一、前言项目要出海，需要接入Google支付，今天就来说说如何接入Google支付吧。要接入Google支付，需要先在Google Console上注册一个账号并申请一个应用，Google Console网址：https://developer.android.com/distribute/console账号注册和应用申请不是本文重点，这里就不展开讲了，另：需要科学的上网才能访问Google Co
donetnuke 是一款免费的开源cms框架，目前也有收费版，不过免费版也可以适应大家大部分的需求。我前些阵子是老板让我在20天内，做好一个官网并且发布，并且指定使用dnn这个框架，考虑到又可以学习新的东西，特别兴奋当时，现在鉴于网站已做好，出于后续完善阶段，为了自己知识的积累以及便于大家更快捷的使用dnn，我打算做一项伟大的事业就是记录一下自己的使用过程和使用心得，另外就是有时间顺便翻一下使用
转载
2024-02-11 14:29:56
156阅读
# 如何实现“tengxun TNN android demo运行”
作为一名经验丰富的开发者，我将会教你如何实现“tengxun TNN android demo运行”。首先，让我们来看看整个流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 下载tengxun TNN android demo源代码 |
| 步骤二 | 配置Android Studio环境 |
原创
2024-02-25 04:14:32
135阅读
Chromium for Android (2015) Chromium for Android 2015前提获取代码签出并安装 depot_tools 包创建一个文件夹存放源码并开始获取源代码检查最新的稳定版本源码 可选配置你的构建环境配置GYP配置GN安装JAVA JDK安装使用 OpenJDK如果你想使用 Oracle Java JDK安装构建的依赖关系 更新项目构建所需要的系统包 需要接受
转载
2024-07-25 16:29:54
111阅读
TNm/Tencent/TNN/blob/master/doc/cn/user/api.md目录TNN API说明文档一、API兼容性二、API调用简介步骤1. 模型解析步骤2. 网络构建步骤3. 输入设定步骤4. 输出获取二、API详解API目录结构1. core/macro.h2. core/common.h3.
原创
2022-08-24 17:53:32
608阅读
TNN MatConvertParam参数设置实验TNN进行模型推理前，需要进行必要的预处理，如下设置TNN_NS::MatConvertPar
原创
2022-08-24 16:42:42
171阅读
目录一、网络原理 二、算法步骤三、代码实现 （Java）四、所用jar包一、网络原理Hopfield神经网络（HNN）是一种全互联反馈神经网络，它的每一个神经元都和其他神经元连接。Hopfield神经网络主要分为离散型Hopfield神经网络（DHNN）和连续型Hopfield神经网络（CHNN），离散型Hopfield神经网络中的神经元与生物神经元的差别较大，因为生物神经元
转载
2023-09-14 12:28:18
89阅读
一、为什么有BP神经网络，CNN，还要有RNN？ 答：(1)神经网络包括CNN,输入和输出都是相互独立的。但有些任务，后续的输出与之前的内容是相关的。 如：“我是中国人，则我的母语是_?” (2)RNN引入了”记忆”的概念，循环是指它的每个元素都执行相同的任务，但是输出依赖于输入和记忆二、RNN的结构 从左边的图可以看出来，X是输入，O是输出，W执行的是循环的操作，循环的更新。我们可以按照时
转载
2024-01-30 07:15:08
102阅读
ONNXRuntime，深度学习领域的神经网络模型推理框架，从名字中可以看出它和 ONNX 的关系：以 ONNX 模型作为中间表达（IR）的运行时（Runtime）。本文许多内容翻译于官方文档：https://onnxruntime.ai/docs/reference/high-level-design.html ，并适当地添加一些自己的理解，由于对ONNXRuntime的认识还不够深入，因此可能
转载
2023-12-17 21:31:36
113阅读
的深度学习推理框架TNN也将开源。TNN开源后，许多开发者都将其与ncnn，MNN等开源框架作比较。TNN性能略胜一筹，「剑指」移动端；MNN通用性表现更佳TNN设计之初一方面是为了提高算力，另一方面强调了对移动设备的支持。不然用户就没必要放弃生态很好的MNN和大家都熟悉的ncnn
转载
2020-07-05 12:27:52
427阅读
轻量级部署，TNN助力深度学习提速增效
原创
2021-06-14 00:13:59
911阅读
目录一、Java层二、C++层三、GLSL代码四、gradle、cmake文件 代码结构如下：一、Java层LammyGLSurfaceView.java（用于展示渲染的OpenGL模型）package com.example.lammy.openglstudy;
import android.content.Context;
import android.opengl.GLSurfaceVi
转载
2023-12-12 15:16:28
86阅读
新一代移动端深度学习推理框架TNN，通过底层技术优化实现在多个不同平台的轻量部署落地，性能优异、简单易用。基于TNN，开发者能够轻松将.
转载
2020-06-12 12:34:28
174阅读
作者丨DefTruth编辑丨极市平台导 读 本文主要讲解了美团6月24开源的YOLOv6在不同推理引擎的C++工程化过程，包含了ORT、MNN、NCNN和TNN下的推理处理，以及不同推理框架下模型转换需要注意的问题。0. 前言昨天美团开源了YOLOv6，又是一个YOLO系列的新作。此时距离YOLOX开源差不多刚好一年的时间。之前捏过很多YOLO系列的推理例子，比
转载
2022-10-18 06:09:08
975阅读
一、准备工作cd /data02/lhh/workspace
sudo cp ~/vscode-server-for-v1.38.1-2020.3.13.tar.gz ./
# sudo cp ../TNN/TNN/TNN-feature_demo ./
# 报错：cp:omitting
#这是因为TNN-feature_demo目录下还有目录
sudo cp -r ../TNN/TNN/TNN
转载
2024-08-27 22:29:31
748阅读
简介TNN：由腾讯优图实验室打造，移动端高性能、轻量级推理框架，同时拥有跨平台、高性能、模型压缩、代码裁剪等众多突出优势。TNN框架在原有Rapidnet、ncnn框架的基础上进一步加强了移动端设备的支持以及性能优化，同时也借鉴了业界主流开源框架高性能和良好拓展性的优点。目前TNN已经在手Q、微视、P图等应用中落地，欢迎大家参与协同共建，促进TNN推理框架进一步完善。快速开始使用 TNN 非常简单
转载
2023-08-09 11:15:25
82阅读
简介TNN 是一个移动端高性能、轻量级推理框架，同时拥有跨平台、高性能、模型压缩、代码裁剪等众多突出优势。TNN 框架在原有 Rapidnet、ncnn 框架的基础上进一步加强了移动端设备的支持以及性能优化，同时也借鉴了业界主流开源框架高性能和良好拓展性的优点。目前 TNN 已经在手 Q、微视、P 图等应用中落地，欢迎大家参与协同共建，促进 TNN 推理框架进一步完善。一、API兼容性TNN所有对
转载
2024-07-14 07:01:34
93阅读
TNN将YOLOV5部署到移动端—pytorch转onnx转tnn全套流程直接利用腾讯的TNN-master跑通android demo可以参考这篇博客TNN入门笔记——从零跑通Android demo有些电脑性能受限，可能不支持虚拟机技术，可以通过usb连接手机，直接部署到真机上测试，参考博客Android studio 连接手机调试。中间可能会遇到一些问题，每个人情况不一定相同，根据问题来查找
转载
2023-09-07 17:12:09
233阅读
一、简介：TNN：由腾讯优图实验室打造，移动端高性能、轻量级推断框架，同时拥有跨平台、高性能、模型压缩、代码裁剪等众多突出优势。TNN框架在原有Rapidnet、ncnn框架的基础上进一步加强了移动端设备的支持以及性能优化，同时也借鉴了业界主流开源框架高性能和良好拓展性的优点。目前TNN已经在手Q、微视、P图等应用中落地，欢迎大家参与协同共建，促进TNN推断框架进一步完善。二、快速开
转载
2024-01-13 21:02:23
33阅读
CNN的网络结构跟 TNN的网络结构是十分相似的。TNN缺点：全连接，数据大 的时候参数极多，处理十分浪费。大多的参数也会导致网络过度拟合（why？）。正因为这个缺点，CNN就出现了。CNN整体采用局部连接，实现参数共享。大量减少参数数目。1.CNN的每一层神经元排列结构与TNN的区别？CNN中每一层的的神经元排列成3个维度。2.CNN中各个层的分布：（1）输入层，输入的为原始数据大小。例如：32
转载
2024-05-24 19:29:15
33阅读
