应用场景：工作中，常常需要从单元格数据中截取一部分进行统计、计算，或者从不同系统导出的数据中提取中文、数字和英文等，如何快速提取需要的数据呢？介绍4种常用方法。第一种方法，用文本截取函数三剑客（LEFT/RIGH/MID函数）和文本长度度量函数（LEN /LENB）来提取1、LEFT函数和RIGHT函数参数：LEFT (①要截取的文本或字符串,②要截取的字符个数)RIGHT (①要截取的文本或字符
--【提取中文字符】IF OBJECT_ID('dbo.fun_getCN') IS NOT NULLDR
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2023-01-10 19:56:34
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take up 占用，接受，培养，开始对…产生兴趣take off 起飞，脱掉，取消，模仿take on&nbs
我们所说的关键词通常由一个或多个 term 组成，即可以是分词后的 term，如“鲜花”、“快递”，也可以是多个 term 组成的 phrase，如“鲜花快递”、“鲜花快递公司”，英文常见叫法是 keyword，keyphrase。至于什么是关键词呢？至少必须满足两个关键条件：边界合法和有行业区分度。甚至还可以结合具体应用场景增加限制条件，如在计算广告中，还要考虑商业价值。我们的做法是分两步走：候
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2023-10-19 12:30:01
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# Java英文短语提取
> *注意：以下文章将介绍Java中提取英文短语的方法，并提供相应的代码示例。*
## 简介
在Java编程中，有时我们需要从一段文本中提取出英文短语，以便进行进一步的处理或分析。这些短语可能是句子、短句、单词组合等。本文将介绍几种常见的方法来实现这一目标，并提供相应的Java代码示例。
## 方法一：使用正则表达式
正则表达式是一种强大的文本匹配工具，可以通过
原创
2023-10-08 10:23:29
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# 正则表达式在Hive中的应用：提取英文文本
在Hive中，正则表达式被广泛应用于数据处理和提取操作。正则表达式是一种强大的文本匹配工具，能够帮助我们快速准确地提取所需的信息。在本文中，我们将介绍如何在Hive中使用正则表达式来提取英文文本。
## 什么是正则表达式？
正则表达式是一种用来描述字符模式的工具，可以帮助我们在文本中进行查找、替换和提取操作。通过结合特定的字符和语法规则，我们可
# NLP 英文短语提取入门指南
在自然语言处理（NLP）中，短语提取是一个非常重要的任务。目的在于从文本中提取有意义的短语，这可以用在信息检索、情感分析和许多其他应用中。本文将引导你完成NLP英文短语提取的整个流程，包括所需工具、代码示例以及可视化图表。
## 流程概述
在我们开始编写代码之前，让我们先了解整个短语提取的流程。下面是一个简单的流程表：
| 步骤 | 描述
js正则提取数字小数,提取中文,提取英文
原创
2021-07-26 13:57:18
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一、交互式环境与print输出1、print：打印/输出 2、coding：编码 3、syntax：语法 4、error：错误 5、invalid：无效 6、identifier：名称/标识符 7、character ：字符二、字符串的操作1、user：用户 2、name：姓名/名称 3、attribute：字段/属性 4、value：值5、key：键三、重复/转换/替换/原始字符串1、upper
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2023-08-22 09:22:02
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Extract Values to Points又叫“值提取至点”，是地理信息数据处理中的一种常用方法，本文主要介绍了Extract Values to Points如何通过调用ArcPy模块在Python中进行实现。用途基于一组点要素，提取点对应的栅格像元值，并将这些值记录到输出点要素类的属性表中。语法ExtractValuesToPoints (in_point_features, in_ra
# 如何在Java中提取英文词性
提取英文词性（Part of Speech Tagging, POS Tagging）是一项自然语言处理（NLP）中的重要任务。它的目的在于为词语标注它们在句子中的词性（如名词、动词、形容词等）。在这篇文章中，我们将通过Java实现这一功能。我们将使用Apache OpenNLP库来完成这一任务。
## 实现流程
我们可以将实现过程分为以下几个步骤：
|
# Python英文关键短语提取
## 介绍
在自然语言处理中，关键短语提取是一种重要的技术，能够从文本中提取出一些有意义的关键短语，帮助我们更好地理解文本内容。在本文中，我们将介绍如何使用Python实现英文关键短语提取的方法，并提供一些代码示例。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(输入文本) --> B(分词)
B --> C(词性标注)
# Python英文句子提取单词实现指南
## 1. 整体流程
为了实现“Python英文句子提取单词”的功能，我们可以按照以下步骤进行：
1. 获取输入的英文句子。
2. 将句子分解为单词。
3. 去除标点符号。
4. 统计每个单词的出现次数。
5. 输出提取的单词及其出现次数。
下面将逐步解释每个步骤的具体实现方法。
## 2. 获取输入的英文句子
首先，我们需要获取用户输入的英文
原创
2023-08-28 07:34:55
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# 如何使用stanfordnlp提取英文动词短语
## 1. 确定环境
确保你的系统已经安装了Python和stanfordnlp库。
## 2. 下载英文模型
首先，我们需要下载英文模型来使用stanfordnlp提取动词短语。可以通过以下命令来下载：
```python
import stanfordnlp
stanfordnlp.download('en')
```
这个命令会下载
ocr文字识别技术是日常生活中经常能看到被广泛运用的技术，它可以帮助使用者对一些不能够进行复制的文件照片进行识别翻译等操作。还不是很了解目前在互联网上有那些英文ocr识别软件好用的小伙伴们，下面将会为大家推荐几款，一起来看看吧。英文ocr文字识别软件推荐天若ocr这是一款开源的ocr软件，支持多种格式的文件进行识别。操作方法简单，支持多语言的识别，同时软件中还能够进行排版，进行截图或者是上传文件就
RAKE算法是由2010年的论文Automatic keyword extraction from individual documents提出的，比TextRank算法效果更好，原repository链接是 https://github.com/aneesha/RAKE，已经很久没有维护了，本文重新整理了代码，做了以下3个工作：使其支持python 3.0版本使其更灵活地用命令行调用代
前一阵子在看Automate the Boring Stuff with Python，读英语文章时会碰到不认识的单词，需要复制英文，查询对应的中文解释。再把英文及中文解释复制到文章的右边方便查阅，如此重复很多次，相当烦人。就想试着用python实现按住Crtl+C，然后自动在记事本中生成对应的单词和意思，省去复制黏贴的繁琐无意义劳动。先演示最终成果查词小程序 用PyQt5实现GUI界面用CMD操
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2023-08-21 09:08:47
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# 提取英文文本中的名词
自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是人工智能中的一个重要领域，它涉及到对自然语言进行处理和理解。在NLP中，文本的词性标注是一个重要的任务，它可以帮助我们理解文本中每个词的语法和语义信息。本文将介绍如何使用Python来提取英文文本中的名词。
## 名词的定义
在语法学中，名词是指表示具体或抽象事物的词，如人名、地名、物品
原创
2023-10-30 06:33:23
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由于需要使用一个纯单词组成的文件，在网上下载到了一个存放单词的文件，但是里面有中文的解释，那就需要做一下提取了。文本的形式如下：所见即所得，这个文本是有规律的，每个单词为一行，紧接着下一行便是单词的解释，有了这种规律我们就很好处理了。首先我们来将文件的数据读取出来：#coding:utf-8
file_object = open('words.txt')
try:
lines = file_obj
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2023-09-02 16:18:55
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# NLP中英文句子提取技术的科普文章
自然语言处理（NLP）是一个快速发展的领域，涵盖了许多技术，其中包括在文本中提取句子的能力。中文和英文句子提取（Sentence Extraction）是文本处理中的关键任务之一，广泛应用于信息检索、文本摘要和机器翻译等领域。本文将探讨句子提取的基本概念、方法及其应用，并提供代码示例进行解释。
## 1. 什么是句子提取？
句子提取是一种将特定文本中有
