HIVE_HOME环境变量
rpm -qa | grep mysql
rpm -e mysql-libs-5.1.66-2.el6_3.i686 --nodeps
rpm -ivh
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2024-06-13 22:59:11
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# 通过 Docker 部署 HDFS：一个简单的指南
在大数据技术的世界中，Hadoop 分布式文件系统（HDFS）作为一个关键组件，提供了高效的存储解决方案。HDFS 允许在集群中存储大规模的数据，并且能够高效地进行读写。然而，手动安装和配置 HDFS 可能会让人感到复杂，因此使用 Docker 来部署 HDFS 成为一个简便的选择。
## 什么是 HDFS？
Hadoop 分布式文件系
# 在Docker中实现HDFS的完整指南
Apache Hadoop 的 Hadoop Distributed File System (HDFS) 是一个用于存储大数据的分布式文件系统。使用 Docker 容器化部署 HDFS 可以使得环境的设置和管理变得更加简便。本文将指导你如何在 Docker 中实现 HDFS。整个过程包括环境准备、Dockerfile 创建、镜像构建和容器运行等步骤。
简介Hadoop Distributed File System(HDFS)是一个运行在商用硬件平台上的分布式文件系统。它和很多现存的分布式文件系统有很多相似之处。当然，和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的。HDFS在廉价硬件平台上提供高可靠的文件服务，提供数据访问的高吞吐量，适合那些运行在大数据集上的应用。HDFS并不完全符合POSIX文件系统方面的标准，这是因为HDFS运行环境和POSIX
# 使用Java下载HDFS文件的指南
Hadoop分布式文件系统（HDFS）是一种流行的分布式存储解决方案，适用于大数据环境。在日常的工作中，我们常常需要从HDFS获取文件，Java编程能够帮助我们高效地完成这项任务。本文将介绍如何使用Java程序下载HDFS文件，并提供相应的代码示例。
## 环境准备
在开始编写Java代码之前，请确保您已经安装了以下环境：
1. JDK 1.8或更高
原创
2024-08-04 07:45:07
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# Java HDFS下载
## 引言
Hadoop Distributed File System（HDFS）是大数据处理中常用的分布式文件系统，通过将数据分布在多个节点上，实现了高可靠性和高可扩展性。在Java开发中，我们可以使用Hadoop的Java API来进行对HDFS的操作，包括文件的上传、下载、删除等。
本文将介绍如何使用Java代码来实现HDFS文件的下载操作。我们将通过一个
原创
2024-02-04 08:55:14
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从本地下载HDFS文件1）客户端向namenode请求下载文件，namenode通过查询元数据，找到文件块所在的datanode地址。2）挑选一台datanode（就近原则，然后随机）服务器，请求读取数据。3）datanode开始传输数据给客户端（从磁盘里面读取数据放入流，以packet为单位来做校验）。4）客户端以packet为单位接收，先在本地缓存，然后写入目标文件。首先调用FileSyste
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2023-08-05 18:13:20
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