Python小白学习笔记三（语句：选择，循环，跳转）语句行物理行：程序员编写代码的行。
逻辑行：python解释器需要执行的指令。建议一个逻辑行在一个物理行上。 如果一个物理行中使用多个逻辑行，需要使用分号；隔开。 如果逻辑行过长，可以使用隐式换行或显式换行。 隐式换行：所有括号的内容换行,称为隐式换行括号包括: () [] {} 三种显式换行：通过折行符 \ (反斜杠)换行，必须放在一行的末尾，
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2023-08-17 14:07:29
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快捷键（常用）新建文件：Ctrl+N；打开文件：Ctrl+O；打开模块：Alt+M(先选中模块，再按下此快捷键，会打开该模块的python源码)；浏览模块：Alt+C；路径浏览: Alt+FP；光标当前所在行列：IDLE右下角有显示；跳到目标行号：Alt+G；调出上一条命令：Alt+P；调出下一条命令: Alt+N；跳到开头：Ctrl+uparrow；跳到结尾：Ctrl+downarrow；跳到上
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2023-06-28 00:28:55
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Python基础语法：开始你的Python之旅上一节课我跟你分享了数据挖掘的最佳学习路径，相信你对接下来的学习已经心中有数了。今天我们继续预习课，我会用三篇文章，分别对Python的基础语法、NumPy和Pandas进行讲解，带你快速入门Python语言。如果你已经有Python基础了，那先恭喜你已经掌握了这门简洁而高效的语言，这几节课你可以跳过，或者也可以当作复习，自己查漏补缺，你还可以在留言区
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2024-06-11 03:54:59
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# 如何实现“NavigationView 跳转下一页 swift”
## 1. 整个流程
| 步骤 | 内容 | 代码示例 |
| ---- | -------------------- | ---------------------------- |
| 1 | 创建NavigationView | `Na
原创
2024-04-16 06:42:45
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python里有两种在字符串内部换行的方式（使用一个print打印多行字符串）。首先使用\n的方法大家肯定都知道了。然后是使用 ''' 三个单引号大方法。在交互式命令行里输入print('''line1回车后光标会自动跳转到下一行，并且提示符由>>>变为...在这之后继续输入下一行的内容即可。内容输入完毕之后结尾加上''')再回车就OK啦！在编译器里编程序的时候，和命令行里类似，
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2023-05-22 22:28:39
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基本运算符运算符Java语言支持如下运算符：算数运算符：+，-，*，/，%，++，–赋值运算符：=关系运算符：>，<，>=，<=，==，!=，instanceof逻辑运算符：&&，||，！位运算符：&，|，……，~，>>，<<，>>>（了解就行）条件运算符： ?:（了解）扩展赋值运算符：+=，-=，*=，/=
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2023-09-22 22:14:50
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JavaSE基础语法常用快捷键Ctrl + C : 复制 Ctrl + V : 粘贴 Ctrl + Z : 撤销 Ctrl + S : 保存 Ctrl + X : 剪切 Ctrl + D : 复制当前行到下一行（好用啊） Win + R : Dos窗口 Win + E : 我的电脑 Win + Tab : 切换应用程序Dos命令盘符切换 ： 盘名：------ eg : E ： (切换到E盘)查看
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2023-10-08 06:59:44
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对于硬编码的GUI来说，其实没必要研究那么多，对于绝大多数人是没有什么研究价值的，但是研究研究也是蛮好玩的。今天我们一起来解决这个问题。 这个问题在度娘里面还是很普遍的 。 下面虽然有热心网友给出了建议，但是貌似不是很具体，也不是很易懂（可能是我太菜= =）。! 这个答案看似可行，其实不是这样的，我来解释下： 对于一个JFrame中，JFrame其实是一个框架，里面什么也没有，你可以理解它
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2024-02-22 14:25:40
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在数据分析的过程中，`Python DataFrame`常常需要根据特定条件进行行的处理。尤其是在条件满足时，我们有时希望跳过特定的行，以便进行下一步的分析或处理。在这篇博文中，我们将探讨如何实现"Python DataFrame满足条件跳转到下一行"这一需求，同时详细讨论相关的实现步骤和技术细节。
## 协议背景
在数据分析领域，`DataFrame`是用于表示表格数据的核心数据结构。`pa
只有自己去想与写，才记得住规则。本文是18 个极简任务，初学者可以尝试着自己实现；Python 开发者也可以看看是不是有没想到的用法。1交换两个变量以下方法可以检查给定列表是不是存在重复元素，它会使用 set() 函数来移除所有重复元素。a = 4
b = 5
a,b = b,a
print(a,b)
# 5,42 多个变量赋值a,b,c = 4,5.5,'Hello'
print(a,b,c
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2024-06-06 10:37:14
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在处理MySQL时，某些情况下我们需要比较相邻行的数据，比如实现“mysql 下一行减去上一行”的需求。这种需求在数据分析、报表生成等场景中非常常见。下面，我们将详细探讨这一主题，并提供解决方案和实际案例。
## 背景定位
在数据处理的世界中，逐行比较和计算数字之间的差异是一项重要且常见的操作。尤其在数据库和数据仓库中，我们经常需要对表格数据进行计算和分析，以便生成更具洞察力的结果。
> *
## MySQL下一行减上一行
在MySQL中，我们经常需要对表中的数据进行计算和分析。有时候，我们需要计算一列数据中相邻两行的差值。这种情况下，我们可以使用MySQL的内置函数和语句来实现。
### 使用LAG函数
MySQL中的LAG函数可以用于获取某一列的前一行值。我们可以使用这个函数来实现一行减去上一行的操作。下面是一个简单的示例：
```sql
SELECT
value
原创
2023-11-19 04:01:22
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# 科普文章：Hive中行减法运算
## 简介
Hive是一个建立在Hadoop上的数据仓库工具，可用于处理大规模数据。在Hive中，可以进行数值计算，包括行减法运算。本文将介绍如何在Hive中进行行减法运算的方法，以及相关的代码示例。
## 行减法运算
在Hive中，行减法运算指的是对表中的相邻行进行减法操作。具体来说，就是下一行减去上一行的值。这在一些数据分析和处理中非常有用，例如计算
原创
2024-05-23 07:35:31
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# Hive中的数据行操作技巧：下一行减去上一行
Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具，它提供了类似于 SQL 的查询语言，用于进行数据查询、分析和数据挖掘。在处理大规模数据集时，我们经常需要进行一些复杂的数据操作，比如计算每行数据与上一行数据的差值。本文将介绍如何在 Hive 中实现这一功能，并给出具体的代码示例。
## 问题背景
在数据分析中，我们经常需要对数据进行行与行之
原创
2024-07-21 06:40:01
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# 如何实现“mysql复制一行到下一行”
## 概述
在mysql中，复制一行到下一行是一个比较常见的操作，特别是在处理大量数据时。本文将向你展示如何实现这个功能，让你快速上手。
## 流程
下面是实现“mysql复制一行到下一行”的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 | 查询要复制的行 |
| 2 | 插入新行并将数据复制过去 |
#
原创
2024-03-02 06:34:41
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1.Kylin Cude构建流程1.1.文字描述构建一个中间平表(Hive Table)：将Model中的fact表和look up表构建成一个大的Flat Hive Table。重新分配Flat Hive Tables。从事实表中抽取维度的Distinct值。对所有维度表进行压缩编码，生成维度字典。计算和统计所有的维度组合，并保存，其中，每一种维度组合，称为一个Cuboid。创建HTable。构
如果行匹配，可以调用next(input)来生成下一行。
另外，如果使用with上下文管理器，则无需关闭文件，这将稍微清理代码InputText = 'Pears'
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2023-06-08 09:36:51
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MDC + 微服务请求链路追踪spring cloud sleuthMDCmdc相信很多人都已经知道是什么东西了，我们在可以在mdc中put某些属性，比如在请求开始时生成一个唯一的requestId，登陆的用户id，登陆的设备类型等等，然后在日志文件中取出打印，来帮助我们排查问题等//可以在filter或者intercepter中putmdc数据，也可以通过aop拦截在防治法执行前处理mdc数据
Python中另起一行的用法Python是一种高级编程语言，它被广泛地应用于数据分析、人工智能、Web开发等众多领域。在Python编程中，有时需要在代码中使用另起一行的操作，比如在函数定义、if语句、for循环等情况下，需要将一段代码分成多行来提高可读性。本文将介绍Python中另起一行的用法和注意事项。函数定义中的另起一行在Python中，函数定义通常使用以下语法：def function_n
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2023-09-26 19:34:56
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# Hive实现上一行减去下一行
在数据分析和处理的过程中，我们经常需要进行行之间的计算，例如计算相邻行之间的差值。在Hive中，我们可以使用窗口函数来实现这个功能。本文将介绍如何使用Hive实现上一行减去下一行的操作，并提供相应的代码示例。
## 窗口函数介绍
窗口函数是一种在结果集内进行计算的函数，它可以根据指定的窗口范围来计算结果。在Hive中，窗口函数可以通过使用`OVER`关键字和
原创
2023-11-16 13:18:24
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