目录前言0、认识需要哪些工具1、填洼2、流向分析3、流量分析4、栅格计算器5、河网矢量化6、结语 前言利用DEM数据提取区域水系是常见的水文分析应用，为了获取区域的矢量水系数据，我们可以通过ArcGIS对高程DEM数据进行水文分析，为地表水流建立模型，进而获取到该地的水系数据，DEM数据精度越高，获取到的水系数据精度也就越高。以下介绍如何用ArcGIS提供的工具提取水系。0、认识需要哪些工具提取
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2024-07-21 23:40:54
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SIFT（Scale-invariant feature transform）是一种检測局部特征的算法，该算法通过求一幅图中的特征点（interest points,or corner points）及其有关scale 和 orientation 的描写叙述子得到特征并进行图像特征点匹配，获得了良好...
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2014-12-26 19:26:00
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SIFT（Scale-invariant feature transform）是一种检測局部特征的算法，该算法通过求一幅图中的特征点（interest points,or corner points）及其有关scale 和 orientation 的描写叙述子得到特征并进行图像特征点匹配，获得了良好...
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2015-01-20 10:13:00
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# 实现 Java 分析提取图像数据
## 流程概要
通过以下步骤可以实现 Java 分析提取图像数据：
```mermaid
journey
title 教学小白实现Java分析提取图像数据
section 确定需求
section 下载图片
section 加载图片
section 分析图片数据
section 提取图像数据
sect
原创
2024-05-14 04:11:59
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SIFT（Scale-invariant feature transform）是一种检測局部特征的算法，该算法通过求一幅图中的特征点（interest points,or corner points）及其有关scale 和 orientation 的描写叙述子得到特征并进行图像特征点匹配，获得了良好...
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2014-08-11 17:16:00
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SIFT（Scale-invariant feature transform）是一种检測局部特征的算法，该算法通过求一幅图中的特征点（interest points,or corner points）及其有关scale 和 orientation 的描写叙述子得到特征并进行图像特征点匹配，获得了良好...
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2015-05-15 09:32:00
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目录1 简介2 算法原理2.1 LBP原理介绍2.2 圆形LBP算子2.3 LBP旋转不变性及等价模式2.4 人脸检测流程3 基于OpenCV的实现 1 简介LBP指局部二值模式(Local Binary Pattern)，是一种用来描述图像局部特征的算子，具有灰度不变性和旋转不变性等显著优点。LBP常应用于人脸识别和目标检测中，在OpenCV中有使用LBP特征进行人脸识别的接口，也有用LBP特
文章目录一、算法二、代码OpenCV中支持的两种背景提取算法都是基于模型密度评估，然后在像素级对图像
原创
2019-10-14 19:00:42
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SIFT（Scale-invariant feature transform）是一种检测局部特征的算法，该算法通过求一幅图中的特征点（interest points,or corner points）及其有关scale 和 orientation 的描述子得到特征并进行图像特征点匹配，获得了良好效果
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2022-03-22 15:37:37
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1. NDVI相机改装原理对于用于拍摄植被的相机，通过对相机改造以使其能捕获蓝色、绿色和近红外波段的光线，而滤除红色波段。因为相机可以同时获取可见光和近红外波段，因此，可以用来获取不同的NDVI（归一化查分植被指数）和ENDVI（增强归一化查分植被指数）数据（www.maxmax.com）。相机改装例子：植物胁迫（Vegetation Stress）：对植物来说，包括任何能导致植物死亡的因素，例如
看了一个点阵的实现形式,感觉挺好的.对其中的技术点总结一下.点阵的显示原理当字符或者图片在点阵上需要显示时,可以认为是数据源在对应的像素点上的像素是有或者没有.
如果有那么这一个像素点九显示反之就不显示.
那么需求就来了 如何得到资源数据(字符或者图片)像素值(这个像素值应该是个二位数组).像素值的存放在java中所有的数据底层都是byte(字节),字节数据可以存放到byte数组中.那么存放的问题
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2023-11-27 12:40:26
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在前面的内容中，我们已经学习了 HTML、CSS 和 XPath 的基础知识。从真实世界的网页中获取数据，关键在于如何编写合适的 CSS 或者 XPath 选择器。本节介绍一些确定选择器的简单方法。假设从https://cran.rstudio.com/web/packages/available_
原创
2019-02-11 14:52:00
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…因此肉垫具有排汗同理,狗的汗腺不在毛发在舌头,猫的汗腺不在毛发在肉垫.所以夏天给猫狗剃毛并不能帮助散热太多(瞳孔)在强光下会收缩，以防止过强的光热伤害…在昏暗光线下会放大，以收集接受更多的…所以看到猫又大又圆的黑眼珠的时候多半是在晚上,或者阴暗的房间内.阳光强烈的白天,或者室外,猫的黑眼珠会变成针形在昏暗光线下会放大，以收集接受更多的小区确实有遇到一只,不过幸运的是,没有耳聋猫像其他纯肉食动物一
# 如何实现Java分析关键词提取
## 一、流程概述
为了实现Java分析关键词提取，我们可以通过以下步骤来完成：
### 步骤表格
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ------------------------------ |
| 1 | 读取文本文件 |
| 2 | 分词处
原创
2024-04-03 04:01:40
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说明QQ收藏可以自动提取网页正文。如果采集使用上这个功能，将会省去很多写采集规则的时间。
原创
2022-07-09 00:23:47
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# 数据分析提取多列入门指南
在数据分析中，提取多个列是一个常见的任务，尤其是在处理大型数据集时。今天，我们将通过一个简单的流程，引导你如何实现这一功能。我们将使用 Python 的 Pandas 库，这也是数据分析中最流行的工具之一。以下是整个流程的步骤：
| 步骤编号 | 步骤描述 |
|----------|---------------
目录一、什么是Binlog二、Binlog文件记录模式三、Binlog 日志内容四、常用的binlog日志操作命令五、binlog日志中间件一、什么是BinlogBinlog （Binary log）是MySQL的二进制日志，以二进制的形式记录了对于数据库的变更（DDL，DML，DCL）不包括select和show 操作。Binlog日志是以事件形式记录，还包含语句执行的消耗时间。Binlog主要
运用场景： call centre 数据的关键字提取，从而根据关键字归类为部件相关类（ADF,Engine, FB,boot up,duplex issue etc）和流程相关类(install issue, print issue, fax issue etc.。在研究和新闻文章中，关键词构成了一个重要的组成部分，因为它们提供了文章内容的简洁表示。关键词在从信息检索系统，书目数据库和搜索引擎优化
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2024-05-22 17:00:04
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利用requests库和os库，大概30行代码，就能把页面上的图片给爬取下来！打开百度搜索“王者荣耀”进入官网：https://pvp.qq.com/，按F12进入调试界面，然后按F5刷新界面，图中标识的herolist.json文件就是我们所需要的英雄列表，其中包括英雄编号、英雄名称、英雄类型、皮肤的名称等信息，在文件上右击复制链接http://pvp.qq.com/web201605/js/h
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2024-01-25 17:09:41
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概述先简单的介绍一下数据分析（百度百科：数据分析）与数据挖掘（百度百科：数据挖掘）。数据分析：使用适当的统计方法对收集来的大量数据进行分析，为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结地过程（典型的例子： Excel 数据透视表）；数据挖掘：从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中的信息（典型的例子：机器学习处理鸢尾花数据集）。总之，数据分析与数据挖掘是紧密相连、相辅相成的，数据分析的结果
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2023-10-03 20:46:01
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