一、socketserverSocketServer简化了网络服务器的编写。它有4个类：TCPServer，UDPServer，UnixStreamServer，UnixDatagramServer。这4个类是同步进行处理的，另外通过ForkingMixIn和ThreadingMixIn类来支持异步。创建服务器的步骤： 1、首先， 必须创建一个请求处理类，它是BaseRequestH
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2023-06-21 10:52:53
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# Chunked Java：逐步处理数据的方法
在今天的数据驱动时代，开发人员面临着处理大量数据的挑战。无论是从数据库中获取记录，还是处理来自网络的多媒体内容，快速而高效地处理这些数据至关重要。在Java中，"chunked"（分块）处理是一种设计模式，旨在以小块的形式逐步处理数据。这种方法不仅节省了内存资源，还有助于提高性能。
## 什么是Chunked Processing？
Chun
原创
2024-08-24 03:55:09
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# 如何实现 Java 接收 Chunked 数据
## 一、整体流程
我们首先来看一下整个流程的步骤，可以使用表格展示如下：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ------------------------------ |
| 1 | 创建一个 ServerSocket 对象 |
| 2 | 监听指定的端口
原创
2024-03-17 05:05:38
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1、使用 Mercurial 管理开发版本Mercurial 是个分布式版本控制系统，可用它把 Pyke 项目复制到本地硬盘上，进行修改。你若要发布到 sourceforge，可以 email 给我审查。① Mercurial 的关键字扩展Pyke 项目管理最初是用 SVN，现在为了与之兼容，使用着 Mercurial 的关键字扩展。如果使用 Mercurial "后期复制"（post-clone
# Java 中的 Chunked 读取
在编程中，尤其是在处理大数据流或网络请求时，往往需要以“分块”（chunked）的方式读取数据。Java 提供了多种方法来实现这种功能，特别是在处理输入流时。本文将探讨 Java 中的 chunked 读取，并通过代码示例、序列图和关系图来具体说明如何实现这一功能。
## 1. 什么是 Chunked 读取？
Chunked 读取是将数据分成若干块进
原创
2024-08-24 03:27:19
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# Python中使用requests库进行分块传输(chunked transfer)
在进行网络请求时，有时候需要处理大文件或者流式数据。这时候我们可以使用HTTP的分块传输(chunked transfer)来提高效率。在Python中，可以使用requests库来进行分块传输的操作。
## 什么是分块传输(chunked transfer)？
分块传输是一种HTTP传输编码方式，允许
原创
2024-05-09 05:53:05
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1 给工程添加HTTPS支持1.1 HTTPS简介HTTPS其实是有两部分组成：HTTP + SSL / TLS，也就是在HTTP上又加了一层处理加密信息的模块。服务端和客户端的信息传输都会通过TLS进行加密，所以传输的数据都是加密后的数据。1.2 解密、加密、验证原理图客户端发起HTTPS请求这个没什么好说的，就是用户在浏览器里输入一个https网址，然后连接到server的443端口。服务端的
# Java Chunked 解码教学指南
在网络编程中，HTTP 协议支持一种称为“分块传输编码”的方式，这使得可以在不事先知道消息长度的情况下，将数据分块发送。在 Java 中，解码这种分块传输的数据是非常常见的需求。本文将指导你如何实现 Java 中的“chunked 解码”，包括流程图、序列图和代码示例。
## 整体流程
在进行 chunked 解码之前，让我们先看看整体的流程图如下
原创
2024-08-22 08:25:20
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# Python处理Chunked编码
在网络通信中，Chunked编码是一种将数据分成多个块进行传输的方法。它是一种HTTP传输编码方式，常用于无法预知实体正文长度的情况下，通过将实体正文分成多个块进行传输。本文将介绍如何使用Python处理Chunked编码。
## Chunked编码原理
Chunked编码是一种将数据分成多个块进行传输的方式。每个块都包含一个十六进制的长度值，后跟一个
原创
2023-10-16 04:13:44
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# Android OkHttp Chunked传输
在网络编程中，传输大文件是一个常见的需求。然而，如果一次性将整个文件发送到服务器，可能会对网络和服务器造成很大的压力。为了解决这个问题，我们可以采用一种称为“分块传输”（Chunked Transfer Encoding）的技术。本文将介绍如何在Android中使用OkHttp库实现分块传输。
## 什么是分块传输？
分块传输是一种HTT
原创
2024-07-25 07:35:06
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Python安装之后，其标准库中有的模块，不一定要通过代码来引用，还可以直接在命令行中使用的。在命令行中直接使用Python标准库的模块，最大的好处就是就是不用写代码，就能使用其中的功能， 当临时需要一些某些功能的时候，用这种方式会快捷，方便很多。1. 命令行中使用模块命令行中使用python标准库的模块，一般格式如下：python -m <mod-name> <options&
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2024-09-09 13:08:01
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下面我们来看一下分块传输的编码规则，其实也很简单，同样采用了明文的方式，很类似响应头。1.每个分块包含两个部分，长度头和数据块；UNIX 好像只使用 LF(0a)0d------回车符版号－权－－－－－"/r" ...
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2020-04-15 09:59:00
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## 如何实现“Java Chunked接收数据”
作为一名经验丰富的开发者，我将会向你解释如何实现“Java Chunked接收数据”，让你快速掌握这个技能。
### 整体流程
首先，让我们来看一下整个实现“Java Chunked接收数据”的流程。可以用以下表格展示步骤：
| 步骤 | 内容 |
|--------|----
原创
2024-03-09 05:12:34
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# Java中使用HTTP POST请求的Chunked编码
在Web应用程序中，HTTP POST请求常用于将数据发送到服务器。在一些情况下，我们希望在数据发送时不必一次性将所有数据加载到内存中，尤其是在发送大数据量时。Chunked Transfer Encoding便是解决这一问题的一个有效方法。本文将详细介绍Java中如何使用HTTP POST请求的Chunked编码，并提供示例代码。
优点：网格是最佳细分的，在平坦区域不需要创建顶点适用于传统硬件，甚至是移动设备。许多其他算法在顶点着色器中使用位移高度图，且相应的GLSL函数（texture或textureLod）在低端设备的顶点着色器中不可用缺点：预处理步骤（创建网格四叉树）非常耗时必须将大量数据存储在磁盘上（顶点的所有三个坐标以及变形算法的其他变形数据）所有这些网格都必须从CPU传输到GPU
原创
2019-03-22 11:17:58
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库名称简介Chardet字符编码探测器，可以自动检测文本、网页、xml的编码。colorama主要用来给文本添加各种颜色，并且非常简单易用。Prettytable主要用于在终端或浏览器端构建格式化的输出。difflib，[Python]标准库，计算文本差异Levenshtein，快速计算字符串相似度。fuzzywuzzy,字符串模糊匹配。esmre,正则表达式的加速器。shortuu
一般情况HTTP的Header包含Content-Length域来指明报文体的长度。如：有时候服务生成HTTP回应是无法确定消息大小的，比如大文件的下载，或者后台需要复杂的逻辑才能全部处理页面的请求，这时用需要实时生成消息长度，服务器一般使用chunked编码。 在进行Chunked编码传输时，在回复消息的Headers有transfer-encoding域值为chunked，表示将用chunked编码传输内容。使用chunked编码的Headers如下（可以利用FireFox的FireBug插件或HttpWatch查看Headers信息，HttpWatch还可以查看chunked的个数）:c
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2012-10-08 21:55:00
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在网上找了好一会，始终没发现有解析Chunked编码的文章，那就自己写一个吧，呵呵。网上使用Chunked编码的网站似乎并不是很多，除了那些使用GZip压缩的网站，例：google.com，还有就是大部分打开GZip压缩的PHP论坛。根据本人的理解，使用Chunked编码的主要好处就在于一些程序的运
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2020-07-28 17:50:00
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我们都知道网页下载文件大多数是chunked编码，而requests库在解析chunked编码时就报错了： requests.exceptions.ChunkedEncodingError: ('Connection broken: IncompleteRead(4360 bytes rea...
coreldraw也是一个矢量图形软件，通常由设计师使用。它使用方便，功能强大，赢得了很多粉丝的支持。 yg插件是一个操作简单、功能丰富的免费cdr插件工具。主要为用户提供文本识别、字体公文包、笔划分割、QQ文本粘贴、文本处理、曲线处理、波浪线、颜色替换等常用功能。 yg插件支持x4-2018的所有32位和64位版本，因此yg插件的兼容性非常强！插件功能介绍一。当corel
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2024-02-05 15:12:08
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