Titan是一个基于图的数据库。他同样属于现在比较热火的NoSQL中的一类。使用Titan的基本业务场景就是构建关系图谱。相比于Titan数据库，我们可能更加熟悉Neo4j这个数据库。Neo4j也是一款图数据，切应用范围也相当广泛。在比较过两款数据库后，Titan成为了我们选择。主要有以下几点考量： 1：Titan数据库能够存储的数据节点规模更加庞大&
原创
2014-11-16 17:41:55
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1、 图数据库排名图数据库排名：https://db-engines.com/en/ranking/graph+dbms2、 图数据库比较表格3 、各种图数据库属性3.1 Neo4j（主流）历史悠久且长期处于图数据库领域的主力地位，其功能强大，性能也不错，单节点的服务器可承载上亿级的节点和关系。社区版最多支持 320 亿个节点、320 亿个关系和 640 亿个属性。 优点：Ne
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2023-11-06 21:56:37
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使用数据库视图的优缺点。数据库视图是虚拟表或逻辑表，它被定义为具有连接的SQL SELECT查询语句。 因为数据库视图与数据库表类似，它由行和列组成，因此可以根据数据库表查询数据。 大多数数据库管理系统(包括MySQL)允许您通过具有一些先决条件的数据库视图来更新基础表中的数据。数据库视图是动态的，因为它与物理模式无关。数据库系统将数据库视图存储为具有连接的SQL SELECT语句。当表的数据发生
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2024-07-20 21:41:58
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1.Neo4jNeo4j是一个流行的图形数据库，它是开源的。最近，Neo4j的社区版已经由遵循AGPL许可协议转向了遵循GPL许可协议。尽管如此，Neo4j的企业版依然使用AGPL许可。Neo4j基于Java实现，兼容ACID特性，也支持其他编程语言，如Ruby和Python。Neo4j是一个高性能的,NOSQL图形数据库，它将结构化数据存不是表中。它是一个嵌入式的、基于磁...
原创
2023-12-30 08:18:04
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MySQL数据库三个关键性能指标--TPSQPSIOPS，如果你想要学习数据库技术，还请先了解这些知识点，让你学习数据库的路上不寂寞。今天主要介绍MySQL数据库，或者说所有数据库的三个关键性能指标：qps每秒处理的查询数tps每秒处理的事务数IOPS每秒磁盘进行的I/O操作次数MySQL数据库培训指南：如何掌握数据库的几个性能指标http://_www.cnitedu.cn一、TPS(适用inn
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2024-06-22 16:04:03
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Jmeter性能测试实战—数据库mysql1、 mysql驱动，导入到测试计划下2、 jmeter》jdbc配置3、 jmeter》jdbc请求步骤：1、 测试计划里加入jar包2、 Jdbc配置3、 Jdbc请求4、 断言、结果树5、 演示mysql.jmx如果需要实现同时多个不同的用户使用不同的SQ
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2024-05-30 06:49:46
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2018 年 10 月 9 日，Google Pixel 3/XL 在纽约正式亮相。无论是用单摄吊打（特指 iPhone XS Max）双摄的 AI 技术，还是 799 美元的起售价，它都引起了很多的争议。不过有一点是无可争议的，Pixel 3/XL 是一款在前所未有的搭载三款独立芯片的智能手机，三款独立芯片分别是高通骁龙 845、Pixel Visual Core 和 Titan M。 其中，T
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2024-01-03 06:29:38
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图数据库和 MySQL 的性能对比
在当今的数据库应用环境中，选择合适的数据库类型至关重要。在各类数据库中，图数据库和关系型数据库（如 MySQL）根据其架构和数据存储方式，适用于不同的场景。本文将围绕图数据库和 MySQL 的性能对比展开，分析适用场景、核心维度、特性，以及实战测试，深入探讨二者的优劣。
## 背景定位
在选择图数据库或 MySQL 时，需要考虑应用场景的特点。图数据库擅长
这篇文章主要介绍用一下RedisGraph的历史和现状。 2018年5月，Redis Labs发布了RedisGraph的预览/测试版。6个月后，在Redis Labs和开源社区的开发者们的共同努力下，RedisGraph的第一个GA正式版本RedisGraph v1.0发行。截止2019年3月，R ...
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2021-07-22 11:17:00
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这篇文章，我将介绍截止目前，RedisGraph的最新版本（v2.4）对Cypher语言的支持情况。 1.模式（patterns） RedisGraph已支持Cypher中所有的模式。 2.类型（types） 作为操作图数据库的查询语言，Cypher的数据类型包括节点（nodes）、关系（relat ...
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2021-07-27 10:23:00
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1、简介 属性图数据库，简称图数据库。图数据库完全和知识图谱契合，从底层的存储模型到支持的查询语言，甚至相关的概念都完全匹配。它们就是天造地设的一对，图数据库是知识图谱存储的首选。2、常见的图数据库 常见的图数据库包括：JanusGraph、Neo4j
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2023-12-18 10:50:53
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16 ．试述网状模型的概念，举出三个网状模型的实例。答：满足下面两个条件的基本层次联系集合为网状模型。 ( l ）允许一个以上的结点无双亲； ( 2 ）一个结点可以有多于一个的双亲。17 ．试述网状、层次数据库的优缺点。答：层次模型的优点主要有： ( l ）模型简单，对具有一对多层次关系的部门描述非常自然、直观，容易理解，这是层次数据库的突出优点； ( 2 ）用层次模型的应用系统性能好，
拥有大量关联数据的企业需要实时分析，这一基本痛点推动着新兴的图数据库成为各行各业公司所推崇的主流技术。随着图数据库这一技术不断升温，当前国内外市场上图数据库产品种类繁多，产品能力参差不齐，而无论是国际还是国内的图数据库标准都还没达成共识，想要在项目中选择图数据库时，评估不同供应商的产品就变得更具挑战性。 本文举例了图数据库选型的几类要素，供企业选型参考。图数据库介绍图数据库是一种新型
一、图形数据库 定义：a database that uses graph structures for semantic queries with nodes, edges and properties to represent and store data – independent of the way the data is stored internally. It’s really t
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2024-04-08 13:23:01
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下文翻译自：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/optimize-overview.html 数据库的性能取决于数据库级别的几个因素：如表，查询，配置设置。这种软件构造导致在硬件级的CPU和I/O操作必须最小话并且高效。在处理数据库性能时，首先需要学习软件端的高级规则和指南，然后使用wall-clock 来衡量性能。 Tipical 用户指在通过现有
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2024-08-20 19:57:54
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数据库性能诊断一个项目的运行，总伴随着性能问题，数据库的性能问题不容忽视，本章节主要介绍数据库性能问题定位方法以及解决方案。数据库性能优化的目标根据角色的不同，数据库优化分为以下几个目标：业务角度（用户）：减少用户页面响应时间。数据库角度（开发）：减少数据库 SQL 响应时间。数据库服务器角度（运维）：充分使用数据库服务器物理资源减少数据库服务器 CPU 使用率，减少数据库服务器 IO 使用率，减
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2024-05-11 09:55:40
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数据库查询性能的提升也是涉及到开发中的各个阶段，在开发中选用正确的查询方法无疑是最基础也最简单的。SQL语句的优化 使用正确的SQL语句可以在很大程度上提高系统的查询性能。获得同样数据而采用不同方式的SQL语句在性能上的差距可能是十分巨大的。 由于Hibernate是对JDBC的封装，SQL语句的产生都是动态由Hibernate自动完成的。Hibernate产生SQL语句的方式有两种：一种是通过开
Lepus监控简单介绍官方网站：http://www.lepus.cc开源企业级数据库监控系统简洁、直观、强大的开源数据库监控系统，MySQL/Oracle/MongoDB/Redis一站式性能监控，让数据库监控更简单Git仓库地址：https://gitee.com/ruzuojun/Lepus简单介绍：Lepus(天兔)数据库企业监控系统是一套由专业DBA针对互联网企业开发的一款专
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2024-04-26 15:45:30
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测试环境： DELL 2.4G memory 512M RH9.0 MySql 3.23.54测试使用的是mysql缺省参数，用mysql提供的API用C编写测试程序测试程序共启动40个线程进行数据库操作，查找、插入、修改、删除各10个
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2023-09-11 17:27:04
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Date: 2016-01-27
Title: 图形数据库-1
Published: true
Type: post
Excerpt:
Category: GraphDB图形数据库(GraphDB)如果您对此文章感兴趣，欢迎发邮件至## 何谓图形数据库在我们生存的实际世界当中，到处都存在着"关系"。世界当中没有独立存在的事物，在我们身边充斥着大量的，相互交织的各种关系。如果需要处理这些相互交织的关
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2023-09-08 18:57:04
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