强非线性函数往往倾向于非常大或非常小幅度的梯度。这导致的困难是，当参数梯度非常大时，梯度下降的参数更新可以将参数抛出很远，进入目标函数较大的区域，到达当前解所做的努力变成了无用功。梯度告诉我们，围绕当前参数的无穷小区域内最速下降的方向，这个无穷小区域之外，代价函数可能开始沿曲线背面而上。更新必须被选择为足够小，以避免过分穿越向上的曲面。我们通常使用衰减足够慢的学习率，使连续的步骤具有大致相同的学习...
原创
2021-08-13 09:36:12
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# PyTorch 截断梯度
## 引言
在深度学习中，梯度下降是一个常用的优化算法，用于更新模型参数以最小化损失函数。然而，当模型架构复杂或者训练数据存在异常值时，梯度可能会变得非常大，导致优化过程失效。为了解决这个问题，我们可以使用梯度截断技术。
在本文中，我们将介绍梯度截断的概念，并展示如何使用 PyTorch 实现梯度截断。
## 梯度截断简介
梯度截断是一种通过限制梯度的范围来
原创
2023-09-22 20:40:21
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本文作者：Allen 在该系列的上一篇，我们介绍了使用Pytorch的重要知识点：计算图和自动求导。本篇我们继续学习计算图和自动求导。首先，我们在上一节的计算图上增加复杂度，例如变成这样的计算图：图中为了绘制方便，把张量w和x绘制在一个框中了。其对应的计算图代码如下：import torchw = torch.tensor([1.],requires_grad=True)x = t
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2023-12-11 22:31:15
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一个多元函数的梯度方向是该函数值增大最陡的方向。对于一元函数而言，梯度方向是沿着曲线切线的，然后取切线向上增长的方向为梯度方向。对于二元或多元函数而言，梯度向量为函数F对每个变量的导数，该向量的方向就是梯度的方向。 上图为一元二次函数的曲线图，可以看出：在最低点的左边部分，每一点的梯度方向值都是负值，因为每一点的斜率都是小于0的，所
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2024-04-01 10:56:35
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在目标分割任务中，我们的目标是在图像中找到目标物体的边界。图像中目标的分割有很多应用，如自动驾驶汽车和医学图像分析。在单目标分割章节中，我们学习了如何使用PyTorch构建一个单目标分割模型。在本章中，我们将重点关注使用PyTorch开发一个深度学习模型来执行多目标分割。在多目标分割中，我们感兴趣的是自动勾勒出图像中多个目标的边界。图像中物体的边界通常由与图像大小相同的分割掩码来定义。在分割掩码中
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2023-07-27 20:45:02
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前言在学习了深度学习的梯度下降算法之后，做一些总结来记录一下。在深度学习中，当我们构建好学习系统之后，需要建立数据模型，初期选择较为简单的线性模型作为我们理解深度学习相关知识概念的基础模型。 在权重数量不多，目标函数是凸函数的情况下可以通过分治法来找寻全局最优点。一、概念梯度下降算法：在我们确定好最初权重猜测之后，想要找到目标点，此时需要确定往数轴的哪个方向，此时梯度的定义就是通过目标函数对权重求
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2023-10-08 00:30:38
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梯度裁剪（Gradient Clipping）在训练比较深或者循环神经网络模型的过程中，我们有可能发生梯度爆炸的情况，这样会导致我们模型训练无法收敛。 我们可以采取一个简单的策略来避免梯度的爆炸，那就是梯度截断 Clip, 将梯度约束在某一个区间之内，在训练的过程中，在优化器更新之前进行梯度截断操作。!!!!! 注意这个方法只在训练的时候使用，在测试的时候验证和测试的时候不用。整个流程简单总结如下
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2023-12-27 14:14:28
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一、带约束的优化问题二、截断梯度法的思想
原创
2023-06-28 15:07:47
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最近在学习PyTorch，在学习DCGAN时遇到了一些问题，即为何要使用梯度截断.detach()进行GAN的训练。首先，GAN的整体训练过程可以参考标题图片：训练判别器D： 计算真实样本的判别损失LossR计算合成样本（假样本）的判别损失LossF_0更新判别器训练生成器G： 计算合成样本的判别损失LossF_1更新判别器在步骤1.1中，计算图只包含了判别器D，但是在1
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2024-02-28 17:35:54
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在线最优化求解(Online Optimization)之二：截断梯度法(TG)在预备篇中我们做了一些热身，并且介绍了L1正则化在Online模式下也不能产生较好的稀疏性，而稀疏性对于高维特征向量以及大数据集又特别的重要。因此，从现在开始，我们沿着提升模型稀疏性的主线进行算法介绍。为了得到稀疏的特征...
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2015-07-29 19:43:00
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有的时候我们会发现，单因素cox回归某个基因对生存有意义，当以中位值绘制生存曲线的时候，却变得没意义了。这是因为中位值并不是这个基因最合适的截断值，因此，我们需要选择最合适的截断值。选择截断值的软件目前比较火比较方便的便是X-tile软件。X-tile 软件X-tile软件长这样：如果把x-lite软件得到的截断值写进论文，需要引用人家的原始论文，论文在软件官网可以查到。官网地址在软件开始页面左上
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2023-08-16 21:17:36
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文章目录1. 筛选分页结果1.1 从0开始，筛选n条结果1.2 从s开始，筛选n条结果1.3 例题按数学成绩进行分页显示三条结果2. Update 更新2.1 例题将全表的语文成绩改为60将张三的语文成绩改为90将张三的语文成绩改为80,数学成绩改为88将总成绩倒数前三的3位同学的数学成绩加上30分3. Delete 删除3.1 删除数据3.1 例题删除张三的考试成绩3.1 删除整表 谨慎使用4
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2023-09-03 17:03:55
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不,您只能使用TRUNCATE命令截断单个表.要截断多个表,您可以使用T-SQL并迭代表名以一次截断每个表.DECLARE @delimiter CHAR(1),
@tableList VARCHAR(MAX),
@tableName VARCHAR(20),
@currLen INT
SET @delimiter = ','
SET @tableList = 'table1,table2,tab
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2023-06-07 22:30:32
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在本文中，我们将学习在Java中把一个String截断到所需的字符数的集中方法。
首先，我们将探索使用JDK本身来实现这一目标的方法。然后，我们将研究如何使用一些流行的第三方库来实现这一目标。
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2023-05-23 00:19:34
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关闭优化参数 由于数据量比较小，所以为了避免 map join , 所以关闭自动 map join.set hive.auto.convert.join=false;另外由于 HIVE 的谓词下推是 默认自动开启的，需要将其关闭set hive.optimize.ppd=false; 测试数据 use data_warehouse_test;
CR
# MySQL 截断
MySQL 是一种广泛使用的关系型数据库管理系统，它可以用于存储和管理大量的数据。在使用 MySQL 进行数据操作时，经常会遇到需要截断数据的情况。本文将介绍 MySQL 中的截断操作，并提供相关的代码示例。
## 什么是截断操作？
在 MySQL 中，截断操作是指删除表中的所有数据，但保留表的结构和属性。截断操作与删除操作不同，删除操作会删除整张表，包括结构和属性。
原创
2023-08-25 19:19:26
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# Python截断的含义与用法
截断是指在编程中将某个值或者数据类型的长度或范围进行限制或缩小的操作。在Python中，我们可以使用各种方法来截断字符串、列表、数字等类型的数据。本文将介绍Python中常见的截断操作及其用法，并通过代码示例进行演示。
## 字符串截断
在Python中，我们可以使用切片（slice）操作来截断字符串。切片操作通过指定起始索引和结束索引来截取目标字符串的一部
原创
2023-09-19 17:22:06
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cut 字符提取命令cut [选项] 文件名选项： -f 列号：提取第几列 -d 分隔符：按照指定分隔符分割列，默认是Tab键grep提取行 cut提取列printf '输出类型输出格式' 输出内容输出类型： %ns：输出字符串。n是数字指代输出几个字符
# 截断axios
## 引言
在前端开发中，我们经常会使用axios这个库来发送http请求。axios是一个基于Promise的HTTP客户端，可以用于浏览器和Node.js。它具有很多强大的功能，但是有时候我们需要对请求进行截断，即在请求发送前或者响应返回后，对请求或响应进行一些处理。本文将介绍如何截断axios的请求和响应，并给出代码示例。
## 什么是截断axios
截断axio
原创
2023-12-19 05:15:02
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关注【郑大钱呀】【公】【众】【号】，我们一起交流，一起学习。1.1 前言我们上一节知道了如何创建库和表，本节我们来学习如何在表中插入数据，修改数据、删除数据。1.2 插入表记录在一张表中插入数据，我们需要指定在那张表插入数据、插入表的哪几个字段、具体的字段的值是什么，具体语法如下：# 向表中所有字段插入数据
INSERT INTO 表VALUES(值1,值2,值3,...);
# 向表中插入某些字
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2023-10-07 19:10:23
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